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KR-SBERT-V40K-klueNLI-augSTS

韩语句向量模型KR-SBERT支持文本相似度和文档分类任务

KR-SBERT-V40K-klueNLI-augSTS是一个针对韩语优化的句向量模型,基于sentence-transformers框架开发。该模型将句子和段落映射到768维向量空间,适用于聚类和语义搜索等任务。在文档分类任务中,其准确率达86.28%,优于同类模型。用户可通过sentence-transformers或Hugging Face Transformers库使用,为韩语自然语言处理提供有力支持。

ag-nli-DeTS-sentence-similarity-v4 - 句子相似度的跨编码器评估与文本分类应用
Cross-EncoderGithubHuggingfaceNLI数据集SentenceTransformers句子相似性开源项目模型语义匹配
本模型采用Cross-Encoder方法,对多语言句子相似度进行评估,使用六种NLI数据集训练。通过提供0到1间的相似度分数,协助实现精确的文本分类和语义分析。基于SentenceTransformers框架,提升文本特征提取性能,适用于包括英语、荷兰语、德语、法语、意大利语和西班牙语在内的多种语言。
bge-99GPT-v1 - 提升句子相似度分析和特征提取效果的创新模型
99P LabsGithubHuggingface员工数据科学学习开源项目数据可视化模型自动驾驶语义相似性
SentenceTransformer模型专注于提升句子相似度分析及特征提取的精度。基于marroyo777/bge-99GPT-v1进行微调,支持多种应用如语义文本相似性、语义搜索、文本分类等。使用余弦相似度作为评估标准,该模型可将句子映射到384维的向量空间,提供高效的文本分析能力。
stsb-bert-base - 基于BERT的文本向量化和语义相似度分析工具
BERTGithubHuggingfacesentence-transformers句向量开源项目模型自然语言处理语义相似度
stsb-bert-base是一个已弃用的句子转换模型,基于BERT架构可将文本转化为768维向量表示。模型通过sentence-transformers或HuggingFace Transformers库提供支持,适用于文本聚类和语义搜索。尽管不再推荐使用,但其架构设计和实现方法对理解文本向量化技术具有重要参考意义。
paraphrase-TinyBERT-L6-v2 - 轻量级句子嵌入模型支持语义搜索与文本聚类
GithubHuggingfaceTinyBERTsentence-transformers句子嵌入开源项目模型自然语言处理语义搜索
paraphrase-TinyBERT-L6-v2是基于sentence-transformers的句子嵌入模型,将句子和段落映射到768维密集向量空间。模型采用轻量级架构,主要应用于语义搜索和文本聚类。支持通过sentence-transformers或HuggingFace Transformers库进行调用,适用于计算资源受限的应用场景。
Semantic-Textual-Relatedness-Spanish - 基于Sentence-Transformers的西班牙语语义关联分析模型
GithubHuggingfaceSemEvalsentence-transformers开源项目文本相关性模型语义相似度语言模型
基于sentence-transformers框架开发的西班牙语语义关联分析模型,可将文本映射至256维向量空间,实现文本聚类和语义搜索功能。模型采用Transformer架构与CosineSimilarity损失函数,在SemEval-2024评测中获得0.677的Spearman相关系数。
pytorch-bert-crf-ner - PyTorch实现的BERT-CRF韩文命名实体识别器
BERTCRFGithubKoBERTNERPytorch开源项目
该项目是一个用PyTorch实现的BERT和CRF结合的韩文命名实体识别器,适用于PyTorch v1.2及Python 3.x环境。通过实际案例和详细日志展示该识别器的使用方法及其高效的韩文命名实体识别能力。借助于SKTBrain的KoBERT模型,本项目实现了容易上手的BERT-CRF命名实体识别系统。
sentence-transformers - 多语言文本和图像嵌入向量生成框架
GithubSentence Transformers向量表示开源项目深度学习自然语言处理预训练模型
sentence-transformers是一个基于transformer网络的框架,用于生成句子、段落和图像的向量表示。该项目提供了多语言预训练模型,支持自定义训练,适用于语义搜索、相似度计算、聚类等场景。这个开源工具在自然语言处理和计算机视觉任务中表现出色,为研究人员和开发者提供了便捷的嵌入向量生成方案。
kogpt - 韩语生成预训练模型
GithubKakaoBrainKoGPT人工智能开源项目模型训练语言模型
由KakaoBrain开发的KoGPT,是一个专注于韩语的生成预训练模型,广泛应用于文本分类、搜索和生成摘要等多种AI任务。这一模型训练于大型数据集,具备卓越的文本生成能力。然而,使用期间可能生成不恰当内容,主要用于学术研究与技术开发,用户在使用时需严格遵守其许可协议。
xionic-ko-llama-3-70b - 韩语大规模语言模型 支持商业应用
Github多元主义开源项目普遍人权正义法律社会契约论
xionic-ko-llama-3-70b是一款支持商业用途的韩语大规模语言模型。该模型善于生成详细的韩语回答,适用于法律、伦理等复杂领域。开发者可通过API轻松集成到各类应用中。作为先进的韩语自然语言处理工具,它为相关任务开辟了新的可能性。
KeyBERT - BERT驱动的智能关键词提取工具
BERT嵌入GithubKeyBERT关键词提取开源项目机器学习自然语言处理
KeyBERT是一款利用BERT嵌入技术的关键词提取工具。它通过计算文档和短语的嵌入表示之间的余弦相似度,识别出最能代表文档内容的关键词和短语。该工具支持Sentence-Transformers、Flair和Spacy等多种嵌入模型,适用于广泛的文本分析场景。KeyBERT还集成了Max Sum Distance和Maximal Marginal Relevance等算法,以提升结果多样性。此外,它还能与大型语言模型协同工作,为用户提供灵活高效的关键词提取方案。
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