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usethis

R项目和包开发工作流程自动化工具

usethisR包项目开发自动化工具工作流Github开源项目

usethis是一款为R项目和包开发而设计的工作流程自动化工具。它通过自动化项目设置和开发过程中的重复性任务，适用于R包和非包项目。usethis提供了一系列use_*()函数，用于快速创建项目结构、设置许可证、管理依赖、创建文档和测试文件等。这个工具的交互式提示和自动化操作提高了R项目开发的效率和一致性。

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介绍相关项目
makem.sh - 自动化Emacs Lisp包开发工作流
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showyourwork - 开源科研文章工作流自动化管理工具
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作为开源科研文章工作流管理工具，showyourwork实现了研究过程自动化。它将整个流程打包为自包含方案，便于结果复现。该工具强调可重复性、扩展性和透明度，适合追求高质量研究的科研人员使用。通过简单配置和命令行操作，能够快速上手并与LaTeX工作流集成，从而提升科研管理效率。
xts - R语言高性能时间序列数据处理扩展包
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plumber - R函数轻松转化为Web API的开源工具
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Plumber是一个用于创建Web API的R包，通过roxygen2风格的注释将R代码转换为API端点。它支持多种HTTP方法和数据序列化，简化了API的构建过程。Plumber提供多种部署选项，如DigitalOcean集成和Posit Connect支持，便于API的发布。这个工具适用于数据分析、机器学习模型部署和交互式应用开发，为R用户提供了一种高效的方式来分享和部署他们的工作。
shiny - R语言交互式Web应用开发框架
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forecast是一个R语言包，用于单变量时间序列预测分析。它支持ETS、ARIMA、ARFIMA、STL和TBATS等多种预测模型，包括基于状态空间模型的指数平滑和自动ARIMA建模。该包提供可视化工具，便于展示和分析预测结果。forecast适用于不同水平的数据分析人员，提供多样化的时间序列预测工具。
collapse - R语言高效数据处理与统计分析工具
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collapse是一款强大的R语言数据处理和统计分析工具包。基于C/C++开发，它提供了高效的统计函数、数据操作和内存管理功能。支持分组计算、加权分析，兼容多种数据类型和R包。collapse还具备高级聚合、数据转换和时间序列分析能力，其高性能算法使其尤其适合处理大规模复杂数据集。
qualtRics - R语言下的Qualtrics调查数据处理工具
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Rcpp - R和C++的高性能集成框架
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Rcpp是一个广受欢迎的R扩展包，实现了R与C++的无缝集成。它支持R数据类型到C++的自动映射，提供语法糖和模块功能，简化了C++函数在R中的使用。Rcpp大幅提高了R的计算效率，目前已被2791个CRAN包和254个BioConductor包采用，成为增强R语言性能的重要工具。
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tidyquant是一个R语言工具包，整合了多个顶级金融数据分析资源，如zoo、xts、quantmod、TTR和PerformanceAnalytics。它与tidyverse生态系统无缝衔接，提供了获取金融数据、数据操作、性能分析和投资组合分析等核心功能。使用tidyquant，研究人员和分析师可以轻松进行股票价格比较、股票表现评估和投资组合分析。该工具包还支持通过ggplot2创建金融可视化图表，为用户提供全面的金融分析解决方案。
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