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retext

可扩展的自然语言转换框架

retext是一个基于插件的自然语言转换框架,可在服务器、客户端和Deno等多种环境中使用。它通过结构化数据处理自然语言,支持拼写检查、排版优化和可读性分析等功能。retext生态系统包含多个语言处理包,并允许开发自定义插件。作为unified项目的开源组件,retext使用nlcst语法树提供强大的自然语言支持,适用于文本分析、内容优化和自动校对等场景。其活跃的社区不断贡献新插件,使retext成为灵活可靠的文本处理解决方案。

t5-v1_1-large - 自然语言处理的统一文本到文本框架
C4GithubHuggingfaceT5开源项目文本到文本转换模型自然语言处理转移学习
T5 Version 1.1在自然语言处理中提供了一种统一的文本到文本转换框架,融入了多项技术改进,如GEGLU激活函数和特定的模型架构,适用于多种NLP任务的微调。尽管仅在C4数据集上进行了预训练,但在下游任务中表现出色,适合数据丰富的任务之后微调,为现有NLP任务提供了有效支持。
textual-serve - 高效将 Textual 应用转换为网页应用的开源工具
GithubPythonTextual开源项目服务器浏览器运行网页应用
textual-serve 是一个开源工具,能将 Textual 应用转换为网页应用。开发者只需三行代码即可实现 Textual 应用在浏览器中运行,实现终端到网页界面的转换。该工具支持多实例运行,提高系统资源利用率。textual-serve 使用自定义协议与应用通信,增强安全性,并提供灵活配置选项,简化部署和管理过程。
jusText - 智能网页正文提取工具 保留核心内容
GithubPython库jusText开源项目文本提取网页清理
jusText是一个开源的网页内容提取工具,专注于保留网页中的核心文本信息。该工具可自动移除导航栏、页眉页脚等非核心内容,仅保留完整句子组成的主体文本。jusText广泛应用于语言资源构建和网络语料库创建。它支持Python、C++、Go和Java等多种编程语言,并为用户提供简洁的命令行接口和Python API,便于快速集成到现有项目中。
maxtext - 高性能与可扩展的开源大模型解决方案,支持TPUs与GPUs
GPUGithubJaxLLMMaxTextTPU开源项目
MaxText是一个高性能、可扩展的开源大模型,采用纯Python和Jax编写,专为Google Cloud的TPUs和GPUs设计。支持训练和推理,能够从单个主机扩展到大型集群,且无需复杂优化。MaxText适用于研究和生产中的大型语言模型项目,支持Llama2、Mistral和Gemma模型,并提供详细的入门指南和性能测试结果。
sphinx - 多功能的开源文档生成系统
GithubPythonSphinxreStructuredText开源软件开源项目文档生成工具
Sphinx是一个开源的文档生成系统,基于reStructuredText标记语言。它支持HTML、PDF、EPUB等多种输出格式,提供交叉引用、层次结构、自动索引和代码高亮等功能。Sphinx具有灵活的模板系统和丰富的扩展生态,可用于多种编程语言的文档创建。该工具简化了高质量文档的生成过程,适用于各类项目文档需求。Sphinx广泛应用于各类项目的文档生成,特别是在软件开发领域。
1 - 开源自然语言处理工具库提升文本处理效率
AI模型GithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
transformers是一个开源自然语言处理工具包,旨在通过简化模型训练和应用,提升机器学习项目的效率。该库提供丰富功能和预训练模型,便于执行各种文本分析和生成任务。
openai-translator - 多平台多功能翻译工具
API集成GithubOpenAI Translator多平台多语言支持开源项目翻译工具
OpenAI Translator不仅是一个浏览器扩展,它还是可在Windows、macOS及Linux上运行的桌面应用,支持翻译、文本润色和摘要工作。集成高效的文本处理技术,该工具支持55种语言互译,提供TTS和屏幕翻译服务,满足多样化的使用场景。
transformers - 机器学习库,覆盖文本、视觉与音频处理
GithubHugging Face人工智能多模态开源项目机器学习自然语言处理
探索🤗 Transformers——一个功能全面的机器学习库,覆盖文本、视觉与音频处理。该库提供数千种可对接JAX、PyTorch或TensorFlow的预训练模型,适用于多种语言处理与多模态任务。主要功能包括: - 文本分类 - 信息提取 - 问答系统 - 摘要生成 - 翻译 - 文本生成 此外,还能处理表格问答、OCR及视觉问答等多模态任务。Transformers库易于使用,支持模型间的快速切换与无缝整合。
doctran - 基于LLM的智能文档转换和处理框架
DoctranGithubLLMOpenAI开源项目文档转换自然语言处理
Doctran是一个基于大型语言模型的文档转换框架,通过自然语言指令处理复杂字符串。该框架提供模块化和声明式的方法,充分利用OpenAI的功能调用特性。Doctran支持提取、编辑、总结、精炼、翻译和问答生成等多种操作,简化了非结构化文本的处理过程。这个开源项目主要应用于需要高级判断的文档解析场景,例如交易标记和语义信息提取。
trankit - 轻量级的多语言自然语言处理Python工具包,支持多个语言的预训练模型
GithubNLP工具PythonTrankitTransformer多语言开源项目
Trankit是一个基于Transformer架构的轻量级Python工具包,支持多语言自然语言处理,包含针对56种语言的90个预训练流水线。它引入了自动模式,多语言输入可自动检测。Trankit在多个自然语言处理任务上表现优异,超过Stanza等主流工具包,并保持高效的内存使用和处理速度。用户无需编程经验即可通过简便的命令行界面使用,还可定制流水线。
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