testcontainers-go

Go语言容器化依赖管理库简化自动化测试流程

Testcontainers Go 容器测试自动化测试集成测试 Github 开源项目

Testcontainers-go是一个Go语言开源库，用于管理自动化测试中的容器化依赖。它提供清晰的API，允许开发者以编程方式定义和控制测试容器，并在测试结束后自动清理资源。这个项目简化了测试环境的配置过程，提高了集成测试和冒烟测试的效率。

dd-trace-go - Datadog提供的Go应用全方位监控和保护解决方案

APMDatadogGithubGo应用安全监控开源项目持续分析

dd-trace-go是Datadog开发的Go客户端库,为Go应用提供全面的性能监控、持续分析和安全管理功能。它能够追踪Go代码、自动检测常用库、收集性能档案,并实现应用级安全防护。该项目文档完善,兼容最新两个Go版本,是Go应用可观测性和安全性的综合解决方案。

portainer - 多功能容器管理平台简化多种环境编排

DockerGithubKubernetesPortainer容器管理开源项目

Portainer是一款开源的容器管理平台，支持Docker、Swarm、Kubernetes和ACI环境。通过图形界面和API，用户可轻松管理容器、镜像、卷和网络等资源。该平台提供社区版和商业版，适用于不同规模组织。Portainer部署简便，可在任何集群上以单一容器形式运行，兼容Linux和Windows系统。

dockerize - Docker容器应用部署和运行的简化工具

Docker容器Githubdockerize开源项目日志管理服务依赖等待配置文件生成

dockerize工具简化了Docker容器中应用程序的运行过程。它具有在容器启动时生成配置文件、将日志输出到标准流、等待依赖服务就绪等功能。通过支持模板生成、环境变量控制、日志管理和服务依赖，dockerize为Docker容器化应用提供了实用的工具支持。

ContainerSSH - 动态容器化SSH服务器

ContainerSSHDockerGithubKubernetesSSH服务器容器技术开源项目

ContainerSSH是一个开源的SSH服务器，可在Kubernetes和Docker中按需启动容器。它适用于实验室环境构建、生产系统调试和蜜罐研究。ContainerSSH提供动态SSH访问、自动清理和审计日志功能，创建安全高效的容器化SSH环境。该项目支持社区贡献，致力于提供灵活的容器管理解决方案。

devspace - DevSpace简化Kubernetes应用开发和部署流程

DevSpaceGithubKubernetes云原生开发容器化开源项目自动化部署

DevSpace是一个开源的Kubernetes开发工具，可在集群内直接构建、测试和调试应用。它支持热重载开发，无需重建镜像或重启容器。该工具统一了团队部署流程，自动化了重复性任务。DevSpace适用于多种Kubernetes环境，包括本地和云端集群。作为CNCF沙箱项目，它致力于简化云原生应用开发过程。

goxygen - Go全栈Web项目自动生成工具

GithubGoGoxygenWeb开发前端框架开源项目数据库

Goxygen是一个开源的Web项目生成工具，用于快速创建基于Go后端和Angular、React或Vue前端的应用框架。它通过自动化配置简化了全栈开发流程，支持MongoDB、MySQL和PostgreSQL数据库集成。Goxygen还提供Docker支持，方便开发和生产环境部署。该工具旨在让开发者能够迅速搭建项目结构，专注于核心业务逻辑的实现。

ebpf - 纯Go实现的eBPF程序开发工具库

GithubGoeBPF开源库开源项目性能监控系统编程

ebpf-go是一个纯Go实现的eBPF开发库，提供eBPF程序加载、编译和调试功能。该库依赖少，适合长期运行的进程。它包含多个实用包，如用于编写eBPF汇编的asm、用于编译和嵌入C语言eBPF程序的cmd/bpf2go，以及用于eBPF程序附加的link。ebpf-go兼容最新Go版本，并在kernel.org长期支持版本上进行持续集成测试。

awesome-go-storage - Go语言存储解决方案精选

GithubGo语言存储项目开源项目数据库文件系统键值存储

protoactor-go - Go语言实现的高性能跨平台Actor框架

GithubGoProto Actoractor模型分布式系统并发编程开源项目

protoactor-go 是一个用 Go 语言实现的高性能跨平台 Actor 框架。它提供简洁 API，基于成熟技术构建，支持显式序列化。该框架实现了 Go 和 C# 之间的 Actor 通信，具有分布式、容错和解耦并发特性。protoactor-go 采用 Protobuf 序列化和 gRPC 网络传输，确保跨平台兼容性和稳定性。目前处于 beta 阶段，已有部分用户在生产环境使用。

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