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PcapPlusPlus

跨平台网络数据包分析与处理的C++开源库

PcapPlusPlus是一个开源的跨平台C++库,为网络数据包的处理提供全面解决方案。它集成了libpcap、WinPcap等多种数据包处理引擎,支持大量网络协议的解码和构造。该库在Linux、MacOS、Windows等平台上表现出色,提供数据包捕获、解析、创建,PCAP文件读写,以及TCP重组、IP分片重组等高级功能。PcapPlusPlus以其高效性和易用性,成为网络编程和安全分析领域的重要工具。

pwru - 基于eBPF的Linux内核网络数据包跟踪工具
CiliumGithubLinux内核eBPF开源项目网络数据包跟踪网络调试
pwru是一个开源的Linux内核网络数据包跟踪工具,基于eBPF技术开发。它提供了细粒度的内核状态检查和高级过滤功能,包括网络命名空间、接口名称和数据包标记等。pwru可输出详细的数据包信息,适用于Linux 5.3及以上内核版本。这个工具为网络工程师和开发人员提供了强大的网络连接问题诊断能力。
nfstream - Python开发的多功能网络流量分析框架
GithubNFStream加密应用识别开源项目深度包检测系统可见性网络流量分析
NFStream是一个Python开发的网络流量分析框架,支持多平台运行。它提供高效的数据结构,简化网络数据处理。主要功能包括加密应用识别、系统可见性和统计特征提取,还可通过插件扩展。该框架旨在统一网络数据分析,为研究提供可重现的分析能力。
botan - 全面的C++加密与TLS库
BotanC++GithubTLS加密算法密码学库开源项目
Botan是一个功能全面的C++加密库,提供TLS协议实现、X.509证书处理、AEAD密码等核心功能。支持多种加密算法,包括公钥密码、哈希函数和密码模式。具备Python绑定和命令行接口,适用于广泛的安全系统开发。Botan还支持硬件加密模块和后量子密码方案,为C++开发者提供全方位的加密工具。
DataFrame - 高效C++数据分析库,支持多种统计和多线程功能
C++DataFrameGithub多线程开源项目数据分析算法
DataFrame是一个高效的C++数据分析库,提供类似于Python的Pandas和R的DataFrame功能。它支持数据切片、连接、分组操作,并具备统计、金融及机器学习算法。该库特别适合处理大数据集,拥有优异的性能和多线程支持。通过多种内置算法和可添加的自定义算法,用户可以灵活分析和处理数据。DataFrame还与Polars等工具进行了性能对比,展现了其在大数据处理上的显著优势。
securityonion - 开源网络安全监控与威胁响应平台
GithubSecurity Onion威胁检测安全分析开源项目监控系统网络安全
Security Onion 2.4是一个开源的网络安全监控平台,整合多种工具提供全面的威胁检测和响应功能。该平台包含直观的仪表盘、实时警报、高级搜索和数据包捕获等特性,有助于安全团队快速发现和处理潜在威胁。作为一个适用于不同规模组织的项目,Security Onion 2.4为网络安全管理提供了综合性解决方案。
peaks-consolidation - 实现大型CSV文件处理与分析高效跨平台工具
CSV文件处理Github开源项目数据查询文件分析文件预览跨平台应用
peaks-consolidation是一个开源项目,提供了一款跨平台工具,专注于大型CSV文件的高效处理。该工具能自动识别分隔符,支持文件即时预览和验证。项目还引入了新型查询语句,用于处理文件、内存表和网络流数据。其功能涵盖文件扩展、表连接、数据过滤、分组和排序等,显著提升了数据处理的效率和灵活性。值得一提的是,该项目支持多种编程语言(如Go、Rust、Python),并采用独特的文件分区验证方法,为用户提供了全面而强大的数据处理解决方案。
PeaZip - 全能的跨平台开源文件归档管理工具
GithubPeaZip加密开源软件开源项目文件压缩跨平台
PeaZip是一款跨平台的开源文件归档管理工具,支持Linux、macOS和Windows系统。它能够处理200多种压缩文件格式,包括RAR在内。PeaZip提供文件加密、哈希验证、跨区压缩文件处理等功能,还可将任务导出为控制台脚本。作为多种开源技术的GUI前端,PeaZip注重文件管理、归档和安全性,为用户提供了专有软件的免费LGPLv3替代方案。此外,PeaZip还提供安全删除和加密密码管理等高级安全功能,全方位保护用户数据。
pupy - 多功能跨平台远程访问与后渗透框架
GithubPupyPython后渗透工具开源项目跨平台远程访问工具
Pupy是一个Python开发的跨平台远程访问和后渗透框架。它采用全内存执行,支持多种通信方式和进程迁移。Pupy能从内存加载Python代码和扩展,兼容多个操作系统,提供多种有效载荷格式。该框架设计模块化,易于扩展,适用于安全研究和渗透测试领域。
OpenPCDet - 开源LiDAR 3D目标检测框架 支持多种先进算法和数据集
3D目标检测GithubLiDAROpenPCDet开源项目深度学习点云
OpenPCDet是一个开源LiDAR 3D目标检测框架,支持PointRCNN、PV-RCNN等多种算法。具有简洁设计,兼容多种数据集和模型,在KITTI和Waymo等数据集上提供基准性能。支持分布式训练和多头检测,是功能丰富的3D检测工具箱。
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