whois

直接查询和解析域名WHOIS信息的Python模块

Python WHOIS 域名 TLD 解析器 Github 开源项目

python-whois是一个Python模块，用于直接查询WHOIS服务器并解析域名信息。支持多种顶级域名，提供包括域名创建日期、过期日期在内的结构化WHOIS数据。该模块安装简便，适合开发者将WHOIS查询功能集成到项目中。

yagooglesearch - 智能模拟人类行为的Google搜索Python库

GithubGoogle搜索HTTP代理Python库yagooglesearch开源项目网页抓取

yagooglesearch是一个用于执行智能Google搜索的Python库。该工具模拟真实人类搜索行为,避免触发Google的限制机制。它提供可调节的客户端属性、HTTP 429检测与恢复、随机延迟、代理支持等功能,实现高效稳定的Google搜索。

github3.py - GitHub API v3的全面稳定Python封装库

API封装GitHub APIGithubPython库开发工具开源项目

github3.py是一个开源的GitHub API v3 Python封装库，功能全面，持续更新。兼容Python 3.7+和pypy3，提供丰富API接口，简化GitHub交互。项目包含详细文档、完整测试和贡献指南，适用于开发GitHub相关应用、自动化工具和CI/CD流程。

pybaseball - 强大Python库简化棒球数据获取和分析

GithubPython包pybaseball开源项目数据分析数据抓取棒球统计

pybaseball是一个专注于棒球数据分析的Python库。它自动从Baseball Reference、Baseball Savant和FanGraphs等网站抓取数据，包括Statcast数据、投球和打击统计、联盟排名等。支持获取单场比赛到整个赛季的详细数据，并可自定义时间段进行数据聚合。这个工具包简化了数据获取过程，为棒球数据分析提供了便捷的访问方式。pybaseball还提供了如statcast、pitching_stats、batting_stats等函数，方便用户进行特定查询和数据分析。此外，它还支持本地数据缓存，提高了数据检索效率。

web3.py - Python与以太坊区块链交互的开源库

GithubPythonweb3.py以太坊区块链开源项目智能合约

web3.py是一个开源Python库，用于与以太坊区块链进行交互。支持Python 3.8+版本，可用于构建去中心化应用和操作智能合约。项目提供详细文档和快速入门指南，鼓励社区贡献。开发者可通过Discord参与以太坊Python社区讨论，获取技术支持。

trio - Python异步并发I/O库简化多任务编程

GithubI/O库PythonTrio开源项目异步并发结构化并发

Trio是一个注重可用性和正确性的Python异步并发I/O库。它采用结构化并发的创新理念，简化了多任务编程。Trio适用于网络爬虫、Web服务器和进程监控等场景，使并发程序更易于编写和理解。该库支持Python 3.8+，兼容Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个操作系统。Trio提供详细的文档和教程，是一个持续发展的开源项目。

pywin32 - Python 与 Windows API 交互的强大扩展库

COM对象GithubPython扩展Windows APIWindows服务pywin32开源项目

pywin32 是一个功能丰富的 Python 扩展库，为开发者提供访问 Windows API 的接口。该库支持多个 Python 版本，通过 pip 即可安装。pywin32 不仅支持基本的 Windows 操作，还能用于开发 Windows 服务和 COM 对象。项目提供详细文档和示例，便于快速上手。对于需要深度利用 Windows 功能的 Python 开发者而言，pywin32 是一个重要工具。

pandas - Python数据分析与处理的开源利器

DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析

pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。

flask - 灵活可扩展的Python Web框架，适用于各类应用开发

FlaskGithubPythonWSGIWeb框架开源项目轻量级

Flask是一个流行的Python Web应用框架，以其简洁设计和灵活性著称。这个轻量级框架易于上手，同时能够扩展以支持复杂应用。Flask基于Werkzeug和Jinja，不强制特定的依赖或项目结构，让开发者可以自由选择工具和库。丰富的社区扩展进一步增强了其功能性，使其适用于各种规模的Web应用开发。

pythia - 大语言模型训练过程知识演化分析开源项目

GithubPythia可解释性研究大语言模型学习动态开源项目模型训练

Pythia是一个开源项目,旨在分析大语言模型训练过程中的知识演化。该项目提供完整的模型、数据和代码,包含154个训练检查点,支持研究人员深入探索学习动态和因果关系。Pythia是业界首个支持全面复现和学习动态分析的模型套件,为大语言模型的可解释性研究提供了重要工具。

python - BigML Python库,简化机器学习模型创建与管理

APIBigMLGithubPython绑定开源项目机器学习预测模型

BigML Python库为BigML.io API提供了简洁的接口，支持创建、检索、列出、更新和删除BigML资源。兼容Python 3，具备本地预测功能，该库简化了机器学习流程，便于快速构建和部署预测模型。适用于多种数据驱动的决策场景，使机器学习模型的开发和管理变得更加高效。

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