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stanza

Python自然语言处理库,支持多种语言

Stanza是斯坦福NLP团队开发的Python自然语言处理库,支持60多种语言,提供高精度的自然语言处理工具,并可与Java Stanford CoreNLP软件集成。新推出的生物医学和临床英文模型包可以处理生物医学文献和临床笔记的句法分析和命名实体识别。Stanza可通过pip和Anaconda安装,适用于Python 3.6及以上版本,提供详细的文档和在线示例,帮助用户快速入门并高效使用。

pythainlp - Python实现的泰语自然语言处理库
GithubPyThaiNLPPython开源开源项目泰语自然语言处理
PyThaiNLP是一个专注于泰语的Python自然语言处理库,提供丰富的功能如分词、词性标注、拼写检查等。支持Python 3.7+,可通过pip安装。这个开源项目被广泛应用于工业和研究领域,为泰语NLP任务提供支持。PyThaiNLP具有命令行接口,支持额外功能的可选安装。
stansa.ai - 探索未经过滤的AI潜力
AIAI工具Alpha人工智能体验无限制
stansa.ai提供unfiltered(未经过滤)和uncensored(未经审查)的AI服务,是ChatGPT的替代选择。该网站让用户可以探索人工智能的全部潜力,不受常规限制。在这里,用户可以在开放环境中体验真正无限制的人工智能,探索AI技术的多种可能性。
stk - 强大的Python分子构建与操作库
GithubPython库stk分子构建分子设计开源项目数据库
stk是一个功能丰富的Python库,用于构建和操作复杂分子结构。它支持自动分子设计、分子数据库创建和属性分析。stk提供灵活API,适用于多种化学和材料科学研究。该库已应用于有机笼、共价有机骨架和共轭聚合物等领域的设计与优化研究。
awesome-nlp - 一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料
GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理
awesome-nlp是一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作,保持在NLP领域的前沿,提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理,如中文、韩文、阿拉伯文等,为全球用户提供适用资源,是一个知名的NLP信息平台。
StableLM - 一系列由Stability AI持续开发的语言模型
GithubStability AIStableLM人工智能开源项目模型架构热门语言模型
StableLM包括一系列由Stability AI持续开发的语言模型,涵盖从基础模型到经过优化调整的高级版本。项目提供多样化的模型,如StableLM-3B-4E1T和StableLM-Alpha系列,旨在通过高效的训练方法和精细的数据使用,提高模型性能和应用灵活性。此外,StableLM也适用于多种下游任务,为开发者和研究者提供了强大的工具,以推动人工智能领域的发展。
Introduction-NLP - 《自然语言处理入门》详细解析
GithubHanLP命名实体识别开源项目文本分类机器学习自然语言处理
本项目详细解析《自然语言处理入门》,涵盖中文分词、词性标注、命名实体识别等NLP核心技术,为初学者及爱好者提供清晰的学习路径和实用的笔记。
CnSTD - 多语言场景文字与数学公式检测工具包
CnSTDGithubPyTorch场景文字检测开源项目数学公式检测模型
CnSTD是一个Python 3场景文字检测和数学公式检测工具包,支持多语言文字检测,提供多个预训练模型。最新版本新增数学公式检测功能,可识别行内和独立行公式。CnSTD基于PyTorch实现,采用DBNet等算法,检测速度和精度显著提升。可与CnOCR工具包结合,实现端到端文字识别。
AHANLP - 集成多种功能的中文自然语言处理工具包
AHANLPGithub分词句法分析命名实体识别开源项目自然语言处理
AHANLP集成了多个开源项目,是一款功能丰富的中文自然语言处理工具包。它提供分词、命名实体识别、依存句法分析、关键词提取、自动摘要等功能。通过封装HanLP、Word2Vec等工具,AHANLP简化了中文NLP任务的实现过程,适用于研究和实际应用场景。
hazm - 波斯语自然语言处理的全能工具
GithubHazmNLP工具包使用指南开源项目波斯语处理特征
Hazm是一个Python库,用于处理波斯语文本的自然语言处理任务,功能包括文本标准化、分词、词形还原、词性标注和依存关系解析等。使用这些功能可以分析、处理和理解波斯语文本。Hazm还支持读取流行的波斯语语料库,并创建词和句子的嵌入向量。其易于安装和多种预训练模型的选择,大大简化了波斯语NLP任务。
stella - 支持长文本的通用中文文本编码模型
C-MTEBGithubstella模型中文文本编码向量嵌入开源项目长文本处理
stella是一个通用中文文本编码模型,提供base和large两个版本,支持1024长度输入。模型采用多样化训练数据和先进方法,包括对比学习、难负例处理和EWC技术。在C-MTEB基准测试中表现优异,特别是长文本编码能力突出。适用于文本分类、聚类和检索等多种自然语言处理任务。
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