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r-novice-inflammation
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Carpentries在全球范围内教授研究人员基础编码和数据科学技能。这个GitHub仓库生成Software Carpentry课程网站"使用炎症数据为非程序员介绍R"。课程网站可以在这里查看。在这个GitHub仓库中进行更改可以让我们修改课程网站的内容。
以下人员是本课程的维护者，负责确定将哪些更改纳入课程：
- Rohit Goswami (@haozeke)
- Hugo Gruson (@Bisaloo)
- Isaac Jennings (@isaac-jennings)
校友：
- Daniel Chen (@chendaniely)
- Diya Das (@diyadas)
- Katrin Leinweber (@katrinleinweber)
本课程的目标是教新手程序员编写模块化代码来执行数据分析。我们使用R来教授这些技能，因为它是许多科学学科中常用的编程语言。然而，重点不是教授R的每个方面，而是教授与语言无关的原则，如使用循环实现自动化和使用函数进行封装（详情请参阅科学计算最佳实践）。本课程是Python版本的翻译，也有MATLAB版本。
本课程中使用的示例分析了12个数据文件，这些文件包含从一项关于关节炎新疗法的试验中收集的炎症数据（数据是模拟的）。我们向学习者展示，创建一个函数并使用循环将其应用于12个文件，比使用复制粘贴单独分析12个文件要好得多。
贡献
我们重视您的贡献。如何为本课程做出贡献的内容在CONTRIBUTING.md中有详细说明。如果您对我们的贡献指南有任何疑问，请在issues标签中创建一个新问题，维护者之一会回复您。
获取帮助
有关格式化、构建和提交课程的说明，请参阅https://github.com/carpentries/lesson-example，或在此目录中运行make以获取有用的命令列表。
如果您有问题或建议，请将它们发送到r-discuss邮件列表。
