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Thorsten-Voice

开源德语TTS项目提供高质量免费离线语音数据集和模型

Thorsten-Voice项目由Thorsten Müller与Dominik Kreutz联合开发,提供多种开源德语文本到语音(TTS)数据集。这些数据集从中性到情感表达具备多样性,配合AI技术开发出多种TTS模型,适用于教育、研究和开源软件。该项目积极支持开源语音技术的进步,并在Thorsten-Voice YouTube频道提供相关教程,推广这些技术的应用。

Thorsten-Voice 项目介绍

项目动机

Thorsten-Voice 项目旨在提供一个免费的、高质量的、离线工作的德语语音合成(TTS)工具,无需担忧许可证问题。这一工具是开放的,面向所有想要在项目中使用德语合成语音的人士。

Thorsten Müller 的个人寄语

Thorsten Müller 贡献自己的声音,秉承一个信念——全世界的人都是平等的。无论性别、性取向、宗教信仰、肤色还是出生地点,知识和教育应该是人人可得的资源。尽管他并非专业的声优,但仍乐于以自己的声音促进全球知识共享。

社交媒体与联系方式

Thorsten Müller 活跃于多个社交平台,用户可以通过以下链接关注他,并分享关于开放语音技术的兴趣:

语音数据集

Thorsten-Voice Dataset 2021.02 (Neutral)

  • 由 Thorsten Müller 录制,Dominik Kreutz 优化。
  • 包含 22,668 条录音短语,总长度超过23小时。
  • 采样率 22.050Hz,单声道。
  • 数据集记录了不同录音阶段使用不同质量麦克风的变化。

Thorsten-Voice Dataset 2021.06 (Emotional)

  • 记录了包括八种情感在内的 2,400 条短语。
  • 尽可能表达情感的录音,尽管句子上下文可能与情感不完全匹配。

Thorsten-Voice Dataset 2022.10 (Neutral)

  • 包含最新的中性语音录音,样本和使用指南在这里可查。

Thorsten-Voice Dataset 2023.09 (Hessisch)

  • 涵盖 Hessisch 方言录音数据集。

Thorsten-Voice Dataset FULL 44kHz

  • 项目5周年纪念,发布了采样率为44kHz的全量数据集,使用CC0许可。

TTS 模型

基于这些开放语音数据集,多个TTS(文本到语音)模型得以使用AI技术开发出来。其中一些德国模型已由 Coqui AI、Piper TTS 和 Home Assistant 项目使用。详细使用信息、音频样本及视频教程可在 Thorsten-Voice 网站 上获取。

其它平台如 Silero 和 Monatis 也使用这些数据训练了模型。ZDisket 提供了一个叫 TensorVox 的工具以帮助在 Windows 上设置 TTS 环境。

支持与感谢

支持者可以通过以下方式帮助Thorsten Müller继续对开源语音技术的贡献:

特别感谢在这个过程中给予支持的朋友们,包括对设备的提供、以及设计支持等。

"Thorsten-Voice" YouTube 频道

在 Thorsten-Voice YouTube 频道上,提供了开源语音技术的教程,对此感兴趣的朋友欢迎订阅这一社区。

公共演讲与会议

Thorsten Müller 愿意分享他对开源语音技术未来的见解,也乐于参与到各种会议和活动中。如需邀请他演讲,可通过 Thorsten-Voice 网站联系表 联络他。有关演讲的更详细信息可在 Thorsten-Voice 网站 上找到。

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