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codec2_talkie

Android业余无线电数字语音和APRS通信应用

Codec2APRSFreeDV数字语音AndroidGithub开源项目

codec2_talkie是一款将Android设备转换为业余无线电数字语音收发器的应用。它支持Codec2/OPUS编码和FreeDV模式,可实现语音通信和APRS数据传输。该应用兼容多种硬件和软件调制解调器,如LoRa、FSK和AFSK等。通过USB OTG音频接口,它能与HF/VHF/UHF收发器配合使用,支持FreeDV协议通信和软件声音调制解调。应用还提供APRS定位报告、消息交互和地图可视化等功能。

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介绍相关项目
livekit - 基于WebRTC的开源实时通信框架
GithubLiveKitWebRTC多人会议实时通信开源项目
LiveKit是基于WebRTC的开源项目，提供可扩展的多用户实时通信功能。它包含丰富的客户端SDK、服务器API和工具，支持语音检测、模拟广播和端到端加密等特性。LiveKit易于部署，适用于视频会议、直播等场景。该项目为开发者提供构建实时音视频和数据通信应用所需的全套解决方案。
Simple-SMS-Messenger - 轻量级多功能开源短信应用
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Simple-SMS-Messenger是一款功能丰富的开源短信应用，支持SMS和MMS发送、群组聊天及号码拦截。应用体积小巧，启动迅速，提供日期格式和时间显示自定义、消息备份、暗黑主题等功能。采用Material Design设计，具备消息搜索和字体自定义等特性，为用户带来便捷的通讯体验。
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openai-whisper-talk 是一个集成多项 OpenAI 技术的语音对话应用，组合了 Whisper 自动语音识别、Chat Completions 模拟对话、Text-to-Speech 语音合成功能。最新版本引入了时间表管理与长期记忆功能，能添加、修改、删除和检索事件，并保存信息供未来参考。基于 Vue.js 和 Nuxt 构建，实现了个性化互动，让对话更自然流畅。
Awesome-Android-Open-Source-Projects - Android开源项目汇总 开发者学习与贡献指南
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Awesome-Android-Open-Source-Projects收录了多个领域的优质Android开源项目,包括Android TV、通信、电子书阅读器、娱乐和金融等。该项目展示了现代Android开发的最佳实践和工具,涵盖各种架构模式、库和实用工具,为开发者提供丰富的学习资源。无论是新手还是经验丰富的开发者,都可以在此找到参与开源贡献的机会。
SmallTalk2Me - AI英语口语练习平台 助力流利表达
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SmallTalk2Me为非英语母语者提供AI驱动的口语练习平台。功能包括IELTS口语模拟测试、面试练习和日常对话练习，旨在提高用户的口语流利度。平台还提供英语水平测试和词汇提升工具，可根据用户需求定制学习计划。除个人用户外，SmallTalk2Me也为企业和学校提供英语能力评估和教学辅助服务，是一个综合性的英语口语提升工具。
TalkTo.AI - 免费AI聊天平台提供多样化角色满足各类交流需求
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TalkTo.AI是一个免费AI聊天平台，提供多种AI角色供选择交谈。平台拥有丰富的AI角色，包括开发者、面试官、营销专家等专业角色，以及男女朋友、醉酒朋友等休闲角色。用户可24小时与这些AI角色进行自然对话，获取帮助、学习新技能或纯粹娱乐。该平台致力于提供个性化、富有同理心的AI对话体验，让用户体验AI带来的创意和可能性。
alan-sdk-android - 实现应用内语音交互的智能对话 AI 代理
Alan AIGithub安卓SDK对话式AI开源项目自动语音识别自然语言理解
Alan AI 提供丰富工具集，快速将 AI 代理嵌入 Android 应用，实现人性化对话和语音命令操作。通过 Alan AI Studio 创建对话脚本，无需大幅更改 UI，后台自动处理语音识别和自然语言处理，支持对话流测试和数据分析，实现即时更新和无服务器环境。
VoiceCraft - 实现零样本语音编辑和实时文本转语音的革命性技术
GithubVoiceCraft开源项目文本转语音神经编解码语言模型语音编辑零样本学习
VoiceCraft是一个开源的语音技术项目，专注于零样本语音编辑和实时文本转语音。该项目仅需几秒钟的参考音频即可克隆或编辑未知声音，在有声书、网络视频和播客等真实场景中表现出色。VoiceCraft提供多种运行方式，包括Google Colab、Docker和本地环境，方便研究人员和开发者使用。项目在语音编辑和零样本TTS领域达到了先进水平，为语音技术的发展开辟了新方向。
EDTalk - 高效解耦的情感说话头像合成框架
EDTalkGithub人脸动画开源项目情感说话头合成视频驱动音频驱动
EDTalk是一个创新的情感说话头像合成框架,实现了口型、头部姿势和情感表情的高效解耦。该框架通过三个轻量级模块将面部动态分解为独立的潜在空间,使用可学习的基向量定义特定动作。EDTalk采用正交基向量和高效训练策略确保各组件的独立性,并开发了音频到动作模块支持音频驱动的头像合成。这一技术在视频和音频输入下都能实现精确的情感说话头像生成。
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