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funcchain

Python化认知系统集成与高效结构化输出

funcchain利用pydantic模型和langchain轻松构建认知系统,支持OpenAI Functions和LlamaCpp语法,实现高效结构化输出。它还提供对视觉LLM和本地模型的无缝集成,具备强大的错误处理机制、动态输出类型和简洁的模板系统,适合多种应用场景。

MiniChain - MiniChain 简化大语言模型编程的轻量级库
GithubMiniChainOpenAIPython开源项目提示链语言模型
MiniChain是一个轻量级的大语言模型编程库,通过简洁的API简化AI开发过程。它支持Python函数注释、链式调用、模板系统和可视化功能,便于实现复杂AI任务。MiniChain兼容OpenAI、Hugging Face和Google Search等多种后端,提供灵活选择。该库可用于实现检索增强QA、记忆型聊天和信息提取等多种AI应用,以简洁代码完成各种流行方法。
langchain - 简化和优化上下文推理应用开发框架
AI应用开发GithubLangChain代理大语言模型开源框架开源项目
LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架,提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案,可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构,有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。
langchain - 支持AI服务和自托管模型的集成解决方案
BumblebeeElixirGithubLLMChainLangChainOpenAI开源项目
Elixir LangChain是一个框架,使Elixir应用能够集成AI服务和自托管模型。支持的AI服务包括OpenAI ChatGPT、OpenAI DALL-e 2、Anthropic Claude、Google AI、Google Vertex AI等,以及Llama、Mistral和Zephyr等Bumblebee自托管模型。LangChain通过模块化组件和预构建链条,帮助开发者快速构建复杂应用,支持数据感知和环境交互功能,显著提高应用的灵活性和扩展性。
fastui-chat - 基于FastUI和Funcchain的轻量级Python聊天界面
ChatBotFastAPIFastUIGithubLangChainPython开源项目
fastui-chat是一个纯Python实现的简约聊天界面框架。该项目基于FastUI和Funcchain构建,提供轻量级的聊天UI解决方案。它支持FastAPI集成、多会话并行处理、可切换的聊天历史后端和自定义聊天处理器。fastui-chat具有Python专属、易用性高、兼容LangChain等特点,适合开发者快速构建和定制聊天应用。
langserve - 一个集成FastAPI与pydantic的开源库,允许开发者将LangChain运行对象与链条部署为REST API
APIFastAPIGithubLangChainLangServePython开源项目
LangServe,一个集成FastAPI与pydantic的开源库,允许开发者将LangChain运行对象与链条部署为REST API。该库能自动推断输入输出模式,支撑高并发请求,提供详尽的错误信息及API文档。它还包括JavaScript客户端以及对LangSmith的追踪功能,简化了运行对象的维护和调用流程。
llm-chain - 创建多步骤LLM应用,支持云端和本地部署
AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目
llm-chain是一组强大的Rust库,支持创建高级LLM应用,如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM,提供提示模板和多步骤链功能,以处理复杂任务。还支持向量存储集成,为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型,并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持,无需C++依赖。
langchain-kr - LangChain的多功能应用与实用技巧教程
GithubLangChainOpenAI开源项目블로그유튜브튜토리얼
本教程基于LangChain官方文档、Cookbook和实际示例,为您提供简明易懂的使用指南。借助免费电子书、详细的视频教程和实用的博客文章,快速掌握LangChain的多种功能与应用技巧,包括模型操作、自动化任务和智能Q&A系统的构建。
chainlit - 构建对话式AI应用的开源Python框架
ChainlitConversational AIGithubPython开源开源项目热门聊天机器人
Chainlit是一个创新的开源异步Python框架,旨在帮助开发者在短时间内构建可扩展的对话式AI或代理应用。该框架支持多模态聊天、思维链可视化、数据持久性及人类反馈集成,适用于所有Python程序和库。此外,Chainlit还提供了自定义前端构建选项,使开发者能够创造独特的代理体验。
langchain-learning - LangChain学习笔记
ChatGLMGithubLLMlangchainopenaiprompt工程开源项目
介绍LangChain学习笔记,包括数据连接、模型IO、代理和内存等核心组件的使用。提供中英文示例,解析LangChain与ChatGPT和ChatGLM的兼容性,并介绍基于LangChain的复杂任务解决方案。探讨LangChain的问题与限制,并提供领域微调、工具链整合和检索优化的方法,帮助深入理解和应用LangChain技术。
langchain-experiments - 实验与实现LangChain库的高级大语言模型应用
FAISSGPT-3.5 TurboGithubLangChainOpenAIPython开源项目
本项目展示了如何利用先进的语言模型(如OpenAI的GPT-3.5 Turbo和即将发布的GPT-4)以及FAISS库,创建搜索YouTube视频转录的数据库,进行相似度查询,并回答用户问题。项目覆盖LangChain框架的核心模块,包括模型、提示、记忆、索引、链条和代理,适用于开发客户支持聊天机器人、内容生成器、数据分析工具和智能搜索引擎等应用。
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