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terrier-core

开源大规模文档检索引擎平台

terrier-core是一个开源搜索引擎平台,专为大规模文档集合设计。它提供先进的索引和检索功能,支持快速开发和评估大规模检索应用。该平台兼容TREC和CLEF测试集,适用于文本检索研究。最新版本集成Python接口PyTerrier,便于在Jupyter或Colab环境中进行实验。

Terrier IR平台 - 太字节检索器v5.10

Terrier Maven CI Maven Central

:mag: Terrier是一个高度灵活、高效且有效的开源搜索引擎,可轻松部署于大规模文档集合。Terrier实现了最先进的索引和检索功能,为大规模检索应用的快速开发和评估提供了理想平台。

Terrier是开源的,是一个全面、灵活和透明的文本检索研究和实验平台。可以在标准的TRECCLEF测试集上轻松开展研究

:coffee: Terrier使用Java编写,由格拉斯哥大学计算机科学学院开发。

Terrier的最新版本可在https://github.com/terrier-org/terrier-core/找到

:snake: 自2020年起,Terrier拥有名为PyTerrier的Python绑定。PyTerrier允许以简洁、声明式的方式进行实验,包括在Jupyter或Colab笔记本中,同时受益于Terrier的灵活性以及其他IR工具包。我们强烈建议使用PyTerrier作为开展检索研究的方式。

开源许可

:green_book: Terrier受Mozilla公共许可证1.1版详述的条款约束。Mozilla公共许可证可在文件LICENSE.txt中找到,或访问网址http://www.mozilla.org/MPL/MPL-1.1.html。使用本软件即表示您同意该许可证。

引用许可

Terrier的源代码和二进制形式受以下引用许可约束:

:page_facing_up: 下载Terrier即表示您同意在使用Terrier进行搜索或实验的任何材料中,至少引用这四篇论文中的一篇,无论是研究论文、学位论文、文章、海报、演示文稿还是文档。有关Terrier相关出版物的更多信息,请参阅Terrier参考文献。使用本软件即表示您同意引用许可。

入门

:fast_forward: 为了开始使用Terrier进行实验使用Terrier开发新应用,我们建议从快速入门文档开始。

其他资源

  • :books: Terrier的完整文档也可在官方网站上找到。
  • :beetle: 错误报告、问题或新功能请求可以在问题追踪器上发布。
  • :octocat: 有关PyTerrier的更多信息可在其Github仓库中找到。

网页:http://terrier.org 联系方式:计算机科学学院 版权所有 (C) 2004-2024 格拉斯哥大学。保留所有权利。

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