MachineLearning-QandAI-book

深入探讨机器学习和人工智能领域的30个核心问题

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该书通过30个章节探讨机器学习和人工智能领域的核心问题，内容涵盖基础概念和前沿技术。涉及多GPU训练范式、Transformer微调、编码器和解码器型LLM差异、视觉Transformer等主题。每章提供详细解释和扩展阅读资料，适合希望扩展知识并了解最新AI技术的读者。

handson-ml - Python机器学习基础与实践指南

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该项目通过Python教授机器学习基本原理，包含《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》书中的示例代码和习题解答。用户可以使用Colab、Binder和Deepnote在线体验这些notebooks，或通过Anaconda在本地安装项目进行学习。详细介绍了安装步骤和常见问题解决方法，帮助用户理解和应用机器学习技术。

nlp-journey - 深度学习和自然语言处理重要书籍与论文汇总

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页面汇总了深度学习与自然语言处理领域的重要书籍、论文和资源，包括Transformer模型、预训练技术、分类方法、文本生成、句子相似度、问答系统和神经机器翻译等主题。提供从入门到高级的详尽资料，帮助用户了解和掌握自然语言处理技术及最新发展。

Data-Science-Interview-Questions-Answers - 数据科学面试问题与答案精选

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提供全面的数据科学面试问题与答案，涵盖机器学习、深度学习、统计学、概率、Python和简历相关问题。定期更新，帮助求职者准备面试，分享行业专家经验。

LLMBook-zh.github.io - 大语言模型技术的发展与前景

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本书全面介绍了大语言模型技术，包括基础原理、关键技术和应用前景。通过深入研究，大模型的发展历程得到探索，其中包含OpenAI的GPT系列模型和训练细节。本书适合具有深度学习基础的高年级本科生和低年级研究生，为科研人员提供指导，推动人工智能技术的进步。

zero-to-mastery-ml - 从零到精通的机器学习全面指南

GithubScikit-LearnTensorFlowZero to Mastery Machine Learning开源项目数据科学机器学习

本教程涵盖了机器学习从基础到高级的完整学习路径。内容包括代码示例、笔记本、图像和其他资料，均可通过Udemy和zerotomastery.io获取。课程内容包括六步机器学习建模框架、数据科学工具、结构化数据项目、神经网络及深度学习。最新的在线课程材料正在开发中，预计2024年发布更新。此外，还提供学生分享的学习笔记，丰富学习资源。

DeepLearing-Interview-Awesome-2024 - 2024深度学习面试题与资源汇总

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该项目涵盖大模型、计算机视觉、深度学习基础与框架、行业应用等六大专题，提供最新的面试题目总结与详细解析。本指南通过高频面试题和学术创新思考的汇总，帮助学习者和求职者为2024年深度学习算法职位做好准备。项目内容持续更新，紧跟科技发展趋势。

machine-learning-roadmap - 机器学习核心概念与工具指南

GithubMachine Learning开源项目机器学习工具机器学习数学机器学习资源机器学习过程

提供涵盖机器学习问题、流程、工具、数学基础和资源的完整路线图，帮助学习者全面掌握机器学习的核心内容。包含从问题定义到解决方案实施的详细步骤，并推荐相关学习资源，适合机器学习初学者和进阶者。

PyTorch-Tutorial-2nd - 涵盖深度学习应用与推理部署的知识库

GithubPyTorch大语言模型开源项目深度学习自然语言处理计算机视觉

本书基于PyTorch，系统性涵盖深度学习的核心知识，包括计算机视觉、自然语言处理、大语言模型等实战案例，详解ONNX和TensorRT推理部署框架，为读者提供从基础到应用的完整指导，帮助快速掌握PyTorch并实现项目落地。适合AI自学者、产品经理及跨领域人士阅读。

deep-learning-coursera - 深入学习深度学习并探索人工智能领域

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Coursera上的深度学习专项课程，帮助学习者掌握神经网络和深度学习的关键概念与技术。课程由知名教授Andrew Ng讲授，涵盖基础神经网络构建、参数优化、卷积神经网络和序列模型的实际应用。课程包括丰富的编程作业和案例研究，帮助学习者通过实践巩固知识。无论初学者还是有经验的开发者，都能通过该课程提升深度学习技能，进入人工智能领域。

500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code - 涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域的AI项目列表

Artificial Intelligence Project ListComputer visionDeep learningGithubMachine learningNLP开源项目

该项目集合包括超过500个人工智能项目，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等多个领域。每个项目均附带代码链接，适合各层次开发者使用。项目持续更新，确保所有链接有效，用户也可提交请求和贡献代码。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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