shecc

开源自编译C语言优化编译器

shecc是一个开源的自编译C语言优化编译器，支持32位Arm和RISC-V架构。它能生成Linux ELF可执行文件，提供基本C标准库，采用两遍编译过程。该项目实现了静态单赋值(SSA)中间表示、寄存器分配和基本优化策略，展示了编译器的核心概念和实现方法，适合学习和教育用途。

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介绍相关项目

llm-compiler-7b - 一种用于增强代码优化的先进语言模型

GithubHuggingfaceLLVMMeta Large Language Model Compiler代码优化开源开源项目模型编译器优化

Meta的LLM Compiler是一款编译器优化语言模型，基于Code Llama构建，提升了对编译器中间表示与汇编语言的理解。LLM Compiler提供7B和13B两个版本，能够预测LLVM优化效果，在代码优化与反汇编任务中表现优异，实现了显著的代码优化和反汇编准确性。这一模型适用于研究与商业用途，助力开发者提高代码优化效率。

fccf - 高效搜索和展示 C/C++ 源代码的命令行工具

ASTC/C++Githubfccflibclang代码搜索开源项目

fccf 是一个命令行工具，用于高效搜索和展示 C/C++ 源代码。它通过构建抽象语法树，快速定位匹配的函数、类、枚举和变量。支持多线程搜索和彩色输出，能处理模板和 lambda 函数等复杂结构。fccf 提供多种搜索选项，包括精确匹配和表达式搜索，有助于开发者更便捷地浏览大型代码库。

RuntimeCompiledCPlusPlus - 实现C++代码实时编译与即时迭代，加速开发进程

GithubRCC++Runtime Compiled C++实时编译开发工具开源项目游戏开发

RuntimeCompiledCPlusPlus是一个开源工具，支持在运行时对C++代码进行实时修改并立即查看结果。该项目主要用于缩短开发迭代周期，特别适用于游戏开发领域。它提供跨平台支持、内存序列化、错误保护、撤销重做功能，并允许控制代码优化级别。除游戏开发外，RuntimeCompiledCPlusPlus也适用于其他需要快速迭代的软件开发领域。

awesome-c - C语言开源项目精选从AI到Web框架的全面资源

C语言Github工具库开源代码开源项目资源列表

这个项目汇集了C语言领域的优质开源资源,涵盖AI、编译器、压缩、并发、加密、数据库等多个方向。它提供了丰富的库、工具和学习材料,包括构建系统、调试工具和文档生成器等实用工具。该列表严格筛选纯C项目,不含C++内容,是C语言开发者的重要参考。项目分类详细,涵盖从基础组件到高级应用的各个方面,体现了C语言生态系统的广度和深度。资源保持定期更新,社区活跃度高,欢迎开发者参与贡献,共同完善这个宝贵的C语言资源库。

codechecker - 基于LLVM/Clang的多功能静态代码分析工具

C/C++CodeCheckerGithub代码检查开源工具开源项目静态分析

CodeChecker是基于LLVM/Clang的静态代码分析工具，提供命令行C/C++分析和Web报告管理功能。它支持多种分析器，可自动分析GCC交叉编译项目，并支持增量分析。其Web应用可视化代码缺陷，支持结果过滤和比较，集成Gerrit和GitLab。CodeChecker还能可视化多种编程语言的分析结果，是一款通用的代码质量保证工具。

chsrc - 跨平台命令行换源工具支持多系统和CPU架构

C语言Github命令行工具开源项目换源跨平台

chsrc是一款跨平台命令行换源工具，支持Linux、Windows、macOS等主流操作系统和多种CPU架构，包括国产龙芯、飞腾等。采用C99开发，无额外依赖，轻量高效。可为操作系统、编程语言和常用软件快速切换镜像源，还提供灵活的换源框架方便扩展。作为开源项目，采用GPL-3.0-or-later许可证发布，设计理念强调轻量简洁，避免引入大型解释器。用户可轻松自定义新的换源方案。

Essentials-of-Compilation - 将Racket和Python子集编译为x86-64汇编的编译器开发指南

GithubLaTeXPythonRacketx86-64汇编开源项目编译原理

Essentials of Compilation项目包含两本编译器开发书籍，聚焦于Racket和Python子集到x86-64汇编的编译过程。项目提供LaTeX源文件、PDF生成方法、课程资源和学生支持代码。教育工作者可申请访问完整编译器实现和测试套件。这是一个适合学习和教授编译原理的综合资源。

onnx2c - 为微控制器优化的神经网络部署工具

C编译器GithubONNXonnx2c开源项目微控制器神经网络

onnx2c是一款ONNX到C的编译工具，专门针对微控制器环境进行优化。它将ONNX文件转换为单一C文件，生成的代码不使用动态内存分配，仅需标准C数学库支持。该工具设计简单易用，无需学习曲线，方便开发者将训练好的神经网络快速集成到微控制器项目中。onnx2c提供多种优化功能，包括张量联合、Cast节点移除和实验性量化，有效提升代码性能和内存利用率。

llm.c - 纯C和CUDA实现的高效轻量级语言模型训练框架

CUDAC语言GPU训练GithubLLM开源项目

llm.c是一个使用纯C和CUDA实现的高效轻量级语言模型训练框架。该项目不依赖PyTorch或cPython等大型框架，通过简洁代码实现GPT-2和GPT-3系列模型的预训练。llm.c支持单GPU、多GPU和多节点训练，提供详细教程和实验示例。项目在保持代码可读性的同时追求高性能，适用于教育和实际应用。此外，llm.c支持多种硬件平台，并有多个编程语言的移植版本。

seahorn - 基于LLVM的开源软件验证与分析框架

GithubLLVMSeaHorn开源项目模型检查软件验证静态分析

SeaHorn是一个基于LLVM的开源软件验证和分析框架。它集成了抽象解释、指针分析、约束求解等多种技术,可用于检测程序错误、生成反例和推导不变式。SeaHorn采用模块化设计,提供可组合的分析组件,适用于各类自动化验证研究。该框架支持多种编码方式和分析精度,能够灵活应对不同的验证需求。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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