Octopii

个人信息泄露检测工具，自动识别和提取敏感数据

Octopii PII OCR NLP RedHunt Labs Github 开源项目

Octopii是一款基于OCR和NLP技术的工具，能够高效扫描图像、PDF和文件中的政府ID、地址和电邮等敏感信息。支持多种扫描方式，包括本地文件系统、S3 URLs及Apache公开目录，帮助用户检测和防止个人信息泄露，增强数据安全性。

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介绍相关项目

awesome-osint - 精选OSINT工具与资源大全

GithubOSINT开源情报开源项目搜索引擎数据分析社交媒体网络调查

该项目是一个全面的开源情报(OSINT)工具和资源汇总。涵盖通用搜索、专业工具、社交媒体分析、人员调查、域名IP研究等多个领域。适用于网络威胁情报(CTI)、威胁狩猎和OSINT从业者,内容丰富详实,为初学者和专家提供全面参考。

SecGPT - 网络安全自动化解决方案，集成渗透测试与漏洞扫描

GithubSecGPT代码审计开源项目插件功能渗透测试网络安全

SecGPT 是一个开源项目，结合 LLM 技术，专注于网络安全的提升。通过 AI 决策和插件功能，SecGPT 可执行网站渗透、漏洞扫描、代码审计等任务，帮助企业识别和修复安全漏洞，保障网站安全。项目正在持续开发中，欢迎感兴趣的开发者加入。

tools-ocr - Tree Hole OCR 高效本地文本识别工具

GithubPDF识别Tree Hole OCR开源项目文本识别本地OCR识别跨平台兼容

Tree Hole OCR是一款基于Paddle OCR模型的本地文本识别工具。无需联网即可快速识别文字，支持PDF、图像和截图识别等多种功能。采用Java和JavaFX开发，具有良好的跨平台兼容性，适用于Mac OS X 12.6及以上系统。该工具依赖于DJL、PyTorch等深度学习框架，集成了OpenCV图像处理库。除基本文本识别外，还支持PDF识别和快捷键截图识别。项目开源，可在GitHub或Gitee上获取源码。

gliner_multi_pii-v1 - 多语言支持的高效个人隐私信息识别模型

GLiNERGithubHuggingface命名实体识别开源项目数据安全模型身份验证隐私信息识别

GLiNER是一个基于BERT的命名实体识别模型，专门用于识别个人身份信息(PII)。该模型支持60多种PII实体类型，包括姓名、组织、电话、地址和护照号码等，并可在多语言环境中使用。与传统NER模型和大型语言模型相比，GLiNER在保持灵活性的同时大幅降低了资源消耗，特别适合在资源受限的场景中进行PII检测。

prowler - 多云环境安全评估与合规审计工具

GithubProwler云安全合规性检查安全评估开源工具开源项目

Prowler是一款开源安全工具，专门用于AWS、Azure、Google Cloud和Kubernetes环境的安全评估和合规审计。它提供数百项控制措施，覆盖CIS、NIST、PCI-DSS等多个合规框架，支持最佳实践评估、事件响应、持续监控和安全加固。Prowler提供命令行界面和SaaS服务，可在多种环境中灵活部署，适用于各类企业的云安全需求。

OctoAI - 专业GenAI推理服务平台提供高效可靠解决方案

AI工具AI推理GenAIOctoAI企业级服务模型优化

OctoAI是专业的GenAI推理服务平台，提供高效可靠的生成式AI解决方案。支持最新优化模型和微调，可在SaaS或私有环境中构建应用。平台提供文本和媒体生成API，以及OctoStack部署选项。具有高达99.999%的运行时间，优化性能和成本，支持模型自定义。通过SOC 2 Type II和HIPAA认证，确保数据安全。

deberta_finetuned_pii - DeBERTa微调模型实现精准PII识别与分类

GithubHuggingfacePII识别debertatoken-classification个人信息保护开源项目数据隐私模型

deberta_finetuned_pii是一个基于DeBERTa架构的微调模型，专门用于识别和分类非结构化文本中的个人身份信息(PII)。该模型能准确识别多种PII类别，如账户信息、银行详情、个人资料、联系方式等。通过高效检测敏感信息，它有助于确保数据隐私和合规性，适用于处理文档、邮件和用户生成内容。模型可通过transformers库轻松集成，提升数据处理的安全性和效率。

ThePhish - 基于开源框架的智能钓鱼邮件分析系统

CortexGithubTheHiveThePhish开源项目自动化钓鱼邮件分析

该系统是一个基于TheHive、Cortex和MISP的智能钓鱼邮件分析系统。采用Python 3开发，提供Web界面，可自动完成从提取邮件中的可观察对象到生成分析结论的全过程。分析人员可根据需要介入并获取更多细节。系统通过TheHive4py和Cortex4py与TheHive和Cortex交互，调用它们的REST API实现核心功能。它具有良好的可扩展性，支持分析人员手动干预以及与其他开源安全平台的集成，为安全团队提供了一个高效实用的钓鱼邮件分析解决方案。

browser-fingerprinting - 网络爬虫反检测技术全面指南

Githubweb scraping代理反爬虫开源项目浏览器指纹自动化

该项目深入探讨网站反爬虫检测系统的绕过技术,包括代理服务、浏览器指纹伪造和反检测策略。内容涵盖主流反爬虫服务商和隐身浏览器比较,为开发者提供全面的技术洞察,旨在提高网络爬虫的效率和成功率。

MetaDetective - 开源元数据分析和网络爬取工具

GithubMetaDetectiveOSINT元数据分析开源项目渗透测试网络抓取

MetaDetective是一款开源的元数据分析和网络爬取工具,专为网络安全和OSINT研究而设计。它能高效提取多种文件类型的元数据,提供直观的数据展示,并可直接从目标网站获取文件。该工具弥补了现有元数据分析工具的不足,为渗透测试和情报收集提供支持。MetaDetective操作简便,可与其他工具集成,是网络安全专业人员的实用工具。

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