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基于个性化数据构建智能聊天机器人

LlamaIndex Chat是一款开源工具,用于创建和分享基于个人数据的LLM聊天机器人。支持PDF和文本文档上传,提供提示工程界面,可部署至Vercel平台。项目支持Docker,便于本地开发,并具备数据源生成功能,有助于快速构建知识型AI助手。

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-llamafile - 紧凑型1.1B Llama Chat模型,适用于多种计算需求
GPUGithubHuggingfaceTinyLlama对话模型开源项目模型量化预训练
TinyLlama-1.1B-Chat经过3万亿个tokens的预训练,并在90天内优化完成。它提供API和CLI接口,采用与Llama 2相同的架构和分词器,适合内存和计算受限的环境,可以兼容多种开源项目。模型在合成数据集上的微调和与开源工具的对齐,增强了对话生成的多样性和准确性,适用于各种自然语言处理应用。
LlamaIndexTS - 轻量级TS/JS库,简化自定义数据与大型语言模型的整合
GithubLLMLlamaIndexNode.jsOpenAIReact开源项目
LlamaIndex.TS 提供简便的 TypeScript 和 JavaScript 库,帮助开发者将数据集成到大型语言模型中。支持 Node.js、Deno、Bun 和 React Server Components 等 JS 环境,尽量减少浏览器环境的限制。通过文档分割、嵌入和查询引擎,用户可以高效创建索引并执行查询。此外,LlamaIndex.TS 兼容多种大型语言模型,包括 OpenAI GPT、Anthropic Claude 和 Llama 系列,提供灵活工具构建高级应用程序。
LlamaIndex-course - LlamaIndex初学者课程
AI应用程序GithubLlamaIndexPython开源框架开源项目私人数据训练
本课程面向LlamaIndex初学者,旨在帮助用户使用这一强大的开源框架在私有数据上训练ChatGPT。需要学员具备Python基础,了解机器学习和语言模型更佳。关注最新视频更新并加入Discord服务器获取更多支持。课程欢迎各类贡献和改进建议。
docker-llama2-chat - 通过Docker快速部署LLaMA2大模型的方法介绍
DockerGithubLLaMA2MetaAITransformers开源项目量化
项目介绍了如何通过Docker快速部署LLaMA2大模型,支持官方7B、13B模型及中文7B模型。用户只需三步即可上手,并提供量化版本支持CPU推理。详细教程和一键运行脚本帮助用户轻松构建和运行模型。
chatgpt-custom-knowledge-chatbot - OpenAI GPT-3.5驱动的自定义知识库问答机器人
ChatGPTGPT-3.5GithubMIT授权OpenAI开源项目知识库聊天机器人
构建一个基于OpenAI GPT-3.5模型的自定义知识库聊天机器人。浏览代码,安装依赖,设置OpenAI API密钥,添加文本文档,即可运行机器人。项目使用Llama Index和LangChain技术,实现高效智能问答。欢迎贡献代码改进项目,遵循MIT许可证。作者Robin de Koster。
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.6 - 基于Llama 2架构的轻量级开源聊天模型
GithubHuggingfaceTinyLlama人工智能开源项目模型聊天机器人语言模型预训练
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.6是基于Llama 2架构的轻量级开源聊天模型。该模型在3万亿个token上预训练,仅有11亿参数,可与多种Llama项目兼容。它利用UltraChat数据集微调,并通过DPOTrainer在UltraFeedback数据集上对齐,平衡了性能和灵活性。TinyLlama适用于计算和内存资源受限的应用场景,为开发者提供了高效的集成选择。
Llama3-8B-Chinese-Chat - 多功能中英文指令语言模型
GPT-4GithubHuggingfaceLlama3-70BShenzhi Wang中文对话开源项目模型模型优化
Llama3-8B-Chinese-Chat基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型,针对中英文用户进行指令调优,提供角色扮演和工具使用功能。其最新的v2.1版本通过扩大数据集,提升数学运算和角色扮演能力,同时减少中英文混杂的回复。项目提供详细的使用指南,适用于多种使用场景,是学习和应用高级自然语言处理技术的优秀工具。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 - 基于Llama 2架构的轻量级对话模型
AI模型GithubHuggingfaceTinyLlama开源项目模型聊天机器人自然语言处理
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0是一个基于Llama 2架构的轻量级对话模型,仅有1.1B参数。该模型在3万亿tokens上预训练,并通过UltraChat数据集微调和DPO训练实现对齐。它采用与Llama 2相同的架构和分词器,易于集成到现有Llama项目中。其紧凑设计使其适用于计算和内存资源受限的应用场景。
LlamaChat - macOS上的LLaMA、Alpaca和GPT4All本地聊天应用
GithubLLaMALlamaChatmacOS开源项目模型转换聊天历史
LlamaChat,一个为macOS设计的聊天应用,支持用户在本地与LLaMA、Alpaca和GPT4All模型进行交互。它支持多种模型格式,如PyTorch checkpoints及ggml文件,并具备聊天历史记录及模型调试功能。请注意,LlamaChat不提供模型文件,用户需自行根据相关条款获取。
MyChatbots.AI - 个性化AI聊天机器人的创建和训练平台
AI工具AI聊天机器人OpenAI API个性化对话数据训练自定义聊天机器人
MyChatbots.AI是一个AI聊天机器人创建和训练平台,支持用户自定义机器人并使用个人数据进行训练。平台兼容多种文件格式,可实现上下文感知的对话。适用于个人和商业场景,提供智能聊天、数据训练、高级对话等功能。MyChatbots.AI专注于提升AI对话质量和效率,为用户提供灵活的AI聊天解决方案。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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