sirius

开源框架实现高效可增量验证计算

Sirius Plonkish Folding IVC zkSNARK 多项式承诺方案 Github 开源项目

Sirius是一个开源的Plonkish折叠框架，为可增量验证计算(IVC)提供解决方案。其三层架构包括算术化层、折叠方案层和SNARK层，能够高效累积和验证多步计算。项目正在开发中，未来将实现高度门优化、cyclefold集成和GPU加速等功能，以满足区块链等领域对高效验证的需求。

文档

sliver - 开源红队框架支持多平台和多种C2通信方式

C2通信GithubSliver安全测试开源工具开源项目红队框架

Sliver是一款开源的跨平台红队框架，适用于各类组织的安全测试。该框架支持mTLS、WireGuard、HTTP(S)和DNS等多种C2通信方式，具备动态代码生成和编译时混淆功能。Sliver提供分阶段和无阶段payload，支持Windows进程操作，并可通过JavaScript或Python进行脚本化。此外，它还集成了Let's Encrypt，支持.NET程序集内存执行和COFF/BOF加载。

psi - 开源框架助力多模态集成AI系统开发

GithubPlatform for Situated Intelligence人工智能多模态系统开源框架开源项目流数据处理

Platform for Situated Intelligence (\psi)是一个开源框架，专注于多模态集成AI系统的开发和研究。它提供高性能基础设施处理多模态时序流数据，并配备数据可视化、标注和处理工具。\psi包含丰富的组件生态系统，支持各类传感器、处理技术和执行器。该框架适用于开发社交机器人、混合现实系统等应用，尤其擅长处理流式传感器数据、整合多种AI技术，并满足低延迟要求。

mirage - 构建安全高效的OCaml unikernel

GithubMirageOSOCamlunikernel云计算开源项目操作系统库

MirageOS是一个库操作系统，用于构建安全、高性能和资源高效的unikernel。开发者可在传统操作系统上编写OCaml代码，然后编译成独立的专用unikernel。这些unikernel可在Xen、KVM等多种虚拟化平台上运行，适用于公共云和私有环境。MirageOS提供命令行工具，简化了应用的配置和构建过程。

YeeZ-Privacy-Computing - 基于区块链的隐私计算与数据协作中间件解决方案

FideliusGithubYeeZ区块链可信执行环境开源项目隐私计算

Fidelius 是一种基于可信执行环境的隐私计算中间件，通过确保数据不离开提供方，实现数据协作中的隐私保护。它利用区块链作为可信传输通道与计算验证平台，增强系统的去中心化与公开可验证性。

slither - 智能合约静态分析框架检测漏洞提升代码质量

GithubSlitherSolidity开源项目智能合约漏洞检测静态分析

Slither是一个开源的智能合约静态分析框架,支持Solidity和Vyper语言。它能够检测常见漏洞,生成合约报告,并允许开发自定义分析。Slither具有低误报、快速分析、易于集成等特点,可帮助开发者提高代码质量,增强对合约的理解。该工具支持Solidity 0.4及以上版本,平均分析时间不到1秒。

xorbits - 轻松扩展数据科学与机器学习工作负载的开源框架

GithubPython APIXorbits大数据处理开源计算框架开源项目机器学习

Xorbits 是一款开源计算框架，旨在简化数据科学和机器学习任务的扩展。从数据预处理到模型部署，Xorbits 支持整个流程。它可以利用多核或GPU加速单机计算，或扩展至数千台机器，以处理TB级数据和大型模型的训练。Xorbits 提供兼容 pandas、NumPy、PyTorch 和 XGBoost 等库的 Python API，无需深入了解基础设施即可完成工作负载扩展。

owl - OCaml驱动的开源科学计算系统

GithubOCamlOwl开源项目数值计算科学计算高性能计算

Owl是一个专注于科学和工程计算的开源系统，基于OCaml开发，采用MIT许可。该系统提供n维数组数据结构、数学函数、线性代数和统计功能，并支持符号计算和计算图优化。Owl致力于推动高性能科学计算发展，为研究人员和工程师提供高效的分析代码框架，力图成为OCaml生态系统中计算密集型任务的首选工具。

cerbos - 可扩展的上下文感知授权系统

CerbosGithubYAML策略开源项目授权层策略决策点访问控制

Cerbos是一个灵活的授权系统，能够随应用程序的发展而调整。它使用简洁的YAML格式定义上下文感知的访问控制策略，通过Git-ops流程进行管理。系统提供高可用API用于策略评估和动态授权决策，支持从RBAC到ABAC的多种授权模型。Cerbos包含自托管的策略决策点(PDP)和云端的Cerbos Hub，为策略的全生命周期管理提供完整支持。

byteir - 端到端模型编译解决方案，支持多种MLIR方言和ASIC优化

ByteIRGithub前端开源项目模型编译编译器运行时

ByteIR是ByteDance推出的端到端模型编译解决方案，包括编译器、运行时和前端组件。该项目采用多种上游MLIR方言和Google Mhlo，提供兼容的编译过程，允许灵活混用ByteIR与上游MLIR的passes。ByteIR支持Tensorflow、PyTorch、ONNX等前端，能将SOTA模型转化为Stablehlo。目前处于早期阶段，目标是为深度学习加速器及通用CPU和GPU提供必要的模块和基础设施。

sympy - Python开源符号数学库用于代数计算和科学建模

GithubPythonSymPy开源开源项目数学库符号计算

SymPy是一个纯Python开源计算机代数系统，专注于可扩展性和易用性。它提供丰富的符号数学功能，包括微积分、代数和离散数学等，适用于交互式和程序化应用。作为科学Python生态系统中的重要组成部分，SymPy广泛应用于数学建模、物理计算和工程分析。该项目采用BSD许可证，允许自由使用和修改。

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