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allenai-specter

基于Sentence-Transformers的科学文献相似度建模

Github科学出版物模型句子嵌入开源项目句子相似性Huggingface特征提取AllenAI SPECTER

该模型将AllenAI SPECTER转化为Sentence-Transformers框架，可用于将科学文献的标题和摘要映射至向量空间以计算相似度。在安装Sentence-Transformers库后，用户能轻松进行相似度计算，同时也支持从HuggingFace Transformers加载模型。本文档还展示了如何使用池化操作聚合上下文词嵌入。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
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Transformers是一个开源的自然语言处理库，提供预训练模型和工具。支持文本分类、问答等多种NLP任务，适用于研究和实际应用。库定期更新，集成新技术，为开发者和研究人员提供丰富资源。
opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-distill - 神经稀疏编码模型优化文档检索效率
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opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-distill是一种先进的学习型稀疏检索模型，能将文档编码为30522维稀疏向量。该模型在BEIR基准测试中表现出色，展现了优秀的零样本性能和搜索相关性。其67M的参数量和0.504的平均NDCG@10分数，体现了模型的高效性。结合OpenSearch神经稀疏特性和Lucene倒排索引，可实现快速精准的文档检索。
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