luke-base

语言理解与知识嵌入相结合的LUKE模型

实体类型化问题解答开源项目模型 Github Huggingface 命名实体识别关系分类 LUKE

LUKE-base是一个基于Transformer的预训练模型，专注于语言和实体理解，利用实体感知的自注意力机制，在多项NLP任务中表现优异。该模型具有12个隐藏层、253M参数，并以2018年Wikipedia数据训练。如需更多信息，请参阅官方库。

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介绍相关项目

laser - 层选择低秩化技术提升语言模型推理能力

GithubLASERLayer-Selective Rank Reductiontransformer低秩近似大语言模型开源项目

LASER技术通过选择性替换LLM权重矩阵的低秩近似值，在无需额外训练的情况下显著提升问答任务性能。本项目提供了多个LLM和基准支持的代码，并通过示例展示如何运行实验。最新更新包括结果表和讨论页面，2024年1月将进行代码重构，以提高灵活性和易用性。

spacy-llm - spaCy与大语言模型整合的NLP组件

GithubLarge Language ModelsNLPOpenAIspaCyspacy-llm开源项目

该模块将大型语言模型（LLMs）集成到spaCy中，实现了快速原型设计和提示生成，无需训练数据即可输出可靠的NLP结果。支持OpenAI、Cohere、Anthropic、Google PaLM、Microsoft Azure AI等API，并兼容Hugging Face上的开源LLMs，如Falcon、Dolly、Llama 2等。还支持LangChain，提供命名实体识别、文本分类、情感分析等多种现成任务。用户可通过spaCy的注册表轻松实现自定义功能。该模块结合LLM的强大功能与spaCy的成熟基础，提供灵活高效的NLP解决方案。

albert-xxlarge-v1 - 大型英文数据集上的预训练语言模型

ALBERT XXLarge v1GithubHuggingface开源项目机器学习模型模型微调深度学习自监督学习

ALBERT-XXLarge-v1 是一种在大规模英语数据集上通过自监督学习预训练的模型，采用掩蔽语言建模和句子顺序预测技术。该模型通过重复层的共享权重设计实现了较小的内存占用，但计算成本与同类模型相当，适用于序列分类和问答等需全面句子理解的任务。虽然它具备出色性能，应用时需注意潜在偏见。

sentence-transformers - 多语言文本和图像嵌入向量生成框架

GithubSentence Transformers向量表示开源项目深度学习自然语言处理预训练模型

sentence-transformers是一个基于transformer网络的框架，用于生成句子、段落和图像的向量表示。该项目提供了多语言预训练模型，支持自定义训练，适用于语义搜索、相似度计算、聚类等场景。这个开源工具在自然语言处理和计算机视觉任务中表现出色，为研究人员和开发者提供了便捷的嵌入向量生成方案。

TransformerHub - 实现与参考多种Transformer模型

BERTGPTGithubTransformerTransformerHubViT开源项目

此项目实现了多种Transformer架构，包括seq2seq、仅编码器、仅解码器和统一模型，旨在提高编程技能并提供深度学习参考。特色包括多种Attention模块、位置嵌入和采样方法，当前进展是实现DINO模型。项目受到多个开源项目的启发和支持。

Llama-2-7b-hf - Meta开发的开源语言模型支持多种参数规模和商业应用

GithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理预训练模型

Llama-2-7b-hf是Meta推出的开源大型语言模型之一，采用优化的Transformer架构。该模型经过2万亿token预训练，拥有70亿参数，支持4k上下文长度。Llama 2系列提供预训练和微调版本，可用于多种自然语言生成任务。在多项基准测试中表现优异，并支持商业应用，是一个功能强大的开源AI工具。

LAVIS - 多任务语言与视觉模型的统一接口和便捷数据下载工具

BLIPGithubLAVISSalesforceX-InstructBLIPlanguage-vision开源项目

LAVIS是一款用于语言与视觉智能研究的Python库，提供统一接口，支持图像文本预训练、检索和视觉问答等10多种任务，并包含20多个数据集和30多个预训练模型。其模块化设计和自动下载工具简化了数据准备和模型训练，是开发多模态应用的理想选择。

wav2vec2-base-960h - Facebook开发的高效语音识别模型

GithubHuggingfaceLibriSpeechWav2Vec2开源项目模型深度学习自然语言处理语音识别

wav2vec2-base-960h是Facebook开发的语音识别模型，基于960小时LibriSpeech数据集训练。在LibriSpeech clean/other测试集上，词错误率分别为3.4%和8.6%。模型可从原始音频学习表征，仅需1小时标记数据即可超越现有方法，展示了低资源语音识别的潜力。

Qwen2-57B-A14B - 高效的多语言自然语言处理模型

GithubHuggingfaceMixture-of-ExpertsQwen2多语言开源项目模型模型性能自然语言理解

Qwen2-57B-A14B是一个采用混合专家技术的模型，专注于自然语言理解和多语言处理能力。它基于Transformer架构，并使用SwiGLU激活和注意力偏置等技术，增强了语言生成和处理的准确度。该模型广泛超越了多数开源模型，在多项基准测试中表现出众，是处理复杂自然语言任务的理想选择，并在推理效率上较前代模型有显著提升。

rwkv-4-169m-pile - RNN与Transformer的高性能结合：高效文本生成

GPUGithubHuggingfaceRWKV人工神经网络开源项目文本生成模型转换脚本

RWKV项目由Bo Peng主导，结合RNN和Transformer的优势，提供强大的LLM性能，支持“无限”上下文长度、快速推理和节省显存。该模型支持并行训练，如GPT，可用于高效文本生成，并提供详细的使用和部署指南。项目中提供的多种硬件运行方案，使得用户能够轻松部署在不同环境中，享有快速且节能的文本生成体验，符合现代AI开发需求。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

稿定AI

稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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