fastembed

轻量且高速的Python文本嵌入式生成库，面向多模态支持

FastEmbed 文本嵌入 Qdrant ONNX Runtime 多语言模型 Github 开源项目

FastEmbed，一个为速度和效率优化的Python库，支持多语言且易于扩展的嵌入式模型生成工具，适用于服务器和GPU环境。简化高效编码，无需依赖庞大的数据下载，适用于多种数据类型和复杂任务，是开发精确嵌入系统的理想工具。

mxbai-embed-large-v1 - 多语言NLP嵌入模型在MTEB基准测试中展现卓越性能

GithubHuggingfaceMTEBtransformers分类开源项目检索模型聚类

mxbai-embed-large-v1是一个多语言嵌入模型，在MTEB基准测试中表现优异。该模型在文本分类、检索、聚类和语义相似度等NLP任务中取得了良好成绩。基于transformer技术，mxbai-embed-large-v1生成高质量文本表示，可应用于信息检索、问答系统和文本分析等领域。

nomic-embed-text-v1.5-GGUF - Nomic Embed Text模型的文本嵌入应用概述

GithubHuggingfacenomic-embed-text-v1.5兼容性动态扩展句子相似度嵌入文本开源项目模型

此项目提供了nomic-embed-text-v1.5的llama.cpp兼容文件，采用GGUF格式。主要用于文本特征提取和句子相似性计算，支持最多8192个token的处理。通过YaRN和线性扩展进行上下文管理，且支持多种量化选项以优化性能和存储需求。适用于整合搜索和问答应用。

bge-large-en-v1.5-quant - 量化ONNX模型增强句子编码效率和性能

DeepSparseGithubHuggingfaceSparsify嵌入开源项目推理模型量化

该量化ONNX模型旨在利用DeepSparse加速bge-large-en-v1.5嵌入模型，提升句子编码效率。通过Sparsify实现的INT8量化和深度稀疏技术，在标准笔记本和AWS实例上分别实现了4.8倍和3.5倍的延迟性能改善。在多个数据集的测试中，该模型在分类和STS任务中展现出较高的编码效率。结合DeepSparse和ONNX技术栈，该模型适用于需要高效自然语言处理的应用场景。

jina-embeddings-v2-base-es - 双语智能文本嵌入模型英语和西班牙语文本向量化解决方案

GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目文本相似度机器学习模型特征提取自然语言处理

这是一款针对英语和西班牙语优化的文本嵌入模型。在MTEB基准测试中表现优异，可高效处理文本分类、检索和聚类等任务。模型支持跨语言文本相似度计算，适用于双语内容处理场景。基于sentence-transformers框架开发，具备出色的文本特征提取能力。

gte-small - 基于ONNX权重的Transformers.js模型嵌入及余弦相似度计算

GithubHuggingfaceJavaScriptONNXTransformers.js开源项目模型特征提取相似度计算

本项目介绍了使用ONNX权重与Transformers.js库计算模型嵌入和余弦相似度的过程。通过安装Transformers.js库，可以轻松地创建特征提取管道，并进行句子嵌入和相似度计算。项目默认采用8位量化模型，同时支持全精度版本。ONNX模型为未来的WebML应用做好了准备，建议通过Optimum工具进行ONNX格式转换以实现网络兼容。

acge_text_embedding - 高性能中文文本嵌入模型，提升语义相似度和检索效果

GithubHuggingfaceMTEBsentence-transformers信息检索开源项目文本嵌入模型语义相似度

acge_text_embedding是一个针对中文自然语言处理优化的文本嵌入模型。该模型在MTEB基准测试中表现优异，尤其在语义相似度计算和信息检索任务上成绩突出。它还在文本分类等多个中文NLP任务中展现出优秀性能，为中文自然语言处理应用提供了高效的文本表示能力。

Dmeta-embedding-zh - 提供多任务处理的句子相似度与特征提取模型

Dmeta-embeddingGithubHuggingface分类句子相似度开源项目模型特征提取重排序

此开源项目专注于实现多语言特征提取与文本分类的多任务模型，适用于多种MTEB数据集场景。模型实现句子相似度的有效评估，并在分类、聚类、再排序和检索任务中展现出良好的性能。采用多种数学计算方法，如余弦相似度、曼哈顿距离、欧氏距离等，确保结果的精确性与适应性。项目支持中英文文本处理，适用于学术研究及商业应用中的多种场景。

instructor-embedding - 指令微调的文本嵌入模型

GithubINSTRUCTOR定制化任务开源项目文本嵌入模型高性能

INSTRUCTOR是一种指令微调的文本嵌入模型，无需额外训练即可生成定制化的文本嵌入，支持多种任务和领域，覆盖70项不同的嵌入任务，表现卓越。最新更新包括优化的代码结构和硬负样本检查点。用户可以通过本地或Colab轻松安装和使用INSTRUCTOR进行文本分类、信息检索和聚类等任务，并提供详细的安装及使用指南。

all-MiniLM-L6-v2 - 轻量级句子嵌入模型助力Web环境文本分析

GithubHuggingfaceONNX权重Transformers.js句向量嵌入计算开源项目模型特征提取

all-MiniLM-L6-v2是一款基于Transformers.js的轻量级句子嵌入模型。它使用ONNX权重，与Transformers.js完全兼容，适用于Web环境的文本分析。开发者可通过简洁的JavaScript代码创建特征提取管道，快速生成多个句子的标准化嵌入向量。该模型为自然语言处理提供了高效解决方案，尤其适合需要在浏览器中进行文本分析的应用场景。

fastapi - 快速简洁的Python API框架

API开发FastAPIGithubPythonWeb框架开源项目高性能

FastAPI是一款现代化的Python Web框架，专注于API开发。它利用Python的类型提示系统，提供直观的开发体验和优异的性能。该框架支持快速编码、错误减少和自动文档生成，适用于各种规模的项目。FastAPI兼容OpenAPI和JSON Schema等标准，为开发者提供了构建高效可靠API的有力工具。

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