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Midnight-Miqu-70B-v1.5

多功能文本生成和角色扮演模型

Midnight-Miqu-70B-v1.5通过DARE线性合并技术,结合了两个基础模型的优点,适用于角色扮演和文本生成任务。该模型在基准测试中显示出良好表现,比如IFEval的严格准确度为61.18,BBH测试为38.54的标准化准确率。模型支持多种量化格式,允许个性化配置和调整,以提升使用体验。请注意,该模型的使用许可仅限个人用途。

Midnight-Miqu-70B-v1.5项目介绍

项目概述

Midnight-Miqu-70B-v1.5是一个文本生成模型,其主要目的是在角色扮演和故事创作中展现出色表现。这个版本是通过线性合并方法DARE将sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0migtissera/Tess-70B-v1.6合并而成。合并后的版本不仅保留了原Midnight Miqu v1.0的特性,还从Tess模型中吸收了一些优点,使得它能够在一些原版本无法通过的测试中表现优异,同时保持出色的写作质量。

模型特性

Midnight-Miqu-70B-v1.5以其在文本生成任务中的广泛应用而闻名。模型未经过审查,用户在使用过程中需自行承担责任。其设计主要是为了角色扮演和故事创作,可能在其他领域也能展现良好表现,但尚未经过广泛测试。

长文本处理与采样技巧

该模型可处理长达32K的上下文内容,推荐在创意工作中使用二次采样法,并尝试不同的设置以寻找最佳效果。模型配置参数可以导出为JSON文件,方便在类似Silly Tavern的应用中进行直接导入和使用。

提示建议

对于提示词的设置,可以尝试不同的上下文模板和系统提示,以引导模型生成所需的内容。这对于引导模型进入预期状态尤其重要,用户可通过提供示例进行“少样本”提示来改善生成效果。

量化与合并细节

该模型支持不同类型的量化技术,包括GGUF、GPTQ和EXL2等,以便用户根据需求选择使用。模型的合并使用了DARE线性方法,并通过对比不同的合并策略,发现与Tess模型的结合效果最佳。

评估结果

Midnight-Miqu-70B-v1.5在多个评测基准上进行了测试,并在不同的任务类型中呈现了多样化的表现。例如,在IFEval (0-Shot)任务中,模型的严格准确性达到了61.18,而在MATH Lvl 5 (4-Shot)任务中的精确匹配率为2.42。

使用条款与法律责任

该模型基于一系列模型合并而来,其中包括可能由泄露的模型权重产生的基础模型。此模型适合个人使用,用户在下载和使用时需自行承担法律风险。

结论

Midnight-Miqu-70B-v1.5是一款强大的文本生成工具,特别适合用于角色扮演和故事创作。它结合了多个源模型的优势,同时为用户提供了多种配置和提示选项,以便于在特定任务中达到最佳效果。然而,用户在使用模型时需谨慎,确保合规应用。

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