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redis-vl-python

Redis AI应用Python客户端 支持向量搜索和实时RAG

redis-vl-python是一个面向AI应用的Redis Python客户端。该库提供高速信息检索、向量相似度搜索、实时RAG流水线和智能推荐引擎功能。它支持Redis索引管理、灵活查询、向量化工具和LLM语义缓存,助力开发者构建AI解决方案。此外,它还包含命令行接口,便于管理Redis索引配置。

py-lmdb - LMDB Lightning 数据库的 Python 绑定
CIGithubLMDBPython绑定开源项目数据库文档
py-lmdb 是 LMDB Lightning 数据库的通用 Python 绑定,支持 Python 3.5 以上版本和 PyPy。该项目提供高效的数据存储方案,具有持续集成支持,确保代码质量。py-lmdb 专注于现代 Python 环境,为开发者提供可靠的数据库操作功能。
denser-retriever - 多技术融合的企业级AI检索工具
AI检索器Denser RetrieverGithubxgboost向量搜索开源项目机器学习重排序
Denser Retriever是一款企业级AI检索工具,融合关键词搜索、向量数据库与机器学习重排功能,并通过xgboost技术优化。其在MTEB基准测试中表现出色,支持端到端应用,包括聊天机器人和语义搜索。项目支持Python安装,推荐使用Anaconda配置,附有详细文档和开发指南。
rag-postgres-openai-python - 使用OpenAI与PostgreSQL构建智能聊天应用
AzureFastAPIGithubOpenAIPostgreSQLRAG开源项目
创建一个基于Web的聊天应用,利用OpenAI模型回答PostgreSQL数据库中的问题。前端使用React和FluentUI,后端采用Python和FastAPI。该项目支持在Azure上部署,通过Azure Developer CLI工具进行操作。主要功能包括结合向量搜索与全文搜索的混合搜索,以及将用户查询转换为SQL条件等。可通过GitHub Codespaces或VS Code Dev Containers快速启动,本地开发需配置Azure CLI、Node.js、Python、PostgreSQL和Docker等工具。
django-ai-assistant - 将LLM与Django结合,打造高效智能应用
AI助手DjangoGithubLLMRAGdjango-ai-assistant开源项目
结合LLM与Django,高效开发AI助手以满足用户需求。通过AI Tool Calling和RAG技术与Django的深度集成,提供详细文档和5分钟演示视频,支持社区互动和贡献,提供商业支持。
qdrant - 面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库
AI应用GithubQdrant向量搜索引擎开源项目热门神经网络语义搜索
Qdrant是一个面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库,提供了一个便捷的API用于存储、搜索和管理数据点。它支持扩展筛选,可用于各种基于神经网络或语义匹配的应用,如分面搜索等。Qdrant支持完全托管的云服务,包括免费层。具备高性能和可扩展性,适用于各种规模的部署。
d3rlpy - 支持离线和在线深度强化学习的实用算法库
Githubd3rlpy安装开源项目强化学习离线RL算法
d3rlpy是一个为实践者和研究人员打造的深度强化学习库,支持离线和在线强化学习算法。无需掌握深度学习库,即可通过其直观的API使用多种先进算法。d3rlpy提供丰富的文档和教程,首创支持分布式Q函数,适用于机器人和医疗等复杂场景。兼容Linux、macOS和Windows,多种安装方式可供选择,欢迎试用和贡献代码。
pandas-ai - 高效数据处理与自然语言交互平台
GithubPandasAIPython开源项目数据分析数据可视化热门自然语言处理
PandasAI是一个强大的Python平台,专为非技术用户设计,通过自然语言轻松查询数据。它不仅帮助技术用户节省时间,还通过Jupyter notebooks或借助FastAPI和Flask轻松部署为REST API。想要了解更多PandasAI Cloud或企业版服务,欢迎联系我们获取详细信息。
dice - 高性能内存数据库,支持Redis和SQL,适用于实时应用
DiceDBGithubRedis支持SQL支持实时数据库开源项目现代硬件
DiceDB是一款优化的内存型、实时数据库,支持Redis和SQL,专为现代硬件和实时应用而设计。尽管尚在开发阶段,但其多线程架构和创新的QWATCH命令使其与Redis有所区别,能够实现真正的实时应用。用户可以通过Docker快速启动,也可以参与源代码贡献。DiceDB为开发者提供了多种便捷的开发和测试环境,但当前版本不适用于生产环境。欢迎通过代码贡献或关注开源问题加速项目进展。
lettuce - 高性能线程安全的Redis Java客户端
GithubJavaLettuceRedis客户端响应式开源项目异步
Lettuce是基于Netty构建的高性能Java Redis客户端,支持同步、异步和响应式编程模式。它提供线程安全的连接共享、自动重连、集群和哨兵等高级功能,适用于高并发环境。Lettuce支持Redis的多种数据模型和命令接口,兼容Java 8及以上版本,并配有完善的文档和活跃的社区支持。
superduper - 将人工智能集成到您的数据库中,提升数据处理与分析能力
Githubsuperduper.io人工智能向量搜索开源项目数据库集成模型训练热门
superduper.io 是一个强大的Python框架,专门为现有数据库直接集成人工智能模型、API 和向量搜索引擎而设计。此平台支持实时数据处理、可扩展的模型训练和简化的Python接口,使得 AI 集成变得简单高效。无需重复数据迁移,即可在您信赖的数据库中进行多模态向量搜索,以及存储和管理AI模型的输入输出。探索如何通过少量代码实现高级AI功能,并通过社区支持和丰富的文档资源加速您的AI项目。
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