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Gemma-2-9B-Chinese-Chat

首个专为中英文用户优化的指令调优模型

Gemma-2-9B-Chinese-Chat是基于Google Gemma-2-9b-it的指令调优语言模型,适用于中文和英文用户。通过ORPO优化算法和10万对偏好数据进行微调,提升了角色扮演、工具使用等能力,减少中文提问英文回答的问题,改善中英文混杂现象。该模型支持多种场景应用,如模拟对话、数学运算、文字创作等,并提供GGUF文件和ollama模型的下载与使用,以及于Hugging Face存储库的下载和在线演示。

codegemma-2b - 深度学习模型微调的新方案:提升效率与内存节约
GemmaGithubHuggingfaceLlama-2Unslothfinetune内存优化开源项目模型
CodeGemma-2b项目使用Unsloth技术,加速多个深度学习模型的微调,包括Mistral、Gemma、Llama等。速度提升最高达5倍,内存使用减少70%。通过Google Colab和Kaggle的免费notebook,用户可以轻松展开微调工作。简化的界面设计支持从数据添加到模型导出的完整流程,适合初学者快速上手。这种创新优化方法节省计算资源,提高模型性能,是开发者提升生产力的有力助手。
Google AI Gemma - 提供多样化的高性能AI开放模型
AI工具AI开发Gemma模型Google AIKerasTensorFlow性能优化模型训练热门
Google AI Gemma 网站展示了一系列高性能AI开放模型,旨在提供针对复杂数据、编程和科学计算的优化解决方案。Gemma系列模型,包括Gemma 1和Gemma 2,以不同的模型大小提供卓越性能,具备前沿的技术和可靠的设计,确保AI使用的安全性和责任感。
BELLE - 推动中文大语言模型的开源发展与指令微调
BELLEGithub中文优化大语言模型开源社区开源项目指令微调
BELLE项目致力于推动中文对话大模型的开源发展,重点关注如何利用开源预训练大语言模型构建具有指令理解能力的个性化语言模型。该项目持续公开指令训练数据、模型、训练代码和应用场景,同时评估不同训练数据和算法对模型性能的影响。BELLE专门针对中文进行优化,仅采用ChatGPT生成的数据进行模型调优,不包含其他来源的数据。
chatgpt-adapter - 多模型集成的ChatGPT适配器
AI接口ChatGPT-AdapterGithubtoolCall开源项目服务端口适配器
chatgpt-adapter是一款支持多模型集成的ChatGPT适配服务,包括Bing、Claude-2和Gemini等。该工具提供实验性的toolCall能力,能够扩展AI模型的功能。其支持反向代理配置,使得用户可在各类网络环境中灵活运用。该适配器适合开发者和企业用户,提高AI应用的多样性和实用性。
Choosy Chat - 顶级AI模型对比平台 智能筛选最佳回答
AI对话AI工具Choosy ChatClaudeGPTGemini
Choosy Chat是一个多模型集成的AI对话平台,汇聚GPT、Gemini和Claude三大顶级AI。通过智能对比和选择,平台为用户提供最佳AI回答,适用于复杂问题解答和创意探索。这一智能选择系统显著提升了问答效率和质量,为追求高质量AI交互的用户提供一站式解决方案。无论面对何种挑战,Choosy Chat都能匹配最合适的AI助手,提供便捷的一站式AI对话体验。
chatbot-app - 支持多种模型如GPT和Gemini Pro的AI应用程序
ChatBotCohereGPTGemini ProGithubOllama开源项目
这款应用支持多种AI模型,如GPT、Gemini Pro、Cohere和Ollama,注重隐私保护,数据均存储在本地。具有响应式设计和深色模式,功能包括语音对话、生成图片、长时间对话和ChatGPT代码解释器,支持多种语言。兼容iOS、Android、macOS等多平台,建议通过官方渠道下载以防密钥被盗。
SkyText-Chinese-GPT3 - 中文GPT-3预训练模型多功能应用
GithubNLP技术SkyText中文GPT3奇点智源开源项目预训练大模型
SkyText项目推出的中文GPT-3预训练模型,具备聊天、问答、中英互译等多种功能,支持内容续写、对对联、写古诗、生成菜谱等多种应用。模型经过30多道数据清洗流程,采用创新的中文编码方式,以确保高质量的语料和模型效果。该项目提供了13亿参数和2.6亿参数两种版本,用户可选择不同参数规模的模型进行体验。
Qwen2.5-0.5B-Instruct-GGUF - 支持29种语言的多功能语言处理模型
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型生成长文本量化
Qwen2.5系列大幅提升了编码、数学和指令跟随能力,支持长上下文的多语言处理,覆盖29种语言。该模型以GGUF格式提供因果语言模型,支持预训练和后训练,非常适合灵活的对话设计。其指令调整能力强,能有效应对多样化的系统提示,尤其在生成结构化输出(如JSON)方面表现突出。模型具备0.49B参数,24层结构,支持多种量化方法。
Telechat - 开源多语言对话模型,支持长文生成和高效部署
GithubTeleChat中文数据集大语言模型开源模型开源项目模型评测
TeleChat是一系列开源大语言模型,包含1B至12B规模,支持中英双语。采用优化结构和训练方法,在多领域表现优异。项目开源预训练数据集和评测结果,支持模型微调与高效部署。
awesome-ChatGPT-resource-zh - 精选ChatGPT与GPT-3资源,提供最新AI技术和中文内容
ChatGPTGPT-4GithubOpenAI大语言模型开源项目文心一言
本项目提供中文ChatGPT资源清单,涵盖OpenAI的ChatGPT和GPT-3相关资料,包括官方文档、API工具、插件、提示示例、大模型研究论文及其他厂商竞争产品。旨在汇总最新AI动态,帮助用户和开发者更好地利用ChatGPT生成类人文本,推动AI技术发展。
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