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ravynos

开源macOS兼容系统基于FreeBSD打造

ravynOS是一个开源操作系统项目,基于FreeBSD开发,旨在为x86-64和ARM平台提供类似macOS的体验。主要特点包括macOS应用程序源代码兼容、相似的图形界面、兼容macOS文件结构,以及支持自包含应用程序。系统保留了FreeBSD和X11兼容性,为用户提供标准Unix环境。

Maccy - macOS剪贴板历史管理工具,提升复制粘贴效率
GithubMaccymacOS剪贴板管理器开源开源项目快捷键
Maccy是一款macOS平台的开源剪贴板历史管理工具。它可记录复制内容,支持快速导航、搜索和调用历史剪贴板内容。特点包括轻量快速、键盘操作友好、注重隐私安全和原生界面。适用于macOS Mojave 10.14及以上系统,可通过官方网站下载或使用Homebrew安装。Maccy为用户提供了简洁高效的剪贴板管理体验。
osquery - 将操作系统作为数据库的SQL驱动系统分析工具
GithubSQL查询osquery开源框架开源项目操作系统监控系统分析
osquery是一款开源的系统分析工具,将操作系统转化为可查询的关系数据库。它支持使用SQL语句探索系统数据,如进程、内核模块和网络连接等。兼容Linux、macOS和Windows,osquery通过插件和API扩展功能。这种创新方法使系统管理员能够轻松监控和分析操作系统状态,增强系统安全性和透明度。
puter - 免费开源的互联网操作系统 打造个性化云计算体验
GithubPuter个人云云计算开源软件开源项目操作系统
Puter是一款开源的互联网操作系统,提供功能丰富、高速且可扩展的云计算环境。它集成了个人云存储、应用平台、远程桌面等功能,支持随时随地访问文件和应用。Puter不仅可作为Dropbox等服务的替代品,还是开发者学习Web技术和云计算的理想平台。
Beaver-Notes - 跨平台开源笔记应用 注重隐私保护
Beaver NotesGithub开源软件开源项目笔记应用跨平台隐私保护
Beaver Notes是一款跨平台开源笔记应用,支持Mac OS、Windows和GNU/Linux。该应用将笔记安全存储在本地设备,保障数据隐私。它提供直观界面、Markdown支持、标签管理、搜索功能和笔记链接等特性。Beaver Notes还具备加密笔记和设备同步功能。
Keka - 多功能macOS文件归档和压缩工具
GithubKekamacOS加密开源软件开源项目文件压缩
Keka是一款面向macOS的文件归档工具,支持多种压缩格式和加密功能。它能高效处理大量文件,提供安全存储和私密共享选项。Keka采用直观的界面设计,适合各类用户使用。这款工具可满足从日常到专业的多样化文件管理需求。
btop - 跨平台系统资源监控工具btop
Githubbtop++命令行工具开源软件开源项目性能监控系统资源监控
btop是一款支持Linux、macOS和BSD系统的开源系统资源监控工具。它提供直观的用户界面,实时显示CPU、内存、磁盘、网络和进程使用情况。btop支持全面的鼠标操作,提供进程树视图和自定义主题,还能监控GPU。采用C++开发,性能优异,适合系统管理员和普通用户使用。
NyarchLinux - 基于ArchLinux的动漫爱好者Linux发行版
Arch LinuxGNOME桌面GithubLinux发行版NyarchLinux动漫迷开源项目
NyarchLinux是基于ArchLinux和EzArcher构建的Linux发行版,专为动漫爱好者设计。该系统预装漫画阅读器,提供触屏友好界面,保留了ArchLinux的可定制性和滚动更新特性。目前采用GNOME桌面环境,未来计划支持Hyprland和KDE Plasma。NyarchLinux是一个开源项目,欢迎社区贡献,特别是在开发其他桌面环境版本方面。值得注意的是,NyarchLinux主要用于娱乐目的,不建议作为日常主力系统使用。
swift - 跨平台高性能编程语言 现代语法与内存安全
GithubSwift开源开源项目编程语言跨平台高性能
Swift是一种高性能系统编程语言,以现代语法和内存安全性著称。该语言支持macOS、Ubuntu和Windows等多个平台,可与C和Objective-C代码无缝集成。Swift提供了完整的语言特性,包括流程控制、数据结构、函数,以及对象、协议、闭包和泛型等高级构造。作为开源项目,Swift鼓励开发者参与贡献,并努力打造多元化的技术社区。
retina - Kubernetes网络可观测性开源平台
GithubKubernetesRetinaeBPF开源开源项目网络可观测性
Retina作为Kubernetes网络可观测性平台,集成了应用健康、网络状况和安全监控功能。该开源工具采用eBPF技术,实现了可定制的遥测数据采集,并支持多种数据存储和可视化选项。Retina的核心优势包括灵活配置、标准化指标和高效的数据包捕获,可在各类云环境和操作系统中部署使用,为网络管理和DevOps团队提供全面的可观测性支持。
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