compose-stable-marker

Jetpack Compose 性能优化的多平台稳定性标记库

Compose Stable Marker Kotlin Multiplatform 性能优化注解 Compose编译器 Github 开源项目

Compose Stable Marker 是一个多平台库，旨在优化 Jetpack Compose 性能。该库提供 Stable、Immutable 和 StableMarker 注解，允许在非 Compose 依赖模块中标记属性、类和函数的稳定性，增强 Compose 编译器的优化能力。支持 Kotlin Multiplatform，适合在纯 Kotlin 模块中提升 Compose 性能的场景。

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介绍相关项目

swift-identified-collections - Swift数据结构库优化可识别元素集合管理

GithubIdentifiedArraySwiftSwiftUI开源项目性能优化集合数据结构

swift-identified-collections库为Swift开发者提供高性能数据结构，用于管理唯一标识元素集合。它解决了普通数组处理可识别元素的性能和稳定性问题。核心组件IdentifiedArray结合了OrderedDictionary的优势，提供了更易用的API。该库适用于SwiftUI应用和Composable Architecture框架开发，提高了代码效率和可靠性。

stable-audio-metrics - 音频生成模型评估指标集合

GPU支持Githubstable-audio-metrics开源项目数据结构音频指标音频生成模型评估

stable-audio-metrics是一个评估音乐和音频生成模型的开源指标集合。它包含基于Openl3的Fréchet距离、基于PaSST的Kullback-Leibler散度和基于CLAP-LAION的CLAP分数。该项目针对长形式全频带立体声生成进行了优化，支持可变长度输入，并提供了详细文档和示例。适用于评估MusicCaps、AudioCaps和Song Describer等数据集的音频生成质量。

tv-samples - 多个Android TV项目示例

该代码仓库汇集了多个Android TV项目示例，涵盖基础到高级应用开发。内容包括Java和Kotlin语言实现，以及Jetpack Compose技术应用。项目涉及无障碍性、Leanback SDK和Google TV集成等多个方面，为Android TV应用开发者提供了全面的学习和参考资源。仓库内容包括AccessibilityDemo、ClassicsKotlin、TvMaterialCatalog等多个示例项目，展示了从基础Java应用到高级Kotlin实现的Android TV开发技术。项目涵盖Jetpack Compose、Leanback SDK使用和Google TV集成等关键领域，为开发者提供了全面的Android TV应用开发指南。

AvengersChat - 使用MVVM架构和Stream Chat SDK的Android实时聊天系统

AvengersChatGithubJetpack ComposeKotlinMVVM架构Stream Chat SDK开源项目

这个项目展示了如何使用MVVM架构和Stream Chat SDK进行现代Android开发。特点包括模块化、多样化的功能、Jetpack库（如Hilt和AppStartup）的集成及Kotlin Coroutines的使用。提供丰富教程和示例代码，涵盖实时事件处理、离线模式、动画效果等，适合想学习现代Android开发和聊天系统集成的开发者。

kompose - Docker Compose到Kubernetes资源的转换工具

Docker ComposeGithubKomposeKubernetes容器编排开源项目转换工具

Kompose是一款开源工具，专门用于将Docker Compose文件转换为Kubernetes资源清单。它简化了从本地Compose环境到Kubernetes应用管理的迁移过程。尽管转换可能不完全精确，但Kompose对首次在Kubernetes上部署应用的用户提供了显著帮助。该工具支持多种安装方式，包括二进制下载、包管理器和Docker，可在Linux、macOS和Windows平台上使用。

micrometer - 多功能应用指标度量框架支持主流监控工具

GithubJava库Micrometer应用程序指标开源软件开源项目监控工具

Micrometer是一个应用指标度量框架，支持多种主流监控工具。它提供了与供应商无关的接口，让开发者能使用维度指标检测代码，并灵活选择监控后端。该项目兼容Java 8及以上版本，拥有完善的文档和活跃的社区。Micrometer优化了应用性能监控流程，方便开发者快速实现和切换不同的监控方案。

criterion.rs - 统计驱动的 Rust 基准测试库

Criterion.rsGithubRust开源项目微基准测试性能优化统计分析

Criterion.rs 是一个 Rust 基准测试库，提供统计分析和图表生成功能。它能精确检测和测量性能变化，支持稳定版 Rust，使用简便且结果可靠。开发者可借助 Criterion.rs 优化代码性能，及时发现性能退化问题。

compose - Hugo文档网站主题支持多样功能与灵活定制

ComposeGithubHugo开源项目搜索功能文档网站主题网站定制

Compose是一个为文档网站设计的Hugo主题，具有简洁的导航结构。该主题支持图库、图表、实时搜索等功能，可定制性强。适用于多种文档项目，有助于快速构建实用的文档网站。项目提供详细指南和示例，方便新用户上手和深入使用。

metered-rs - Rust项目高效易用的性能指标测量库

GithubRustmetered-rs开源项目性能测量指标库高动态范围直方图

metered-rs是一个为Rust设计的性能指标测量库。它利用声明式和过程宏实现代码测量,无需修改原有逻辑。该库注重效率和低开销,提供计数器、仪表盘等多种指标类型,并支持自定义扩展。metered-rs适用于生产环境,帮助开发者监控分析程序性能。其特点包括高性能、易用性和可扩展性。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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