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rust-by-example-cn

Rust by Example中文版 实例驱动的编程学习

Rust by Example中文版是一个基于实例的Rust编程教程,提供丰富的代码示例和在线编辑器。该项目涵盖Rust的核心概念和高级特性,支持中英文切换,可在线阅读或本地部署。作为Rust By Example的完全本地化版本,它为开发者提供了实践驱动的学习体验,是掌握Rust语言的有效资源。

arewewebyet - 评估Rust在Web开发中的应用现状与潜力
GithubRustWeb开发开源项目生态系统贡献指南
arewewebyet项目致力于评估Rust生态系统在Web开发领域的成熟度。该开源项目全面概述了Rust在Web开发中的应用,涵盖框架、数据库和安全性等方面。通过社区驱动的持续更新,arewewebyet为开发者提供了解Rust Web开发现状和可用工具的重要参考资源。
iron-kaleidoscope - LLVM和Rust实现Kaleidoscope语言教程
GithubLLVMRust代码生成开源项目编程语言解析器
iron-kaleidoscope是一个使用LLVM和Rust实现Kaleidoscope语言的教程项目。教程内容包括创建词法分析器、语法分析器、IR生成器和JIT编译器等编译器前端组件。通过渐进式实现过程,展示了如何利用LLVM构建一个简单编程语言的REPL系统。
rust - Rust语言TensorFlow绑定,支持多平台和GPU加速
GithubRustTensorFlow安装开源项目文档绑定
TensorFlow Rust提供符合Rust语言习惯的TensorFlow绑定,支持便捷下载或编译TensorFlow共享库和GPU加速。该项目仍在活跃开发,API尚未完全稳定。用户可以通过在Cargo.toml中添加依赖项并运行cargo build来构建,详见文档和示例代码。
tch-rs - Rust语言的PyTorch C++ API接口
GithubPyTorchRustlibtorchnn::Moduletch-rs开源项目
tch-rs是Rust语言对PyTorch C++ API的绑定,通过简洁的封装实现高效的深度学习模型训练和推理。支持系统全局libtorch安装、手动安装和Python PyTorch安装,兼容CUDA并支持静态链接。提供详细的安装说明和丰富的示例代码,包括基础张量操作、梯度下降训练、神经网络构建和迁移学习等,适合不同水平的开发者。
rustc-dev-guide - 深入理解Rust编译器内部机制的开发指南
GithubRust编译器mdbookrustc开发指南开源项目贡献
rustc-dev-guide项目致力于解释Rust编译器的工作原理,为新老开发者提供全面指导。该指南涵盖编译器各方面,包括构建步骤、贡献方法和文档维护。作为开源协作成果,它是理解Rust编译器内部结构的重要参考资料。
awesome-embedded-rust - 嵌入式Rust开发资源大全
Github固件开发嵌入式Rust开源社区开源项目微控制器硬件抽象层
该项目汇集了嵌入式Rust编程的全面资源,包括社区、学习材料、开发工具、系统组件和驱动等。内容涵盖入门到高级的各个方面,为开发者提供了丰富的学习和开发参考。项目精选了高质量资源,有助于开发者快速掌握嵌入式Rust技术。
docker-rust - Rust官方Docker镜像为开发者提供容器化Rust环境
DockerGithubRust官方镜像容器化工具链开源项目
docker-rust项目是Rust编程语言的官方Docker镜像仓库。它提供预配置的Rust环境,简化了Rust应用程序的构建、测试和部署过程。项目包含稳定版镜像和每日更新的nightly工具链镜像,让开发者能够使用最新的Rust功能和实验性特性。这些Docker镜像有助于在不同环境中保持一致的Rust开发体验。
criterion.rs - 统计驱动的 Rust 基准测试库
Criterion.rsGithubRust开源项目微基准测试性能优化统计分析
Criterion.rs 是一个 Rust 基准测试库,提供统计分析和图表生成功能。它能精确检测和测量性能变化,支持稳定版 Rust,使用简便且结果可靠。开发者可借助 Criterion.rs 优化代码性能,及时发现性能退化问题。
awesome-rust-llm - Rust LLM框架与工具的精选资源集
Awesome Rust LLMGithubOpenAI APIRustllmtransformer-based models开源项目
该资源库收集了优秀的Rust语言LLM(大型语言模型)框架、库、工具、教程和文章。页面分类包括模型推理、项目实例、LLM内存、核心库、工具和向量存储,为开发者提供了在Rust环境中构建和扩展LLM应用的详细指南。内容持续更新,欢迎提交PR。
rust-musl-cross - 基于Docker的跨平台Rust静态二进制编译工具
DockerGithubRustmusl-cross交叉编译开源项目静态链接
rust-musl-cross提供预构建Docker镜像,用于编译静态Rust二进制文件。支持x86_64、aarch64、arm等多种架构和目标平台。项目结合musl-libc、musl-gcc和rustup,简化跨平台Rust编译。开发者可利用这些镜像轻松构建适用于各种Linux环境的Rust应用。
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