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basic-pitch

高效轻量的自动音乐转录工具

Basic Pitch是一个开源的自动音乐转录(AMT)Python库,由Spotify音频智能实验室开发。这款轻量级音乐识别工具支持多音高和跨乐器转录,性能可与大型AMT系统媲美。它能将音频转换为包含音高弯曲的MIDI文件,适用于各种乐器,尤其擅长单一乐器转录。Basic Pitch提供命令行和程序化接口,支持MIDI、WAV和CSV等多种输出格式,便于集成到各种音乐处理工作流程中。

spy-spotify - Windows平台Spotify录音工具 自动分轨无广告并支持元数据
GithubSpotify录音Spytify元数据添加开源项目音乐下载音频转换
Spytify是一款Windows平台的Spotify录音软件,能在录制过程中自动过滤广告并将歌曲分割为独立音轨。支持WAV和MP3格式,自动添加元数据和专辑封面。通过虚拟音频设备实现高质量录音,录制质量与Spotify输出一致(免费账户160kbps,高级账户320kbps)。可选择连接Spotify API获取精确标签。适用于免费Spotify账户,让用户便捷地离线收听音乐,无需手动处理录音文件。
seek-tune - 基于Shazam算法的开源音乐识别与下载系统
API集成GithubSeekTune开源项目音乐识别音频指纹
SeekTune是一个开源的音乐识别系统,基于Shazam算法实现。该项目集成Spotify和YouTube API,支持歌曲识别、搜索和下载。SeekTune兼容多种音频格式,提供命令行和Web界面,便于用户操作。使用Go语言开发,具备高性能和可扩展性。项目旨在为音乐爱好者提供便捷的音乐识别和获取工具。
Audio Jam - 音乐人的AI扒谱与练习工具
AI工具AI扒谱软件Audio Jam乐器伴奏分离伴奏提取和弦&音调分析
Audio Jam是一款为音乐人设计的AI软件,具备和弦与音调分析、乐器分离、变速播放等功能,支持多个平台与Web应用,帮助提升扒谱及练习效率,提供详细的音乐分析与音轨管理。
polymath - 使用机器学习技术将任何音乐库自动转换为音乐制作样本库的工具
GithubPolymath开源项目机器学习样本库音乐制作音频处理
Polymath 使用机器学习技术将任何音乐库自动转换为音乐制作样本库。该工具能分离歌曲为不同音轨,量化节奏和速度,分析音乐结构和音调,并将音频转为 MIDI。适用于音乐制作人、DJ 和机器学习音频开发者,极大简化工作流程。访问 nendo.ai 获取更多信息和网络版功能。
Polymath - 机器学习驱动的音乐样本库转换工具
AI工具Polymath机器学习样本库音乐处理音频分析
Polymath是一款基于机器学习的音乐库转换工具,可将任意音乐库转化为音乐制作样本库。该工具能自动分离歌曲声部,统一量化节奏和拍子,分析音乐结构和调性,并完成音频到MIDI的转换。Polymath为音乐制作人、DJ和音频开发者提供了可搜索的样本库,简化了音乐创作流程。使用者可以方便地组合不同歌曲元素,创作新作品或制作DJ混音。对于机器学习开发者,Polymath也简化了大型音乐数据集的创建过程。
python-audio-separator - Python音频分离工具 轻松提取人声和乐器声轨
Audio SeparatorGithub人声分离开源项目模型推理音轨分离音频分离
Audio Separator是一个开源的Python音频分离工具,能将音频文件分离为人声、乐器等多个音轨。支持WAV、MP3等常见格式,提供命令行和Python API接口。采用MDX-Net、VR Arch等AI模型,支持GPU加速,可快速分离高质量音轨。适用于卡拉OK制作和音乐后期处理等场景。
myBeat - AI驱动的黑胶唱片视频制作平台
AI工具AI绘图MyBeatOpenAISpotify音乐推广
myBeat是一个创新的在线平台,为音乐创作者提供免费的AI生成黑胶唱片封面和视频剪辑服务。该平台支持Spotify Canvas功能,有助于提升音乐在Spotify上的曝光度。用户评价myBeat操作简便,输出质量高,能有效节省时间。这个免费工具非常适合用于音乐推广和视觉创作,是音乐爱好者和艺术家的理想选择。
muzic - 一个关于 AI 音乐的研究项目
GithubMuzic人工智能开源项目深度学习音乐理解音乐生成
Muzic项目利用深度学习和人工智能技术,致力于音乐理解与生成的研究。涵盖符号音乐理解、歌词自动转录、歌曲创作、文本到音乐生成等功能,并引入AI代理实现多轨音乐生成。最新成果包括获奖的CLaMP和MuseCoco等工具,为音乐创作提供强有力的支持。
pop2piano - Transformer模型将流行乐音频转化为钢琴翻版
AI绘图GithubHuggingfacePop2Piano变压器模型开源项目模型钢琴伴奏生成音频波形
Pop2Piano借助Transformer网络,直接从流行音乐音频波形生成钢琴改编。该方法省略传统的旋律和和弦提取步骤,通过基于T5的编码器-解码器架构,采用高效的音频处理和自动回归方法生成MIDI文件。不仅适合处理韩流音乐,同样适用于西方流行乐与嘻哈音乐。
lp-music-caps - 音乐自动标注与描述生成技术
GPT-3.5GithubLP-MusicCaps开源项目跨模态编码器音乐标题生成音频到文本
LP-MusicCaps项目开发了一种音乐自动标注和描述生成的新方法。该方法首先利用GPT-3.5 Turbo将音乐标签转换为描述,然后训练跨模态模型实现音频到描述的直接生成。项目提供了开源预训练模型、数据集和演示,为音乐内容分析和检索领域提供了创新解决方案。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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