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pipx

Python应用程序管理工具,能在隔离环境安装与运行

pipx是一款专注于Python应用程序管理的工具,能在隔离环境中安装和运行应用,有效避免依赖冲突。它支持从PyPI、本地目录、git等多种源安装应用,并提供便捷的列表、升级和卸载功能。pipx还可在临时环境中运行最新版本的Python应用,无需安装即可使用,适合需要快速试用或执行一次性任务的场景。

pupy - 多功能跨平台远程访问与后渗透框架
GithubPupyPython后渗透工具开源项目跨平台远程访问工具
Pupy是一个Python开发的跨平台远程访问和后渗透框架。它采用全内存执行,支持多种通信方式和进程迁移。Pupy能从内存加载Python代码和扩展,兼容多个操作系统,提供多种有效载荷格式。该框架设计模块化,易于扩展,适用于安全研究和渗透测试领域。
dotenvx - 跨平台多环境变量管理与加密工具
Githubdotenvx加密环境变量多环境支持开源项目环境变量管理跨平台
dotenvx 是一款由 dotenv 创始人开发的跨平台环境变量管理工具。它支持多环境配置和变量加密,适用于各种编程语言、框架和平台。dotenvx 简化了开发和部署过程中的环境变量管理,为本地开发和生产环境提供安全高效的敏感信息处理方案。
pdm - 全面支持PEP标准的Python包管理器
GithubPDMPython依赖管理包管理器开源项目项目管理
PDM是一款功能全面的Python包和依赖管理工具,完全遵循最新PEP标准。它具备快速依赖解析、PEP 517构建后端和PEP 621项目元数据支持等特性。PDM还提供灵活的插件系统、多功能用户脚本,以及Python解释器安装和集中式缓存选项。这些功能使PDM成为Python开发中高效且标准化的项目管理工具。
devbox - 创建隔离开发环境 提高团队开发效率
DevboxGithubNix包管理命令行工具开发环境开源项目隔离shell
Devbox是一个开源的命令行工具,用于创建隔离的开发环境。它支持安装超过40万个软件包版本,确保团队成员使用相同的工具。Devbox可在本地、容器或云端使用相同的环境配置,提高开发效率和一致性。
xcodes - 多版本Xcode管理工具 提升iOS开发效率
GithubXcodeiOS开发xcodes命令行工具开源项目版本管理
xcodes是一款命令行工具,用于管理多个Xcode版本。它支持下载、安装、切换Xcode版本和iOS运行时,通过Homebrew安装便捷。xcodes提供多种命令选项,如安装特定版本、列出可用版本等,提高iOS开发效率。支持.xcode-version文件便于团队协作和CI环境使用。支持aria2加速下载,进一步优化安装体验。
mac-cleanup-py - Python编写的macOS系统清理工具
GithubPython脚本mac-cleanup-pymacOS清理开源项目系统优化缓存清理
mac-cleanup-py是一个用Python编写的macOS系统清理工具。它能清空垃圾箱、删除冗余日志和文件、清理缓存,有助于优化系统性能。该工具包含多个清理模块,涵盖Adobe、Chrome、Docker等应用的缓存清理。支持通过Homebrew或pip安装,使用命令行操作。mac-cleanup-py适用于需要定期维护macOS系统的用户。
ipython - 交互式计算环境 提升Python开发体验
GithubIPythonPython交互式计算命令行开发工具开源项目
IPython是一个支持多种编程语言的交互式计算环境,专为Python设计。它提供对象内省、输入历史保存、结果缓存和可扩展的自动补全功能。IPython还包含魔法命令系统、灵活配置和会话日志等高级特性,有效提高开发效率。适用于数据分析、科学计算和日常编程等多种场景。
topydo - 基于todo.txt的多界面待办事项管理工具
Githubtodo.txt格式topydo命令行界面开源项目待办事项应用文本用户界面
topydo是一个基于todo.txt格式的待办事项管理工具,提供命令行、提示模式和列模式三种界面。它支持截止日期、开始日期、任务依赖和周期性任务等功能,同时具备灵活的排序分组、自定义输出和相对日期输入等特性。topydo保持与todo.txt格式完全兼容,可通过pip轻松安装,并支持额外安装列模式或提示模式的依赖包。
boxx - 高效Python工具箱,助力科学计算和计算机视觉调试
Box-XGithubPython工具箱开源项目科学计算计算机视觉
Box-X是一款为Python开发者设计的高效构建与调试工具箱,特别适用于科学计算和计算机视觉。它兼容Linux、macOS和Windows平台,并支持Python 2/3环境(包括CPython、IPython、Spyder和Notebook)。主要功能包括变量打印和传输、矩阵及张量可视化、复杂结构的树状显示以及多进程加速。用户可通过Binder在线互动教程或本地Jupyter Notebook查看详细教程,推荐通过源代码安装以确保版本的及时更新。
plynx - 开源实验管理与数据工作流平台 助力数据科学研究
GithubPLynx可视化编辑器实验复现工作流管理开源项目数据处理平台
PLynx是一个开源的实验管理和数据工作流平台,适用于多个领域。该平台提供交互式工作流编辑器、自定义操作、进度监控和结果预览功能。PLynx采用可扩展架构,支持多种数据存储方案,适合管理各类数据科学实验和工作流。这个平台可以帮助研究人员和数据科学团队轻松管理、复制和追踪实验,提高工作效率和实验可重复性。
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