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python-tuf

可靠的软件更新安全框架

python-tuf是The Update Framework (TUF)的Python参考实现,为软件更新安全和内容交付提供框架。它保护软件供应链免受攻击,显著增强系统抗攻击能力。项目提供简单API用于处理TUF元数据、实现客户端和存储库功能。作为备受多家科技公司和开源组织青睐的开源项目,python-tuf为其他语言和环境中的TUF实现提供清晰指南和示范,在供应链安全领域具有广泛应用前景。

chainer - Python深度学习框架,支持动态计算图和CUDA加速
CUDAChainerCuPyGithub开源项目深度学习自动微分
Chainer是一个Python深度学习框架,提供基于define-by-run方法的自动微分API(动态计算图)和面向对象的高级API,用于构建和训练神经网络。通过CuPy支持CUDA/cuDNN,实现高性能训练和推理。尽管Chainer已进入维护阶段,仅进行bug修复和维护,但其文档、教程和社区资源仍然活跃,适合研究和开发深度学习模型的用户。
rio - Python框架Rio简化Web和桌面应用开发
GithubPython框架RioUI开发开源开源项目跨平台
Rio是一个基于Python的应用开发框架,无需HTML、CSS或JavaScript即可构建现代化应用。框架提供React风格组件系统,内置50多种UI组件,支持本地和Web平台运行。Rio具备完全类型安全特性,集成现代Python工具链,并提供开发工具。作为开源免费项目,Rio适用于快速构建跨平台应用。
tsflex - 高效灵活的时间序列处理和特征提取Python工具包
GithubPython库tsflex开源项目数据分析时间序列处理特征提取
tsflex是一个Python工具包,用于时间序列处理和特征提取。它支持多变量、多模态时间序列数据,并可与多种处理和特征提取库集成。tsflex采用基于视图的操作,实现低内存占用和快速执行。该工具包提供直观的API,对序列数据几乎没有假设,能处理异步数据。此外,tsflex还具备特征选择、执行时间记录和序列化等高级功能。
ThreatExchange - 多功能威胁情报和内容审核开源项目
APIGithubThreatExchange内容审核图像哈希开源项目视频哈希
ThreatExchange是一个综合性开源项目,集成了威胁情报共享和内容审核功能。它包括PDQ图像哈希、TMK视频哈希等多个子项目,以及HMA内容审核平台。项目提供Python库和命令行工具,支持内容扫描和信号交换。同时还包含Meta的ThreatExchange API示例,便于开发者使用威胁情报数据。该项目为安全专业人员提供了应对网络威胁的实用工具和资源。
pyreft - 表征微调的开源Python库
GithubReFTpyreft人工智能开源项目表示微调语言模型
pyreft是一个开源的Python库,支持表征微调(ReFT)方法。它可与HuggingFace上的预训练语言模型配合使用,通过配置文件设置参数,并支持将结果分享到HuggingFace。pyreft提供了参数高效的微调方法,可针对特定时间步和表征进行干预,区别于LoRA等其他PEFT方法。该库还支持与LoRA结合,并提供了便捷的数据处理和训练功能。
tesserocr - Python封装的OCR引擎简化技术集成
GithubOCRPythonTesseract APItesserocr图像识别开源项目
tesserocr是基于Tesseract OCR引擎的Python封装库,通过Cython集成Tesseract C++ API。它提供简洁的Pythonic接口,支持多线程并发,可与Pillow库配合。tesserocr简化了OCR集成,便于开发者在Python项目中实现高效文字识别。该库支持多种图像格式,提供丰富的API功能,包括文本识别、布局分析和方向检测等。tesserocr支持多种语言识别、图像预处理、文本布局分析等高级功能。它还提供了简单的命令行接口,方便快速测试和使用。该库适用于各种OCR应用场景,如文档数字化、图像文本提取和自动化数据录入等。
data-validation - 用于机器学习数据验证和探索的高扩展性工具库
GithubTensorFlow开源项目数据分析数据探索数据验证机器学习
TensorFlow Data Validation (TFDV) 是一个高度可扩展的机器学习数据验证和探索库。它与TensorFlow和TFX生态系统无缝集成,提供数据统计计算、分布可视化、自动模式生成和异常检测等功能。TFDV能够帮助开发者有效识别数据问题,保障数据质量,从而提升机器学习模型的可靠性和性能。
adversarial-robustness-toolbox - 机器学习安全与对抗性威胁防护库
Adversarial Robustness ToolboxGithubLinux Foundation AI & Data对抗性威胁开源项目机器学习安全模型防御
Adversarial Robustness Toolbox (ART) 是由 Linux Foundation AI & Data Foundation 托管的 Python 库,为开发者和研究人员提供评估和防护机器学习模型的工具,以抵御规避、投毒、提取和推理等对抗性威胁。ART 支持所有流行的机器学习框架(如 TensorFlow、Keras、PyTorch 等),适用于各种数据类型(图像、表格、音频、视频等)和任务(分类、目标检测、语音识别等)。持续开发中,欢迎反馈和贡献。
pyaf - Python开源库实现自动化时间序列预测
GithubPyAFPython开源项目时间序列预测机器学习自动化
PyAF是一个开源的Python自动预测库,基于NumPy、SciPy等流行数据科学模块构建。该库利用机器学习方法自动预测时间序列未来值,功能comparable于一些商业预测产品。它支持信号分解、外生数据和层次预测,提供简洁API和可定制建模过程。PyAF适用于Python 3.x,采用BSD 3-Clause许可证。PyAF可用于销售预测、股票走势分析、能源需求预测等多种时间序列预测任务。
safetensors - 安全高效的张量存储格式 支持零拷贝和延迟加载
GithubHugging Facesafetensors开源项目张量存储文件格式机器学习
safetensors是一种新的张量存储格式,旨在安全高效地保存机器学习模型。与pickle相比,它提供了更好的安全性,同时通过零拷贝技术保持高性能。该库支持Python和Rust,提供简单的API用于张量的存储和加载。safetensors支持延迟加载、布局控制和多种数据类型,适用于大规模模型的存储和分发。在加载速度和内存效率方面表现优异,尤其适合分布式环境。
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