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python-novice-gapminder

非程序员的Python数据分析与可视化入门

Python-novice-gapminder项目面向非程序员,专注于Python数据分析和可视化教学。通过Jupyter交互环境,学习者可掌握Python基础知识并应用于实际数据处理。内容涵盖基本语法、数据分析和可视化等方面,适合数据分析初学者。项目由Software Carpentry维护,提供学习资源和社区支持。

machine_learning_basics - 纯Python实现机器学习算法 助力深入理解基础原理
GitHubGithubPython开源项目数据预处理机器学习算法实现
该开源项目提供多种机器学习算法的纯Python实现,包括线性回归、决策树和k-means聚类等。项目注重展示算法底层结构,而非追求最高效率。另外还包含数据预处理教程,涵盖图像和数值/分类数据集处理。代码支持在线运行,便于快速实验。作为机器学习入门资源,适合想深入理解算法原理的学习者。
sweetviz - 快速生成数据分析可视化报告的Python库
EDAGithubPython库Sweetviz可视化开源项目数据分析
Sweetviz是一个开源Python库,能够快速生成探索性数据分析(EDA)可视化报告。该库只需两行代码即可创建高密度的数据可视化,包括目标值分析、数据集比较和特征分析。Sweetviz支持混合类型关联和自动类型推断,可输出独立HTML应用,兼容Jupyter和Colab等环境。它还集成了Comet.ml功能,方便记录生成的报告。这个工具能帮助数据科学家和分析师迅速了解数据集特征及其相互关系。
viz-gpt - 使用聊天界面从表格数据集进行上下文数据可视化的工具
GithubVizGPT交互式聊天界面图表生成开源项目数据可视化自然语言处理
VizGPT结合人工智能与自然语言处理,可生成图表并让用户通过聊天界面编辑,使数据可视化更灵活和互动。与当前市场上的其他视觉产品如Tableau相比,VizGPT的聊天界面交互提供了无需先行专业知识即可构建和调整可视化的便利。
awesome-jupyter - Jupyter生态系统的全面资源列表
GithubJupyter交互式笔记本开源项目数据可视化科学计算
这是一份全面的Jupyter生态系统资源列表,包括运行时环境、协作工具、可视化库、表格处理、渲染发布、版本控制等多个方面。列表还涵盖JupyterLab扩展、测试工具、特定领域项目和托管解决方案。该列表为数据科学家和开发者提供了充分利用Jupyter生态系统的参考资源。
practical-machine-learning-with-python - 实际应用中的机器学习与深度学习指南
GithubPractical Machine Learning with PythonPython开源项目数据科学机器学习深度学习
通过结构化的三层方法和实际案例,本书帮助读者掌握机器学习和深度学习技能。内容涵盖scikit-learn、pandas、tensorflow等工具,提供数据处理、特征工程、建模和部署的详细指导,以及多个跨行业的案例研究,支持独立完成端到端的机器学习项目。
h2o-tutorials - H2O-3教程与培训素材
AutoMLGithubH2OPythonR开源项目教程
提供最新的H2O-3教程和培训资源,涵盖R和Python的多个主题,如深度学习、网格搜索和自动建模等。可在此查找详细的相关指南和示例,获取历年重要培训活动的材料,确保教程兼容H2O最新稳定版本。问题和反馈可通过Stack Overflow或H2O Stream Google Group讨论和提交。
vizly-notebook - 融合了AI技术的Jupyter的替代方案,为数据分析和编程提供了更智能的环境
AIGithubJupyterVizly Notebook代码编辑开源项目数据分析
Vizly Notebook作为Jupyter的替代方案,融合了AI技术,为数据分析和编程提供了更智能的环境。这个开源工具支持自然语言代码编辑、AI辅助问答和自动错误修复,保留了Jupyter的核心功能。它可在本地运行,支持Ollama和自定义API,为用户提供了一个免费、灵活且高效的数据分析平台。
git-novice - Git 版本控制入门,从零开始学习
GitGitHubGithub入门教程开源项目版本控制软件开发
git-novice 项目提供了面向初学者的 Git 版本控制教程。教程内容涵盖版本控制基础、Git 工作原理及常用命令操作。学习者可通过该教程逐步掌握 Git 使用技巧,提升项目协作效率和代码管理能力。教程采用简明易懂的方式介绍 Git 版本控制系统,包含实践练习和示例代码。内容涉及 Git 基础概念、仓库创建、分支管理、远程协作等核心主题。项目由 Software Carpentry 维护,定期更新以确保与最新 Git 版本兼容。教程材料易于理解,适合无编程经验的新手入门学习。
machine-learning - Ocademy开源AI学习平台 覆盖Python到MLOps全方位课程
AI学习GithubOcademy开源教育开源项目机器学习深度学习
Ocademy是一个开源AI学习平台,涵盖Python、数据科学、机器学习、深度学习和MLOps等领域。平台提供AI课程清单、生成式AI工具和互动式教程,旨在为所有人创造平等的AI学习机会。项目采用开放协作模式,欢迎社区贡献,致力于帮助繁忙的成年人进入AI领域。
machine_learning_complete - 机器学习综合教程,涵盖数据处理至深度学习全流程
Github人工智能开源项目数据分析数据可视化机器学习深度学习
machine_learning_complete是一个全面的机器学习资源库,包含35个详细的笔记本教程,覆盖了从Python编程到数据分析、机器学习和深度学习的全面技能。项目自2021年起不断更新,加入了最新的MLOps指南,适合各级别学者和开发人员。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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