skidfuscator-java-obfuscator

创新型Java代码保护系统

Skidfuscator Java混淆代码保护字节码优化流程混淆 Github 开源项目

Skidfuscator是一个开源的Java字节码混淆系统，采用SSA形式优化代码流程。它结合第三代流程混淆技术和多种轻量级方法，如GEN3混淆、假跳转和强不透明谓词，在保持性能的同时增强代码安全性。系统还包含字符串加密和数字变异等功能，为Java项目提供综合保护。

jkes - 将Java、Kafka和ElasticSearch集成的全功能搜索解决方案

ElasticSearchGithubJavaJkesKafka开源项目搜索框架

Jkes是一个整合Java、Kafka和ElasticSearch技术的搜索框架。它采用注解驱动的JPA风格对象/文档映射，并提供RESTful API进行文档搜索。该框架支持自动索引更新和删除，同时提供灵活的查询接口。Jkes易于集成，可扩展性强，适合需要高性能搜索功能的Java应用。其架构支持多租户平台，为后续引入机器学习搜索排序功能做好了准备。

dify-sandbox - 多租户环境下的安全代码执行沙箱

Dify-SandboxGithub代码执行多租户安全环境开源项目沙箱

Dify-Sandbox是一个开源的、面向多租户环境的安全沙箱系统，专为执行不受信任代码而设计。它在Linux系统上提供受控的执行环境，通过有效限制资源使用和系统调用，确保代码安全运行。该项目利用Docker容器技术，简化了安装和使用流程。Dify-Sandbox为开发者提供了一个安全可靠的代码执行平台，适用于各种需要隔离运行环境的应用场景，是一个功能强大且易于使用的开源解决方案。

hippo4j - 动态管理线程池框架优化系统性能与稳定性

Github动态管理开源项目性能优化系统监控线程池

hippo4j是一个开源的动态线程池框架，提供全局管控、参数动态调整、监控告警等功能。它可解决线程池使用中的资源浪费、参数评估困难、任务堆积等问题。hippo4j帮助开发者更好地管理和优化线程池，提高系统运行效率和稳定性。该项目支持多种使用模式和功能扩展，适用于各类Java应用场景。

Java - Java算法实现库助力学习计算机科学基础

GitHubGithubJava开源项目教育目的算法

该Java算法实现库旨在教育目的，包含多种计算机科学概念的算法。项目鼓励实践学习，有助于深入理解算法原理。尽管效率可能不及标准库，但为学习者提供了宝贵的见解和经验。项目欢迎贡献，并有详细指南。

libjitsi - 实现安全实时音视频通信的Java媒体库

GithubJava媒体库libjitsi加密实时通信开源项目音视频流

libjitsi是一个Java媒体库，用于安全实时音视频通信。它支持音视频流的捕获、播放、传输、编解码和加密，适用于开发视频会议、在线教育和远程协作等应用。该库还提供音频混音和多流处理等功能。libjitsi源自Jitsi客户端，现已独立开源，遵循Apache许可证分发，可用于各种音视频处理项目。

classgraph - 高效并行的Java类路径和模块分析工具

ClassGraphGithubJava元编程字节码分析开源项目模块扫描类路径扫描

ClassGraph是一款高效的Java类路径和模块分析工具,支持多种JVM语言。它能快速并行扫描类路径和模块路径,构建类关系图,并提供API查询元数据。无需加载类即可读取字节码,兼容JDK 7+和JPMS模块系统。ClassGraph是Java元编程和代码分析的有力助手,为开发者提供了丰富的类信息查询功能。

CodeFuse-Query - 重塑静态代码分析提升大规模软件开发效率

COREFCodeFuse-QueryGithubGödel开源项目数据中心化静态代码分析

CodeFuse-Query是一款先进的静态代码分析系统，通过创新的数据处理方法重新定义了代码分析流程。系统每日可分析超过100亿行代码，支持300多种分析任务，覆盖11种主流编程语言。其核心优势在于采用COREF数据模型和Gödel查询语言，实现了资源优化和数据高效重用。CodeFuse-Query特别关注代码变更分析，为大规模软件开发项目提供了全面的静态分析支持。

smile - Java与Scala的高性能机器学习引擎

GithubSmile分类算法开源项目数据可视化机器学习自然语言处理

Smile是一个高效且全面的机器学习系统，支持Java和Scala，包含自然语言处理、线性代数、图形、插值和可视化功能。其先进的数据结构和算法提供卓越性能，涵盖分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、多维缩放、遗传算法、缺失值插补和高效近邻搜索等领域。用户可以通过Maven中央库使用，并在Smile网站找到编程指南和详细信息。

substrate - Java(FX)应用转原生可执行文件的跨平台开发工具

GithubGluon SubstrateGraalVMJava原生可执行文件开源项目跨平台开发

Gluon Substrate是一个将Java(FX)客户端应用转换为原生可执行文件的开发工具，适用于桌面、移动和嵌入式设备。它基于GraalVM的native-image技术，编译Java字节码为目标系统可执行代码。该工具优化处理JavaFX资源和平台特定代码，集成Maven插件简化配置。开发者可借助示例项目快速入门，实现跨平台应用开发。

palantir-java-format - Java代码格式化工具，优化120字符行宽和Lambda表达式

GithubGradle插件IntelliJ插件Java格式化工具Palantir Java Format代码格式化开源项目

palantir-java-format是一款开源的Java代码格式化工具，基于google-java-format开发。它针对120字符行宽和Lambda表达式进行了优化，提供Eclipse、IntelliJ和Gradle插件。该工具支持自动格式化，有助于减少代码审查中的琐碎评论，提高代码一致性。通过优化代码布局，palantir-java-format能够改善代码可读性，适用于各类Java项目。该项目遵循Apache 2.0许可证。

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