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文档项目简介：Dialog
什么是Dialog？
Dialog是一个专为对人工智能感兴趣并希望部署RAG（检索增强生成）却缺乏API开发经验的程序员设计的应用。这个项目旨在简化RAG的部署过程，利用最新的网页和大语言模型（LLM）交互框架，让用户花费更多时间训练模型，而不是编写代码。
项目背景与目标
起初，Dialog的目标是让RAG的回答更加人性化，将回答范围定义得非常明确且自然。然而，Dialog正在拓展更广泛的方法，以提升RAG的部署和维护，使其对所有人而言都更加友好。
如何运行项目
第一次运行项目时，需要确保已经安装了Docker和Docker Compose。如果没有安装，可以访问Docker网站获取安装指导。以下是简单的运行步骤：
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克隆项目代码库。
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复制环境配置文件并进行初始化：
cp .env.sample .env -
在
.env文件中设置OPENAI_API_KEY变量，使用您自己的OpenAI API键。 -
启动服务：
docker-compose up
运行后，将启动两个服务：
db：运行PostgresSQL数据库，以支持聊天历史和文档检索功能。dialog：API服务。
教程与文档
为帮助用户快速上手，Dialog项目团队编写了一些有用的教程：
此外，可以访问项目的文档获取更多信息。
项目支持与维护
感谢所有赞助Dialog项目的支持者，他们帮助项目持续运行和改进。如果您有兴趣成为赞助者，请访问我们的赞助页面。
- 现有赞助商包括Github Accelerator和Buser。
界面与前端
通过与Open-WebUI的合作，Dialog项目也利用了其聊天界面。希望在自己的应用中使用该界面的用户可以通过修改docker-compose文件来实现：
docker-compose -f docker-compose-open-webui.yml up
维护团队
Dialog项目感谢所有贡献者的参与，并由一支优秀的维护团队进行审核管理：
这个项目由talkd.ai团队倾力打造。
