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文档项目介绍：Realistic Vision 5.1
项目背景
Realistic Vision 5.1 是一项超现实图像生成项目，基于稳定扩散API（Stable Diffusion API），能够将文本描述转换为高度真实的图像。该项目的目标是为用户提供生成更加丰富细腻、超高分辨率图像的工具，适用于创造性设计、艺术创作等多个领域。
获取API密钥
要使用Realistic Vision 5.1模型，用户需要从稳定扩散API官网获取一个API密钥。值得注意的是，获取API密钥不需要支付任何费用。用户取得密钥后，可在代码中替换Api Key，并将model_id参数更改为“realistic-vision-51”以调用相应的模型。
支持的编程语言
Realistic Vision 5.1支持多种编程语言，如PHP、Node.js、Java等。用户可以查看文档以获取更多的代码示例，帮助他们在开发过程中更好地使用该模型。
模型的试用与链接
用户可以到这里免费体验模型，生成自己的图像。此外，还可以通过模型链接直接访问该模型，详细了解它的功能和应用场景。
图像生成示例
Realistic Vision 5.1允许用户输入详细的描述文本生成相应的图像。例如，可以生成一个“超现实主义的特写女性肖像”，通过对光影、细节程度以及背景的描述，实现高达8K分辨率的未编辑图像，具有完美的构图和色彩平衡。
代码实现示例
以下是使用Python编程语言调用Realistic Vision 5.1模型的示例代码：
import requests
import json
url = "https://stablediffusionapi.com/api/v4/dreambooth"
payload = json.dumps({
"key": "your_api_key",
"model_id": "realistic-vision-51",
"prompt": "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",
"negative_prompt": "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",
"width": "512",
"height": "512",
"samples": "1",
"num_inference_steps": "30",
"safety_checker": "no",
"enhance_prompt": "yes",
"seed": None,
"guidance_scale": 7.5,
"multi_lingual": "no",
"panorama": "no",
"self_attention": "no",
"upscale": "no",
"embeddings": "embeddings_model_id",
"lora": "lora_model_id",
"webhook": None,
"track_id": None
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
优惠信息
项目还提供了折扣优惠，用户可以使用优惠码“DMGG0RBN”享受75%的折扣，提升性价比，便于用户更加广泛地体验和使用该服务。
总结
Realistic Vision 5.1通过自动化技术，实现了从文本到图像的无缝转换，以超现实风格的作品捕捉每一个细节，为图像生成带来了全新的体验和可能。此外，项目采用的开放使用策略以及简单的API调用，让用户能够方便快捷地集成到自己的工作流程中，为创作与设计带来了不一般的优势。
