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sdxxxl-v30-jan24

跨平台高精度图像生成API

sdxxxl-v30-jan24通过稳定扩散API实现文本到图像的超逼真转换。开发者可通过获取免费的ModelsLab API密钥,轻松集成至PHP、Node、Java等平台,实现高清8K图像生成,提升视觉输出效果。模型支持简单代码集成,示例代码涵盖多种编程语言,便于开发者快速上手应用。

stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1 - AI驱动的图像生成和局部修复模型 支持高分辨率编辑
GithubHuggingfaceSDXL人工智能修复图像生成开源项目模型绘画
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1是基于Stable Diffusion XL的AI图像生成和修复模型。该模型支持根据文本提示生成逼真图像,并能进行局部编辑和修复。采用1024x1024分辨率训练,可实现高质量图像处理。用户通过提供原图、蒙版和文本描述,即可完成精准图像编辑。这一工具适用于艺术创作、设计和研究等领域,但仍存在一些限制,例如无法生成可读文本。
lutDiffusion_v09Beta - LUT与Stable Diffusion结合的图像生成技术
GithubHuggingfaceLUT-Diffusion开源项目技术热点文字转图像模型稳定扩散
此开源项目融合Stable Diffusion与色彩查找表(LUT)技术,作为一款文本到图像生成工具。通过Huggingface的API,用户能够进行色彩转换,生成复古风格的高质量影像。该工具在图像生成中展现出良好的应用潜力,适用于艺术创作与商业设计。
stable-diffusion-1.5 - 开源深度学习模型实现文本到图像的精确转换与生成
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像模型深度学习计算机视觉
Stable-Diffusion-v1-5采用Latent Diffusion架构和LAION-2B数据集训练,能将文本提示准确转换为512x512分辨率的图像。模型通过Diffusers和RunwayML提供标准接口,内置内容审核机制,主要应用于研究、艺术创作和教育领域。目前仅支持英文输入,使用时需遵循CreativeML OpenRAIL-M开源协议规范。
stable-diffusion-2-1-base - 基于稳定扩散技术的高质量文本到图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图开源项目文本生成图像模型深度学习计算机视觉
stable-diffusion-2-1-base是Stability AI开发的文本到图像生成模型,基于潜在扩散技术。该模型在大规模图像数据集上训练,可根据文本提示生成512x512分辨率的高质量图像。相比之前版本,2.1版本在图像质量和文本理解能力上有所提升。模型适用于艺术创作、设计辅助等场景,可通过Hugging Face Diffusers库轻松使用。
naturalust-v2-sdxl - 利用稳定扩散XL技术实现逼真的视觉效果
GithubHuggingfaceanalog stylestable-diffusiontext-to-image开源项目摄影风格模型现实主义
Naturalust模型展示其出色的图像生成能力,采用稳定扩散XL技术,由mastertouch711开发,能够生成逼真且富有摄影风格的图像。该模型为用户提供高细节的逼真图像和胶片风格的艺术作品。
LCM_Dreamshaper_v7 - 基于潜在一致性模型的高效图像生成技术
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceLatent Consistency Models图像生成开源项目模型深度学习
LCM_Dreamshaper_v7是一种基于潜在一致性模型的文本到图像生成技术。该模型通过将分类器无关引导蒸馏到输入中,实现了在极短时间内生成高质量图像。它仅需4步推理即可生成768x768分辨率的图像,显著提高了生成效率。用户可通过Hugging Face Spaces在线体验,或使用Diffusers库在本地运行。LCM_Dreamshaper_v7为快速、高质量的图像生成提供了新的解决方案。
RealVisXL_V5.0_Lightning - 超写实AI图像生成模型
GithubHuggingfaceRealVisXL人工智能图像生成开源项目模型模型训练生成AI
RealVisXL_V5.0_Lightning是一款专注于超写实图像生成的AI模型。它支持创建高质量的SFW和NSFW图像,具备卓越的细节表现和自然效果。模型提供了优化的负面提示词和生成参数建议,有助于用户获得理想输出。该模型目前可在Mage.Space平台上使用,为创作者提供强大的图像生成工具。
OnlyReal-Black-Mix - 利用文本到图像技术实现高效图像生成的创新解决方案
CivitaiGithubHugging FaceHuggingfacediffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型
该项目结合稳定扩散模型与diffusers,支持文本转图像功能,适合多样化的创意应用场景。利用Hugging Face API生成的样本图像及原作者的演示,展示了其在艺术创作中的潜力与应用价值。
stable-diffusion-2 - 高分辨率文本到图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2是一款基于潜在扩散模型的文本到图像生成工具,支持768x768高分辨率输出。该模型采用OpenCLIP-ViT/H文本编码器,在LAION-5B数据集上训练而成。它提供多个预训练检查点,包括基础模型、深度条件模型和放大模型,适用于艺术创作、设计和研究等领域。Stable Diffusion v2在图像生成质量和多样性方面有显著提升,为AI图像创作提供了新的可能。
animagine-xl-3.1 - 增强版动漫风格开源文本到图像生成模型
Animagine XL 3.1GithubHuggingfaceStable Diffusion XL动漫生成开源项目文本到图像模型艺术创作
Animagine XL 3.1是更新版开源文本到图像模型,基于Stable Diffusion XL,专为生成高质量动漫风格图像设计。此模型在手部解剖、概念理解和提示解释能力上较先前版本Animagine XL 3.0有所提升。通过数据集优化和引入新的美学标签,可以更准确呈现知名动漫角色,适用于动漫爱好者、艺术家及内容创作者。支持多分辨率图像生成,并通过Gradio和Colab带来便捷的使用体验。
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