Project Icon

ARKit-Sampler

iOS平台的ARKit应用示例集合,涵盖平面检测、虚拟对象和面部跟踪等功能

ARKit-Sampler提供多种ARKit示例,包括简单AR、平面检测、虚拟对象添加、交互、测量、绘图、Core ML结合、Metal渲染、面部跟踪和不规则平面检测等。项目用Swift编写,只能在Xcode上构建运行,不支持模拟器。通过这些示例,可以快速了解和应用ARKit的各项功能。

AndroidTensorFlowMachineLearningExample - Android应用集成TensorFlow的详细教程
AndroidGithubTensorFlow对象检测开源项目机器学习示例项目
此项目提供了在Android应用中集成TensorFlow的详细指南。开发者可以学习如何构建和使用TensorFlow项目及其库文件(.so和.jar文件),通过具体示例了解如何使用TensorFlow进行物体检测,包括处理从相机拍摄的图像。适合希望将机器学习技术应用在移动设备上的开发者。
ultimate-XR-dev-guide - XR开发者资源大全,从入门到精通
GithubUnityUnreal EngineXR开发visionOS开源项目虚拟现实
这份XR开发资源大全涵盖头显设备、教程、社区资源和YouTube频道等多个领域。内容包括Unity、Unreal Engine和Apple visionOS平台的开发资料,以及性能优化、设计工具和创新项目等信息。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中获取valuable insights,提升XR开发技能,了解行业最新动态。
Android-TensorFlow-Lite-Example - 在Android应用中集成TensorFlow Lite的介绍,用于通过相机图像进行对象检测
AndroidGithubTensorFlow Lite对象检测应用程序开源项目机器学习
该项目展示了如何在Android应用中集成TensorFlow Lite,用于通过相机图像进行对象检测。这是一个适合学习和实际应用的机器学习示例项目。
kmp-basic-sample - Kotlin多平台移动开发基础示例项目
AndroidGithubKMPKotlin MultiplatformiOS共享代码开源项目
本项目展示了Kotlin多平台(KMP)的核心特性,包含iOS和Android应用程序及共享代码模块。项目演示了expect/actual机制在处理平台特定API中的应用,并提供了共享模块的测试示例。开发者可通过此项目深入理解KMP技术,学习如何在保持原生UI的同时实现代码共享,从而提高跨平台移动开发效率。
compose-samples - Jetpack Compose示例库,Android UI开发的多样实践
AndroidGithubJetpack ComposeMaterial DesignUI开发开源项目示例项目
这个Android Studio项目资源库展示了Jetpack Compose的多样化应用。包含新闻阅读器、聊天应用、零食订购平台等实例,涵盖了从基础UI组件到高级主题的广泛内容。通过这些示例,开发者可以学习Compose在材料设计、自适应布局、动画和性能优化等方面的实际应用,体验其在不同复杂度和API使用场景下的表现。
studio - 开源Web增强现实创作平台
AR.js StudioGithubGithub PagesWeb增强现实开源平台开源项目无代码开发
AR.js Studio是一个开源的Web增强现实创作平台,用户无需编程知识即可创建AR体验。平台提供直观界面,支持图像识别、位置标记等多种AR内容类型,并可轻松发布到GitHub Pages。该项目致力于普及AR技术,鼓励更多人参与AR内容创作。AR.js Studio目前处于积极开发阶段,欢迎开发者参与完善。
swifty-creatives - 基于Metal的Swift创意编程框架 支持多平台
GithubMetal渲染SwiftyCreativesSwift框架visionOS创意编码开源项目
SwiftyCreatives是一个基于Swift和Metal的创意编程框架,支持macOS、iOS、visionOS和tvOS平台。它提供类似Processing的语法,实现3D图形绘制、visionOS沉浸式空间等功能。框架包含丰富的几何图形、效果、变换和渲染模式,并支持动画、音频和相机控制。SwiftyCreatives适合图形编程爱好者和创意开发者使用,可快速实现各种视觉创意项目,如交互式艺术装置、数据可视化和游戏原型设计等。
maui-samples - .NET MAUI跨平台应用开发框架示例集
.NET MAUIC#Github开源项目桌面应用移动应用跨平台开发
.NET MAUI框架示例集展示了多种跨平台应用开发案例。包括官方和社区贡献的样例,涵盖从简单计算器到复杂电商应用等多种类型。开发者可通过这些示例学习如何使用C#和XAML创建适用于Android、iOS、iPadOS、macOS和Windows的应用,体验.NET MAUI的功能和灵活性。该项目为开发者提供了丰富的学习资源和参考案例,有助于快速上手.NET MAUI跨平台开发。
jeelizFaceFilter - 精确的面部检测与追踪库,适用于多种3D引擎的增强现实应用
GithubJavaScriptWebGL增强现实开源项目轻量化面部追踪
这款JavaScript库利用WebRTC技术从摄像头视频流中实时检测和追踪面部,并可以叠加3D内容用于增强现实应用。该库设计轻量,独立于任何第三方库或3D引擎,提供原始面部数据确保能兼容任意框架。涵盖多个示例和辅助工具,便于快速实现高级应用,如头部运动追踪和面部滤镜。支持THREE.JS、BABYLON.JS等多种主流3D引擎,且持续更新新演示,是开发基于面部增强现实应用的理想选择。
swift-perception - 为旧版Apple平台提供Swift 5.9观察功能的开源工具
GithubPerceptionSwiftSwiftUIiOS开发开源项目观察工具
swift-perception是一个开源项目,为不支持Swift 5.9官方观察功能的Apple平台提供了类似的工具。该项目支持iOS 13、macOS 10.15、tvOS 13和watchOS 6及以上版本,让开发者能在旧版平台上使用最新的观察特性。它提供了@Perceptible宏和WithPerceptionTracking视图,使用方法与官方工具相似,并支持@Bindable和@Environment的向后兼容。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

问小白

问小白是一个基于 DeepSeek R1 模型的智能对话平台,专为用户提供高效、贴心的对话体验。实时在线,支持深度思考和联网搜索。免费不限次数,帮用户写作、创作、分析和规划,各种任务随时完成!

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

Trae

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号