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ReazonSpeech

多模型语音识别开源工具包 支持日语音频分析

ReazonSpeech是一个开源语音识别项目,整合了多种高性能模型。它提供基于NeMo的FastConformer-RNNT模型、基于Kaldi的K2模型和基于ESPnet的Conformer-Transducer模型。此外,该项目还包含专用于日语电视节目分析的工具,有助于构建日语音频语料库。ReazonSpeech支持多个深度学习框架,为开发者提供了多样化的选择。

============ ReazonSpeech

本仓库提供了ReazonSpeech项目的主要用户工具访问。

安装

.. code:: console

$ git clone https://github.com/reazon-research/ReazonSpeech $ pip install ReazonSpeech/pkg/nemo-asr # 或 k2-asr、espnet-asr 或 espnet-oneseg

软件包

reazonspeech.nemo.asr <pkg/nemo-asr>_

  • 基于FastConformer-RNNT实现快速、准确的语音识别。
  • 总参数数量为619M。需要 Nvidia Nemo <https://github.com/NVIDIA/NeMo>_。

reazonspeech.k2.asr <pkg/k2-asr>_

  • 下一代Kaldi模型,速度快且准确。
  • 总参数数量为159M。需要 sherpa-onnx <https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx>_。

reazonspeech.espnet.asr <pkg/espnet-asr>_

  • 使用Conformer-Transducer模型进行语音识别。
  • 总参数数量为120M。需要 ESPnet <https://github.com/espnet/espnet>_。

reazonspeech.espnet.oneseg <pkg/espnet-oneseg>_

  • 提供一套分析日本"单段"电视流的工具。
  • 使用此软件包创建日语音频语料库。

许可证

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版权所有 2022-2024 Reazon Holdings, inc.

根据Apache许可证2.0版("许可证")授权;
除非遵守许可证,否则您不得使用此文件。
您可以在以下位置获取许可证副本:

   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

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"按原样"分发的,不附带任何明示或暗示的担保或条件。
请参阅许可证以了解许可证下的特定语言和限制。
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