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result

在Python中实现Rust式结果类型的错误处理

Result库将Rust的结果类型概念引入Python,为函数提供Ok(value)或Err(error)返回选项。它通过unwrap、expect等方法简化错误处理,并引入as_result装饰器和do表示法优化代码。这个轻量级库特别适合需要清晰区分操作成功与失败的场景,为Python开发者提供了一种类型安全的错误处理新思路。

terrors - Rust错误处理的精准革新方案
GithubOneOfRustterrors开源项目类型系统错误处理
terrors是一个Rust错误处理库,通过OneOf类型实现精确的错误类型集合。该库遵循单一职责原则,无需宏即可实现错误的指定、缩小和扩展。terrors支持编译时错误类型检查,提供灵活的错误处理,并自动实现Clone、Debug等trait。这个库旨在提高错误处理的精确性和可维护性,为Rust开发提供了一种新的错误管理方案。
SimpleResults - 结构化服务返回结果的轻量级库
ASP.NET CoreGithubSimpleResults开源库开源项目结果模式错误处理
SimpleResults是一个轻量级的.NET库,用于实现Result模式并结构化服务返回结果。它支持多种结果类型,如Result、ListedResult和PagedResult,能够优雅地处理错误和成功消息。该库提供了与ASP.NET Core的无缝集成,可将Result对象转换为ActionResult或IResult。此外,SimpleResults还支持Fluent Validation集成和结果对象到HTTP状态码的转换,为开发人员提供了灵活且高效的错误处理方案。
FluentResults - 优化.NET操作结果处理
.NET库FluentResultsGithub开源项目成功处理结果对象错误处理
FluentResults是一个轻量级.NET库,用于处理操作结果。它通过返回包含成功或失败信息的对象来替代异常处理。该库支持存储多个错误和成功消息,采用面向对象设计错误/成功对象,并以层次化方式存储根因。适用于多种.NET环境,提供链式API、条件结果创建和结果合并等功能。
RustPython - Rust实现的Python-3解释器:高性能跨平台运行
GithubPython解释器RustPythonRust编程WebAssembly开源项目
RustPython是一个Rust实现的Python-3解释器,目标是提供完整的Python-3环境。它支持WebAssembly,可嵌入Rust程序,并包含实验性JIT编译器。尽管仍在开发中,RustPython已在时序数据库、游戏引擎等领域得到应用。项目致力于提高与CPython的兼容性,欢迎社区贡献。
expect-test - Rust快照测试库 简化测试流程提高效率
GithubRustexpect-test开源项目快照测试测试
expect-test是一个为Rust设计的简约快照测试库。该工具提供直观的方式更新失败测试和添加新测试,简化测试流程。开发者可通过可视化界面比较预期输出和实际结果,识别并修复问题。expect-test为Rust项目提供高效测试方案,有助于提升代码质量。
rust - 强调安全性和并发性的现代系统编程语言
GithubRust可靠性开源项目性能生产力编程语言
Rust作为一种系统编程语言,在安全性和并发性方面表现突出。它通过独特的类型系统和所有权模型,在编译阶段就能保证内存和线程安全。Rust不仅提供了高性能和可靠性,还配备了完善的文档和工具链,如Cargo、rustfmt和Clippy。这使得Rust成为开发关键服务、嵌入式系统以及跨语言集成项目的理想选择。
idiomatic-rust - Rust惯用编程指南与资源汇总
GithubRust代码规范学习资源开源开源项目编程
该项目汇集了Rust惯用编程的权威资源,包含开源项目、工作坊、书籍、文章和演讲等多样化内容。涵盖Rust编程各个层面,适合不同水平的开发者学习和参考。资源由社区持续更新维护,旨在推广Rust最佳实践,促进生态系统发展。
backtrace-rs - Rust程序运行时堆栈跟踪获取库
GithubRust库backtrace-rs开源项目异常处理调用栈调试工具
backtrace-rs是Rust标准库的核心组件,用于获取程序运行时的堆栈跟踪。它提供了比标准库更丰富的编程接口,支持捕获和打印堆栈信息,以及直接访问底层跟踪功能。该库持续更新以支持各种平台,为Rust开发者提供了实用的调试和错误追踪工具。
effective-rust-cn - 35个提升Rust代码质量的实用技巧
GithubRust开源开源项目技术社区编程翻译
这是《Effective Rust》的中文翻译项目,汇集了35个提升Rust代码质量的实用方法。内容涵盖类型系统、错误处理和数据结构等核心主题,深入浅出地讲解Rust编程技巧。项目基于mdBook构建,欢迎开发者参与翻译,共同推动Rust社区发展。
rustworkx - Rust驱动的高性能Python图论库
GithubPythonRustrustworkx图库开源项目高性能
rustworkx是一个用Rust编写的高性能通用图论库,为Python提供强大的图处理能力。支持有向图和无向图操作,包括最短路径计算等功能。该库易用且性能出色,适用于多种图论应用场景。起源于Qiskit量子计算框架,现已发展为独立开源项目,广泛应用于需要高效图处理的领域。
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