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kaskade

Apache Kafka的文本用户界面管理和消费工具

Kaskade是一个基于Textual构建的Apache Kafka文本用户界面(TUI)工具。它提供主题管理、消费者操作、多种数据格式反序列化和Schema Registry支持等功能。Kaskade支持Linux和macOS系统,可进行SSL加密和Confluent Cloud配置,为Kafka开发和管理提供便利。

blazork8s - Kubernetes管理工具,集成ChatGPT,支持多语言和高度模块化
BlazorBlazor k8sC#ChatGPTGithubKubernetes开源项目
一个使用C# Blazor编写的Kubernetes管理工具,集成ChatGPT模型,提供用户友好的界面,适合初学者使用。功能包括直观显示Kubernetes资源、树状结构展示和文档说明、详细的资源字段解释、官方文档链接、示例浏览、YAML资源高效编辑、动态资源使用展示、高频命令执行、集群资源检查、支持多语言和API集成。通过拓扑图展示工作负载关系及状态,支持GatewayAPI可视化。用户可以通过简单命令在本地或Kubernetes集群中轻松部署和运行。
awesome-apache-airflow - Apache Airflow资源大全 工作流管理平台指南
Apache AirflowGithub工作流管理开源软件开源项目数据管道调度系统
本项目汇集了Apache Airflow的综合资源,包括部署方案、教程、最佳实践和工具库等。内容涵盖重要链接、视频教程和商业服务,为Airflow用户提供全面指南。项目持续更新,致力于成为Airflow社区的权威参考。
cascades - 实现复杂语言模型组合的Python库
CascadesGithubPython库复杂组合开源项目概率编程语言模型
Cascades是一个开源Python库,专注于实现复杂的语言模型组合。它支持草稿纸、思维链、工具使用和选择推理等高级AI技术。作为一个嵌入Python的通用概率编程库,Cascades为AI研究和开发提供了灵活的实验框架。该项目基于相关学术论文,尽管不是Google官方支持的产品,但为语言模型应用领域贡献了创新实现。
katana-skipper - 机器学习工作流引擎
DockerGithubKatana ML SkipperKubernetes开源项目微服务机器学习
Katana-skipper 是一个灵活的机器学习工作流引擎,它能够在多个微服务之间进行事件调度,并创建可执行的流程来处理请求。该引擎可配置以支持任何微服务,且具有通用的引擎和通信部分。示例服务使用波士顿房价数据进行数据处理和模型训练,支持多种编程语言的微服务容器,包括 Python 和 JavaScript。Skipper 可部署于任何支持 Kubernetes 或 Docker 的云服务商,并支持使用 Kubernetes 命令进行扩展。
kfp-tekton - Kubeflow Pipelines与Tekton集成的开源机器学习工作流平台
CI/CDGithubKubeflow PipelinesKubernetesTekton开源项目机器学习工作流
kfp-tekton是一个将Kubeflow Pipelines与Tekton后端集成的开源项目。它允许用户使用Kubeflow Pipelines DSL创建管道,并将其编译为Tekton YAML。该项目提供SDK编译器、API服务和用户界面,支持端到端的机器学习工作流程,包括日志记录和工件跟踪。基于Kubeflow Pipelines和Tekton的最新版本,kfp-tekton为机器学习从业者提供了一个可扩展且可移植的管道解决方案。
hubble-ui - 直观可视化Kubernetes网络流量的开源界面
CiliumGithubHubble UIKubernetes开源项目微服务服务依赖图
Hubble UI作为Cilium Hubble的开源用户界面,为Kubernetes集群提供自动服务依赖图发现功能。支持L3/L4及L7层数据流可视化和过滤,简化微服务应用连接问题的排查。通过直观的服务地图展示,Hubble UI有效优化了复杂网络环境中的故障诊断流程,提供了强大的网络分析和监控能力。
mqcloud - Apache RocketMQ企业级服务平台 支持多集群管理与监控
GithubMQCloudRocketMQ开源项目消息队列监控预警集群管理
MQCloud是一个开源的企业级Apache RocketMQ服务平台,集成了客户端SDK、运维工具、监控系统和预警机制。它支持跨集群管理、消息堆积预警和生产消费监控,并提供直观的用户和管理员界面。该平台在大规模环境中经过验证,现管理5个以上集群,服务370多个topic,日处理消息量超10亿条,总数据量超1TB。
fluvio - 轻量级分布式数据流系统 基于Rust和WebAssembly
FluvioGithubRustWebAssembly分布式系统开源项目数据流处理
Fluvio是基于Rust和WebAssembly的轻量级分布式数据流系统。该系统支持快速部署本地集群、创建主题、生产和消费数据。Fluvio具备自定义连接器和智能模块功能,可与多种系统集成并进行数据转换。此外,Fluvio提供多语言客户端API,并有云托管服务可用,适合构建各类数据流处理应用。
paasta - 基于Kubernetes的容器服务构建部署和管理系统
GithubKubernetesPaaSTA分布式系统容器化服务开源项目微服务架构
PaaSTA是基于Kubernetes的容器服务管理系统,提供简化的服务描述方式,自动配置基础设施,实现监控、日志和成本管理。该系统支持声明式控制、故障容错和高效资源利用,集成多种开源组件,为用户提供全面的服务管理解决方案。PaaSTA自2016年起在Yelp生产环境中运行,具有高可用性和可扩展性。
airflow - 可编程的工作流自动化平台
Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度
Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。
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