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grequests

Python异步HTTP请求库grequests

grequests是一个Python库,结合Requests和Gevent实现异步HTTP请求。它提供简单的API,支持批量请求、错误处理和高效响应处理。通过map和imap功能,grequests实现高并发效率,适用于网络爬虫、API集成等大量HTTP请求场景。使用时需注意库的导入顺序,以避免潜在问题。

openai-multi-client - 优化OpenAI API的并发请求管理,支持按顺序和无序处理,提供自动重试机制
API调用GithubPython库openai-multi-client失败重试并行请求开源项目
openai-multi-client是一个Python库,简化了对OpenAI API的高并发请求管理,支持按顺序和无序处理请求,并提供内置重试机制。它保持代码的同步性,避免了并发和死锁问题。此库特别适用于大规模数据分析等需要大量请求的任务。无需等待每个请求完成即可开始下一个,openai-multi-client能够同时发送多个请求,并自动重试失败的请求,从而提高效率。
Google-Images-Search - Python库实现Google图片搜索、下载和处理
APIGithubGoogle Images SearchPython图片搜索开发工具开源项目
Google-Images-Search是一个Python库,用于搜索、下载和处理Google图片。该项目提供命令行界面和编程接口,支持自定义搜索参数、图片验证和自定义文件命名。它可以处理大量图片请求,支持将图片保存为BytesIO对象,为开发者提供了图片处理解决方案。
aiohttp - Python异步HTTP框架 客户端和服务器支持
GithubPythonWebSocketaiohttp客户端/服务器框架开源项目异步HTTP
aiohttp是基于asyncio的Python异步HTTP框架,支持客户端和服务器端开发。它提供简洁API用于非阻塞HTTP请求和Web服务器创建,内置WebSocket支持。框架包含中间件和可插拔路由系统,适合构建高性能异步Web应用。aiohttp能处理从简单API调用到复杂Web服务的各种场景,是Python异步编程中的实用工具。
asynq - 高效可靠的Go语言分布式任务队列库
GithubGoRedis任务队列分布式系统开源项目异步处理
Asynq是基于Redis的Go语言分布式任务队列库,提供简单API创建和处理异步任务。支持任务调度、重试、优先级队列等功能,具有高可靠性和可扩展性。适用于需要异步处理大量任务的场景。项目配备Web UI和CLI工具便于监控管理。
github3.py - GitHub API v3的全面稳定Python封装库
API封装GitHub APIGithubPython库开发工具开源项目
github3.py是一个开源的GitHub API v3 Python封装库,功能全面,持续更新。兼容Python 3.7+和pypy3,提供丰富API接口,简化GitHub交互。项目包含详细文档、完整测试和贡献指南,适用于开发GitHub相关应用、自动化工具和CI/CD流程。
gTTS - 为Google翻译文本到语音功能提供简便接口的Python 库和 CLI 工具
GithubPython库gTTSmp3输出开源项目文本转语音谷歌API
gTTS,一款Python库和命令行工具,能通过Google翻译API进行文本到语音转换,并输出为mp3。特色包括自定义语句分割和文本预处理,以支持长文本的准确语调处理。适用于所有需要语音合成功能的开发者。更多信息,参见官方文档。
grev - 将GitHub项目发布数据可视化的Web应用
GitHubGithubWeb应用下载统计仓库管理发布统计开源项目
grev是一个用于查看GitHub仓库发布统计数据的Web应用。它能显示所有发布的总下载量和单个发布的下载数。用户可搜索仓库、添加书签并查看仓库所有者的全部项目。这个开源工具帮助开发者了解项目的受欢迎程度。
asyncpg - 快速PostgreSQL异步客户端库 支持Python和asyncio
GithubPostgreSQLPythonasyncioasyncpg开源项目数据库客户端库
asyncpg是专为PostgreSQL和Python/asyncio设计的数据库接口库。它实现PostgreSQL服务器二进制协议,支持预处理语句、可滚动游标和部分结果集迭代。性能测试显示asyncpg平均比psycopg3快5倍,适用于PostgreSQL 9.5至16版本。支持复合类型、数组和自定义数据类型的自动编解码。
qd - 可定时执行的HTTP请求自动化框架
GithubHTTP请求PythonQD开源项目自动化任务
QD是一个开源的Python HTTP请求自动执行框架,利用HAR Editor和Tornado Server技术。该框架支持创建、调度和管理自动化HTTP请求任务,具有多用户管理、定时执行和任务编辑器等特性。QD适用于多种网络自动化场景,为开发者和网络管理员提供了高效的HTTP请求自动化解决方案。
redis-py - Redis官方Python客户端库实现高效数据存储与检索
GithubPythonRedis开源项目数据库缓存键值存储
redis-py是Redis官方Python客户端库,支持Redis 5.0至7.2版本。该库提供简洁API,实现连接池、管道操作和发布订阅等功能。开发者可通过redis-py在Python应用中与Redis交互,实现高效数据存储和检索。支持RESP3协议,可选用hiredis加速解析,适用于多种Redis使用场景。该库为开发者提供了灵活且可靠的Redis操作工具。
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