Project Icon

quickwit

云原生搜索引擎助力可观测性数据管理

Quickwit是一款专注于可观测性数据管理的云原生搜索引擎。它支持日志、追踪和指标等场景,提供全文搜索和聚合查询功能。Quickwit兼容Elasticsearch API,集成Jaeger和OTEL,在云存储上实现亚秒级搜索。其特点包括计算与存储分离、多租户支持、多数据源接入和企业级功能。作为开源项目,Quickwit可替代Datadog和Elasticsearch等商业解决方案。

CI codecov Contributor Covenant License: AGPL V3 Twitter Follow Discord



Quickwit 云原生搜索引擎 Quickwit 云原生搜索引擎

用于可观测性(日志、跟踪,即将支持指标!)的云原生搜索引擎。Datadog、Elasticsearch、Loki 和 Tempo 的开源替代方案。

快速入门 | 文档 | 教程 | 聊天 | 下载


我们刚刚发布了 Quickwit 0.8!阅读博客文章了解最新的强大功能!

Quickwit 是云存储上最快的搜索引擎。它非常适合可观测性用例

🚀 快速入门



💡 特性

  • 全文搜索和聚合查询
  • 兼容 Elasticsearch 的 API,可与任何 Elasticsearch 或 OpenSearch 客户端一起使用
  • 原生支持 Jaeger
  • 原生支持 OTEL 日志追踪
  • 无架构或严格架构索引
  • 无架构分析
  • 在云存储(Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage 等)上实现亚秒级搜索
  • 计算和存储分离,无状态索引器和搜索器
  • Grafana 数据源
  • 支持 Kubernetes - 查看我们的 helm-chart
  • RESTful API

企业级就绪

  • 多种数据源,原生支持 Kafka / Kinesis / Pulsar
  • 多租户:使用多个索引和分区进行索引
  • 保留策略
  • 删除任务(适用于 GDPR 用例)
  • 分布式和高可用*引擎,可在几秒钟内扩展(*仅使用 Kafka 时支持高可用索引)

📑 架构概览

Quickwit 分布式追踪Quickwit 分布式追踪

📕 文档

📚 资源

🔮 路线图

  • Quickwit 0.9(2024年7月)

    • 索引和搜索性能改进
    • 索引配置更新(保留策略、索引和搜索设置)
    • 连接字段
  • Quickwit 0.10(2024年10月)

    • 架构(文档映射)更新
    • 原生分布式摄入
    • 索引模板

🙋 常见问题

如何从 Elasticsearch 或 OpenSearch 切换到 Quickwit?

Quickwit 支持 Elasticsearch/OpenSearch API 的大部分功能。

例如,它具有兼容 ES 的摄入 API,可以更轻松地将您的日志传输工具(Vector、Fluent Bit、Syslog 等)迁移到 Quickwit。

在搜索方面,支持最常用的 Elasticsearch 端点、查询 DSL,甚至聚合。 可用端点和查询的列表可在此处获取,支持的聚合列表可在此处获取。

如果您使用的 API 部分缺失,请告诉我们!

如果由于缺少标头而导致您使用的客户端拒绝连接到 Quickwit,您可以使用节点配置中的 extra_headers 选项来模拟任何兼容版本的 Elasticsearch 或 OpenSearch。

Quickwit 与传统搜索引擎(如 Elasticsearch 或 Solr)有何不同?

Quickwit 的核心区别和优势在于其架构从根本上为云存储搜索而设计。我们优化了 IO 路径,重新设计了索引数据结构,并使搜索在云存储上变得无状态且亚秒级。

Quickwit 在成本方面如何与 Elastic 相比?

我们估计 Quickwit 平均可比 Elastic 便宜 10 倍。要了解原因,请查看我们关于在 AWS S3 上搜索网络的博客文章

Quickwit 使用什么许可证?

Quickwit 是基于 GNU Affero 通用公共许可证第 3 版(AGPLv3)的开源软件。从根本上说,这意味着如果您不修改 Quickwit,您可以自由地将其用于您的项目。但是,如果您进行了修改并将修改后的版本分发给公众,您必须公开这些修改。 我们还为企业提供商业许可,以提供支持和对我们的路线图有发言权。

是否可以为 Quickwit 设置高可用性(HA)?

搜索功能已实现高可用性,对于索引功能,目前仅在使用 Kafka 源时可用。

Quickwit 的商业模式是什么?

我们的商业模式依赖于商业许可。近期没有成为 SaaS 的计划。

🤝 贡献和传播

我们总是很高兴收到贡献:代码、文档、问题或反馈。以下是您可以帮助我们构建日志管理未来的方式:

✨ 您的贡献被接受后,别忘了发送邮件至 hello@quickwit.io 领取您的纪念品。感谢您的贡献!

💬 加入我们的社区

我们欢迎每个人加入我们的社区!无论您是贡献代码还是只是打个招呼,我们都很乐意听到您的声音。以下是您可以与我们联系的方式:

  • Discord 上加入对话。
  • Twitter 上关注我们。
  • 查看我们的网站博客获取最新更新。
  • 观看我们的 YouTube 频道获取视频内容。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号