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CASALIOY

离线LLM工具套件,兼容GGUF、LangChain和qdrant

CASALIOY项目是一款高效的离线LLM工具套件,支持最新的GGUF标准、LangChain和qdrant集成。用户可以通过Docker或源码轻松部署,并通过命令行或GUI与本地文档库交互。详细的安装指南和示例配置文件方便用户快速上手,支持多种数据格式的处理和数据的本地存储,确保数据安全。本项目附有更新支持。

Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b-Q8_0-GGUF - GGUF格式量化版大语言模型支持本地化高性能部署
GGUFGithubHuggingfaceRombos-LLMllama.cpp代码部署开源项目模型模型转换
本项目是Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b模型的GGUF格式版本,专为llama.cpp框架优化。提供详细的本地部署指南,包括brew安装和源码编译方法,支持命令行和服务器运行模式。基于transformers库开发,采用Apache-2.0许可证,适合需要在本地环境高效运行大型语言模型的应用场景。
llms_tool - 多功能大语言模型训练测试工具包
GithubHuggingFaceRLHF分布式训练大语言模型开源项目预训练
llms_tool是一个基于HuggingFace的大语言模型工具包,支持多种模型的训练、测试和部署。它提供预训练、指令微调、奖励模型训练和RLHF等功能,支持全参数和低参数量训练。工具包集成WebUI和终端预测界面,以及DeepSpeed分布式训练。涵盖ChatGLM、LLaMA、Bloom等主流模型,提供多种训练方法和量化选项。
llama_cpp-rs - Rust绑定库实现GGUF大语言模型CPU运行
CPU运行GGUFGithubRust绑定llama_cpp-rs大语言模型开源项目
llama_cpp-rs是一个Rust绑定库,用于在CPU上运行GGUF大语言模型。它提供简洁的API,支持快速模型加载和文本生成。该项目兼容CUDA、Vulkan等后端,并包含内存预测功能。llama_cpp-rs简化了大语言模型的使用流程,适合各层级开发者。
SaltAI_Language_Toolkit - 整合式AI语言处理工具包 多功能技术集成
AI开发工具ComfyUIGithubLLMRAGSaltAI开源项目
SaltAI Language Toolkit是一个开源项目,整合了Llama-Index、AutoGen和LlaVA-Next等技术,与ComfyUI的节点界面结合。工具包提供检索增强生成、多智能体对话和视觉语言处理功能,增强AI语言处理能力。支持Git、Pip和ComfyUI Manager安装。项目提供示例工作流程,展示了搜索、对话和数据处理应用。
Llama-3.2-3B-Overthinker-Q8_0-GGUF - 使用llama.cpp实现高效文本生成
GithubHuggingfaceLLAMA.CPPLyte/Llama-3.2-3B-Overthinker开源项目推理文本生成模型模型转换
Llama-3.2-3B-Overthinker-Q8_0-GGUF模型通过llama.cpp转换为GGUF格式,适用于Mac和Linux。支持CLI和服务器模式的推理,操作流程包括从GitHub克隆到构建和运行,为开发者提供详尽指导。支持多种文本生成需求,并结合硬件加速以优化性能。
Qwen2.5-32B-AGI-Q6_K-GGUF - 通量计算优化的高性能大语言模型本地部署
GGUFGithubHuggingfaceQwen2.5llama.cpp大型语言模型开源项目模型模型转换
该项目提供了GGUF格式转换的Qwen2.5-32B-AGI模型,支持通过llama.cpp实现本地高效部署和推理。模型采用Q6_K量化方案,在维持性能的同时显著减少资源消耗。项目支持通过brew快速安装llama.cpp或源码编译部署,并提供命令行界面和服务器模式两种运行选项,为本地化大模型应用提供灵活解决方案。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 高效文本生成的前沿模型格式
GPU加速GithubHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF开源项目文本生成模型模型格式量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF采用了最新的GGUF格式,替代了不再支持的GGML,提升了大规模文本生成的性能。它兼容多种客户端与库,从llama.cpp到进阶GPU工具,包括Python库和用户友好的图形界面,如LM Studio和text-generation-webui,以及适用于故事创作的KoboldCpp。此更新提升了模型推理效率,具有广泛的兼容性,适用于多种系统平台,实现快速响应与多功能扩展。
Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - Llama 3.2多语言模型的高效量化部署方案
GithubHuggingfaceLlama 3.2多语言开源项目机器学习模型语言模型量化模型
Llama 3.2系列多语言模型的GGUF量化版本,针对对话、检索和摘要任务进行优化。通过多种量化方案实现4.66GB至9.38GB的灵活内存占用,适合在资源受限环境部署。该模型在主流行业基准测试中展现了良好性能。
llm-chain - 创建多步骤LLM应用,支持云端和本地部署
AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目
llm-chain是一组强大的Rust库,支持创建高级LLM应用,如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM,提供提示模板和多步骤链功能,以处理复杂任务。还支持向量存储集成,为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型,并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持,无需C++依赖。
llama3-Chinese-chat - llama3中文版上线,提供多样化微调和部署选项
API部署Githubllama3中文化开源项目微调模型训练
llama3中文版本发布,提供丰富中文对话数据集和多种微调选项(如DPO、SFT、RLHF)。项目包含详细的API部署教程、本地LMStudio教程和vLLM云端部署方式,适用于不同用户需求。欢迎加入,完善中文AI模型。
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