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TinyStories-1M

基于百万量级数据训练的儿童故事生成语言模型

Github人工智能自然语言处理Huggingface模型训练TinyStories开源项目模型文本生成

TinyStories-1M是基于Transformers架构开发的儿童故事生成模型，搭载GPT-Neo-125M分词器，通过百万级简单故事数据集训练而成。模型能够根据输入提示自动生成结构完整、内容连贯的儿童故事，支持开发者自定义生成参数，主要应用于儿童教育和阅读领域的智能内容创作。

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介绍相关项目
Zero2Story - 基于人工智能的交互式故事生成框架
AI创作GithubZero2Story交互式故事生成图像生成开源项目音乐生成
Zero2Story是一个结合PaLM API、Stable Diffusion和MusicGen技术的故事生成框架。该框架包含背景设置、角色创建和交互式故事生成三个阶段，使创作者能够构建独特的故事。系统支持自定义故事场景、氛围和角色，并通过AI生成的情节选项推进剧情。此外，框架还能生成与故事情境匹配的背景图像和音乐，丰富整体创作体验。
Oscar Stories - 将孩子变为故事主角的智能睡前故事应用
AI工具AI生成故事个性化儿童故事儿童教育家庭互动睡前故事
Oscar Stories应用利用AI为儿童创造个性化睡前故事。根据喜好生成故事，孩子成为主角。支持多语言、音频故事，融入教育元素。配有插图，激发想象力。可在经典童话中冒险，为家庭创造共享时光。让睡前故事更有趣、更有意义。
Tiny Pockets - 已停运的AI儿童故事个性化创作平台
AI工具Tiny Pockets感谢故事结束读者
Tiny Pockets曾是一个运用AI技术为儿童创作个性化故事的平台。该平台支持自定义故事的语调、风格、情节和角色，生成独特内容。用户可以分享或自行欣赏这些故事。尽管项目已结束，Tiny Pockets为儿童文学创作提供了创新的AI辅助体验，丰富了这一领域。
gpt2_chinese - 使用15G中文语料和31亿tokens完成GPT2训练教程
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该项目使用15G中文语料和31亿个tokens，在单张3090显卡上运行60多小时，成功训练出中文版本的GPT2模型。项目提供教程指导如何使用transformers库实现中文文本生成。
Magic Tales - AI驱动的个性化儿童图书定制服务
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Magic Tales提供AI驱动的个性化儿童图书定制服务。用户可根据孩子特点和需求，在短时间内创建独特故事和插图。平台由儿童心理健康专家和技术人员开发，注重教育价值和趣味性。提供主题选择、内容编辑和精装印刷，并承诺免费配送和退款保证。为寻找独特儿童礼物的家长提供便捷解决方案。
t5-small - T5-Small：小参数文本转换模型优化NLP任务
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T5-Small是Google开发的具有6000万参数的语言模型，通过统一文本转换框架处理包括机器翻译、文档摘要、问答和分类在内的多种NLP任务。采用C4语料库进行预训练，该模型支持英语、法语、罗马尼亚语和德语，并结合无监督和有监督任务，以实现高效的转移学习。T5-Small不仅可解决经典NLP问题，还适用于文本回归任务，更多信息可参考相关文献。
Long-Novel-GPT - 基于GPT的大语言模型长篇小说生成器
API调用成本GithubLong-Novel-GPT反思循环开源项目结构化写作长篇小说生成器
Long-Novel-GPT通过层次化的大纲、章节和正文结构生成高质量的长篇小说，利用GPT等大语言模型确保剧情连贯。同时，通过上下文管理与反思循环功能，实现自我优化和成本控制。支持从生成小说名、章节到正文的全过程，最新版本支持更优的prompt表现和手动修改。下载并使用Long-Novel-GPT，体验从初步构想到完整小说的AI写作之旅。
TinyLlama - 3万亿token训练的小型1.1B参数语言模型
AI预训练GithubTinyLlama开源项目模型评估语言模型
TinyLlama是一个使用3万亿token预训练的1.1B参数语言模型。它与Llama 2架构兼容,可集成到现有Llama项目中。TinyLlama体积小巧,适用于计算和内存受限的场景。该项目开源了预训练和微调代码,具有高效的训练和推理性能。TinyLlama可应用于推测解码、边缘计算和实时对话等领域。
BabyStoryAI - 个性化儿童有声读物快速定制平台
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BabyStoryAI平台为儿童提供个性化有声读物服务。用户可在几分钟内生成定制故事，配有背景音乐和自定义语音。支持28多种语言，可创建播放列表。该平台激发儿童创造力，为父母提供便捷的睡前故事解决方案。未来计划推出视频内容生成功能，丰富儿童娱乐和教育体验。
gpt-neo-2.7B - EleutherAI开发的27亿参数GPT-Neo语言模型展现多任务处理能力
EleutherAIGPT-NeoGithubHuggingface开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型
GPT-Neo 2.7B是EleutherAI基于GPT-3架构开发的大规模语言模型，在The Pile数据集上训练了4200亿个token。模型在语言理解、科学推理等多个评估任务中表现优异，超越同等规模的GPT-2和GPT-3 Ada。尽管存在潜在偏见，GPT-Neo 2.7B仍为自然语言处理领域提供了新的研究方向和应用可能。
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