parameter_index

• 对于包含多组参数的图像，如通过 hires-fix 或 refiner 处理的图像，你需要修改 parameter_index 以选择所需的参数。

SDXL

• 对于由SDXL生成并包含多组提示的图像，text_g 将与 text_l 合并为单一提示。

批量读取

• 对于批处理，请使用 Batch Loader 节点。使用 Batch Loader 节点进行批量读取时，预览图像不会更新，文本框只会显示最后一张图像的元数据。

附加参数

• 要读取现有输出以外的参数，请将 settings 连接到 Parameter Extractor 节点。

MODEL_NAME

• MODEL_NAME 是一个特殊输出，它根据以下优先级将元数据中的模型名称与服务器上现有的模型匹配：
  1. 相同的路径、文件名和扩展名。
  2. 相同的文件名和扩展名。 例如，sd_xl_base.safetensors 将与 SDXL\sd_xl_base.safetensors 匹配，反之亦然。
  3. 相同的文件名。 例如，sd_xl_base 将与 SDXL\sd_xl_base.safetensors 匹配，反之亦然。
  4. 如果找不到匹配的模型，将输出原始名称。

图像格式

• 只有PNG格式支持同时嵌入元数据和工作流。其他格式只能嵌入元数据。

文件名重复

• 当文件名已存在时，将在文件名末尾添加索引，例如：file.png, file_1.png, file_2.png。

哈希值与Civitai上的自动检测

• 启用「calculate_hash」时，节点将计算检查点、VAE、Lora和嵌入/文本反转的哈希值，并将其写入元数据。服务器重启后，或加载新的检查点、VAE、Lora或嵌入/文本反转时，首次图像生成可能需要更长时间来计算哈希值。哈希值将存储在临时存储中，无需重复计算，直到服务器重启。
• 启用「resource_hash」时，资源哈希值将被写入元数据以支持Civitai上的自动检测。此功能仅在启用「calculate_hash」时运行。
• 如需计算Lora的哈希值，请使用「Lora加载器」节点或「Lora选择器」节点。嵌入/文本反转的哈希值将从提示词中自动检测。

「save_metadata_file」

• 开启「save_metadata_file」时，元数据将以与图像同名的TXT文件保存在图像旁边。

「date_format」和「time_format」

• 关于「date_format」和「time_format」，请参考strftime.org或www.strfti.me。

「filename」和「path」

• 「%counter」不能用于「path」，只能用于「filename」。这个「%counter」与内置「Saver」节点中的「%counter」略有不同，它会计算「path」中的所有图像文件。

• 「filename」和「path」支持的占位符请参考下表。

  %seed	%date
  %steps	%time
  %cfg	%counter
  %model	%extension
  %sampler	%quality
  %scheduler

最佳分辨率

• 「model_version」和「aspect_ratio」仅用于计算所选模型版本在选定宽高比下的最佳分辨率。计算方法基于Stability AI开发文档和StableSwarmUI源代码（由Stability AI开发）。

「refiner_start」

• 「refiner_start」指精炼器开始运行时已完成步骤的比例，即基础步骤占总步骤的比例。这用于计算精炼器「KSampler」在选定步骤比例下所需的「start_at_step」（「REFINER_START_STEP」）。

• 对于批处理，请将批次加载器节点的IMAGE输出连接到提示词读取器节点的image输入。

路径

• 路径支持相对路径如./input/或绝对路径如C:/Users/receyuki/Pictures。
• \和/都可以使用。
• 您也可以在路径中输入单个文件或文件列表，这种情况下图像加载限制和起始索引将不起作用。

• 将提示词读取器节点的SETTINGS连接到参数提取器节点的settings。首次运行后，参数列表将被加载。

多个Loras

• 如果需要加载多个Loras，请通过last_lora和NEXT_LORA将Lora 加载器节点或Lora 选择器节点首尾相连，并将Lora链末端的NEXT_LORA连接到提示保存器节点的lora_name输入。

1. Lora 加载器链

2. Lora 选择器链