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OpenHermes-2-Mistral-7B

基于Mistral-7B的高性能多任务语言模型

OpenHermes开源项目模型语言模型人工智能HuggingfaceMistralGithub

OpenHermes-2-Mistral-7B是一款经过精心微调的大语言模型,基于Mistral-7B架构开发。模型在GPT4All、AGIEval等多个基准测试中表现优异,具备出色的多任务处理能力。支持ChatML格式和系统提示,适用于多轮对话场景。项目开源多种量化版本,方便用户根据需求部署使用。

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AWQ通过4-bit量化提供高效、快速的Transformer推理体验，与GPTQ相比具有更优性能。它在Text Generation Webui、vLLM、Hugging Face的Text Generation Inference和AutoAWQ等多个平台上支持，为AI应用带来了显著的性能提升，适用于多用户推理服务器的开发以及Python代码中的集成使用。
UnslopNemo-12B-v3-GGUF - 实验性Mistral对话模型的增强表达版本
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UnslopNemo-12B-v3-GGUF作为Mistral架构的实验性语言模型，对原有RP数据集进行了90%的优化处理。模型集成了Metharme、Mistral和Text Completion等多种功能，支持灵活的采样器参数调整。目前处于持续优化阶段，通过社区反馈不断完善其性能表现。
mistral.rs - 支持多种设备、模型量化的大型语言模型(LLM)推理平台，配备与Open-AI API兼容的HTTP服务器和Python绑定
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