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基于BERT的聊天机器人文本分类模型

这是一个应用BERT模型进行聊天机器人文本分类的开源项目。该项目利用先进的自然语言处理技术,实现对用户输入文本的准确分类,帮助开发者构建智能对话系统。项目采用Apache-2.0许可证,为开发者提供了灵活的使用权限。

banking-intent-distilbert-classifier - DistilBERT模型实现银行客户查询意图精准分类
DistilBERTGithubHuggingfacebanking77开源项目意图分类模型自然语言处理金融
该模型基于DistilBERT架构,在BANKING77数据集上微调,可识别77种银行业务意图,准确率达92.44%。支持快速推理,适用于实时客户查询分析。训练仅需20分钟,成本效益高,为银行客服智能化提供了实用方案。模型能够提高客户服务效率,改善服务质量,助力银行业务数字化转型。
wechat-bot - 基于ChatGPT和WeChaty的微信机器人,快速自动回复支持
ChatGPTGithubWeChat机器人api keywechaty开源项目热门自动回复
WeChat Bot是一个结合了ChatGPT和WeChaty技术的微信机器人,能在2分钟内轻松设置并运行,帮助用户自动回复微信消息和管理微信群。支持多种AI平台如deepseek、科大讯飞等,同时提供详细的配置和使用指南,确保用户可以根据自身需求调整机器人功能。现已成为Github Trending多次上榜项目,适用于需要优化微信交流效率的个人或企业。
internlm2-chat-1_8b - 优化指令遵循与对话功能的开源对话模型
GithubHuggingfaceInternLM开源模型开源项目模型模型性能部署工具长文本支持
InternLM2-Chat-1.8B是一款经过精确调整的1.8亿参数开源对话模型,通过监督微调和在线RLHF优化,支持超长文本处理,适用于多种应用场景。其在推理、数学和编码任务中表现出色,依照Apache-2.0协议开源,商用需申请许可。
rasa - 开源框架Rasa,便捷实现文本与语音对话自动化
GithubRasa对话机器人开源开源项目机器学习自动化
Rasa 是开源的机器学习框架,用于自动化处理文本和语音对话。支持在Facebook Messenger、Slack、Google Hangouts、Microsoft Bot Framework 等平台上构建上下文助手,以及创建Alexa Skills 和Google Home Actions等语音助手。Rasa 的助手能够进行层次化对话,利用上下文实现有意义的交流和可扩展的对话能力。
bge-m3-zeroshot-v2.0 - BGE-M3基于零样本学习的多语言文本分类模型
GithubHuggingfacezeroshot分类商业友好数据多语言模型开源项目文本分类模型自然语言推理
bge-m3-zeroshot-v2.0模型基于BAAI/bge-m3-retromae开发,是一款高效的零样本文本分类器。该模型支持多语言处理,可接受长达8192个tokens的输入。通过自然语言推理训练,无需微调即可执行各类分类任务。模型分为商业友好版(-c)和学术研究版,在28个分类任务中表现优异。适用于需要灵活文本分类解决方案的场景,支持GPU和CPU部署。
chatgpt-on-wechat - 基于大模型的多平台智能对话机器人
AI对话机器人Githubchatgpt-on-wechat多模态能力开源项目插件扩展热门知识库
chatgpt-on-wechat(CoW)是一个基于多种大模型如 GPT3.5, GPT4.0 等的智能对话机器人,支持多平台接入,包括微信公众号、企业微信、飞书和钉钉。该项目便于定制化企业AI应用,支持文本、语音和图像处理,同时还可以通过插件访问操作系统和互联网资源,为用户提供全面的智能对话解决方案。适用于企业办公自动化、客户服务和个性化应用场景。
ChatGPT-YourChatRobot - QQ和微信非官方ChatGPT机器人,支持文本对话、AI绘图和语音回复
AI画图ChatGPTGithubQQ机器人开源项目微信机器人第三方GPT服务
这是一个开箱即用的非官方聊天机器人,适用于无法正常使用ChatGPT的用户,在QQ和微信中通过第三方API实现文本对话、AI绘图和语音回复。项目基于多个开源库,如TheoKanning/openai-java和mamoe/mirai,支持多apikey使用、重置会话和第三方GPT服务,提供流畅的聊天体验。欢迎社区贡献和提交pull request。
transformers-tutorials - Transformers模型在自然语言处理中的应用教程
BERTGithubHugging FaceNLPPyTorchTransformers开源项目
本项目提供了关于如何使用Transformers模型在自然语言处理任务中进行精细调优的详细教程,包括文本分类、情感分析、命名实体识别和摘要生成等案例。教程旨在帮助用户掌握应用最新NLP技术的技巧,并提供配套的Python代码示例和工具指南。
Telechat - 开源多语言对话模型,支持长文生成和高效部署
GithubTeleChat中文数据集大语言模型开源模型开源项目模型评测
TeleChat是一系列开源大语言模型,包含1B至12B规模,支持中英双语。采用优化结构和训练方法,在多领域表现优异。项目开源预训练数据集和评测结果,支持模型微调与高效部署。
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