Logo
Project Icon

pytest-testmon

自动化Python测试选择器，智能提升开发效率

pytest测试自动化代码变更检测CI/CD开源项目Github

pytest-testmon是一个pytest插件，专门用于自动选择和重新执行受代码变更影响的测试用例。该工具通过构建依赖数据库，能够在Python这样的动态语言环境中，准确识别需要重新测试的部分。pytest-testmon旨在提高测试效率，减少不必要的测试执行时间。这个插件易于集成到现有的Python项目中，无论项目规模大小。

访问官网访问官网GithubGithub文档文档
介绍相关项目
cypress-plugin-visual-regression-diff - Cypress视觉回归测试插件助力UI测试自动化
CypressGithubUI测试开源项目插件自动化测试视觉回归测试
cypress-plugin-visual-regression-diff是一款专为Cypress设计的视觉回归测试插件。它支持设置失败阈值、快速预览新旧截图、识别图像差异，为开发者提供流畅的测试体验。该插件兼容E2E和组件测试，适用于多种打包工具，并具备完整的TypeScript类型定义。通过简化视觉回归测试流程，cypress-plugin-visual-regression-diff有助于提升UI开发和测试效率。
Prompteams - 优化AI提示的开发管理与测试系统
AI工具CI/CDLLMPrompteams提示词管理版本控制
Prompteams是一个专业的AI提示管理和测试平台，专为LLM（大型语言模型）应用开发而设计。它集成了版本控制、团队协作、测试套件和API自动生成等功能，帮助团队高效开发和管理AI提示。平台支持无限量的测试用例、团队成员和存储库，并提供实时API接口，便于快速迭代和测试。Prompteams为各种规模的企业提供全面的AI提示工程解决方案，支持CI/CD pipeline（持续集成/持续部署流程），助力提升AI应用开发效率。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器，无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发，具有低开销特性，可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本，提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告，包括火焰图，有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
optuna - 自动化机器学习超参数优化框架
GithubOptunaPython开源框架开源项目机器学习超参数优化
Optuna是一个面向机器学习的开源超参数优化框架。它采用define-by-run风格API，特点是轻量级、通用性强和平台无关。Optuna支持Python式搜索空间定义、高效优化算法、易于并行化和快速可视化。框架可处理多目标优化、约束优化和分布式优化等任务，适用于Python 3.7+版本，并集成多个第三方库。
acceptance-test-harness - Jenkins及插件的自动化端到端测试工具
DockerGithubJenkinsSelenium开源项目持续集成自动化测试
acceptance-test-harness是Jenkins及其插件的端到端测试工具。它通过UI和REST API控制Jenkins实例，为每次测试提供独立环境，确保测试隔离。项目支持Docker，简化了集成测试过程。测试范围涵盖多种组件和场景，包括浏览器兼容性、版本管理、代理配置等，重点关注常用插件和核心功能。这个工具旨在提高Jenkins生态系统的稳定性和可靠性。
dockertest - Go语言 Docker 集成测试工具
DockerDockertestGithubGo语言开源项目数据库测试集成测试
Dockertest 是一个面向 Go 开发者的集成测试工具，可在 Windows、macOS 和 Linux 上使用。它通过 Docker 容器运行测试，尤其适合数据库服务相关测试。该工具的 API 设计简洁，能够高效管理 Docker 容器的生命周期，优化测试流程。
gpt-prompt-engineer - 智能提示工程优化系统
AIELO评分系统GPTGithub开源项目提示工程测试
gpt-prompt-engineer是一款自动化提示工程工具，能够根据任务描述和测试用例生成、评估和排序多个提示。该工具支持多种先进AI模型，包括GPT-4、GPT-3.5-Turbo和Claude 3 Opus。通过ELO评分系统、分类功能和专门的Claude 3版本，gpt-prompt-engineer显著提升了提示工程的效率和质量。
Applitools - AI驱动的端到端测试平台 提高覆盖率降低维护成本
AI工具Applitools测试自动化用户界面测试端到端测试视觉AI
Applitools是一个AI驱动的端到端测试平台,融合Visual AI、GenAI和无代码方法,最大化测试覆盖率并自动化维护。平台支持快速创建测试、自动维护、减少误报,提高质量降低成本。可验证多种屏幕和设备上的用户界面,适用于组件、网站、Web应用、移动应用等场景,广泛应用于金融、零售、医疗等行业。
fast-check - JavaScript和TypeScript的高效属性测试框架
GithubJavaScriptTypeScriptfast-check属性测试开源项目测试框架
fast-check是一个为JavaScript和TypeScript设计的属性测试框架。它具有内置随机数生成器、自定义生成器支持、智能缩小功能和调试选项。该框架有助于发现代码中的边界情况和潜在问题，被Jest、Jasmine等项目采用，并在多个开源项目中发现过重要缺陷。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号