Python到NumPy的向量化迁移指南
From Python to Numpy 是一个开源的NumPy学习项目，采用Creative Commons Attribution 4.0国际许可证。该项目提供了从Python到NumPy的迁移指导，通过向量化技术展示如何提升代码效率。作者Nicolas P. Rougier分享了众多实用技巧，这些技巧往往只能通过实践获得，为读者提供了宝贵的学习和实践机会。项目涵盖了许多传统书籍未提及的内容，填补了现有NumPy学习资料的空白，帮助读者通过丰富的实例掌握NumPy的高级应用。
版权所有 © 2017 Nicolas P. Rougier
许可证：知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议（CC BY-NC-SA 4.0）。
网站：http://www.labri.fr/perso/nrougier/from-python-to-numpy
目前已经有相当数量的关于NumPy的书籍（参见参考文献），因此一个合理的问题是，是否真的有必要再写一本书。正如你可能已经从这些文字中猜到的那样，我的个人答案是肯定的，主要是因为我认为还有空间采用一种不同的方法，专注于通过向量化从Python迁移到NumPy。有许多技巧在书中找不到，这些技巧主要是通过经验学习的。本书的目标是解释其中一些技巧，并在过程中提供获得这种经验的机会。
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