reprex
概述
准备可在GitHub问题、StackOverflow、Slack消息或代码片段中发布的reprex,甚至可以粘贴到PowerPoint或Keynote幻灯片中。什么是reprex
?它是可重现的示例(reproducible example)的缩写,这个词由Romain Francois在2014年的一条推文中首次提出。
给定剪贴板上的R代码、在RStudio中选择的代码、表达式(引用或未引用)或文件中的代码...
- 通过
rmarkdown::render()
运行它, - 对
render()
参数、knitr选项和Pandoc选项进行精心选择。
获得可运行的代码+输出结果,格式为:
- Markdown,适用于GitHub、Stack Overflow或Slack,或
- R代码,附带注释形式的输出,或
- 纯HTML或(实验性)富文本
结果会以不可见的方式返回,写入文件,并在可能的情况下放置到剪贴板上。在RStudio查看器或默认浏览器中预览HTML版本。
安装
从CRAN安装:
install.packages("reprex")
或从GitHub获取开发版本:
# install.packages("pak")
pak::pak("tidyverse/reprex")
在Linux上,你可能需要安装xclip或xsel,以便reprex能访问X11剪贴板。这是"锦上添花"的功能,非必需。对于xclip和xsel,通常可以使用sudo apt-get install
或sudo yum install
安装方法。
使用方法
假设你将以下代码复制到剪贴板(或在RStudio Server或Cloud上选中它):
(y <- 1:4)
mean(y)
然后调用reprex()
,默认目标平台是GitHub:
reprex()
一个格式良好的HTML预览将在RStudio的查看器中显示(如果你使用RStudio),或在你的默认浏览器中显示。
GitHub风格的Markdown相关部分已准备就绪,可以从剪贴板粘贴(在RStudio Server或Cloud上,你需要自己复制):
``` r
(y <- 1:4)
#> [1] 1 2 3 4
mean(y)
#> [1] 2.5
```
以下是该Markdown在GitHub问题中渲染后的样子:
(y <- 1:4)
#> [1] 1 2 3 4
mean(y)
#> [1] 2.5
其他人可以立即复制、粘贴并运行这段代码。
除了GitHub,这种Markdown格式也适用于Stack Overflow和Discourse。可以通过venue = "so"
和venue = "ds"
正式指定这些平台,但它们实际上只是venue = "gh"
的别名。
除了从剪贴板读取,你还可以:
-
使用
reprex(mean(rnorm(10)))
从表达式获取代码。 -
reprex(input = "mean(rnorm(10))\n")
从字符向量获取代码(通过长度或结尾换行符检测)。输入源中的前导提示符会被去除:reprex(input = "> median(1:3)\n")
产生的输出与reprex(input = "median(1:3)\n")
相同。 -
reprex(input = "my_reprex.R")
从文件获取代码。 -
使用RStudio的某个插件来使用选中的文本或当前文件。
但是,还有更多功能!
-
使用
reprex(..., venue = "slack")
获取为Slack消息优化的略有不同的Markdown。 -
使用
reprex(..., venue = "R")
获取一个可运行的R脚本,其中包含注释形式的输出。这对Slack代码片段、电子邮件等很有用。 -
使用
reprex(..., venue = "html")
获取html。适用于不支持Markdown的网站。 -
使用
reprex(..., venue = "rtf")
准备(未)渲染的、带有语法高亮的代码片段,以粘贴到Keynote或PowerPoint中。此功能仍处于实验阶段;更多详情请参阅相关文章。 -
默认情况下,图片会上传到 imgur.com,生成的URL会被插入到内联图片标签中。
-
如果您确实需要在特定目录中执行reprex,请使用
wd
参数。例如,reprex(wd = ".")
请求使用当前工作目录。 -
通过
reprex(..., session_info = TRUE)
附加会话信息。 -
使用以下方法从野生捕获的reprex中获取干净、可运行的代码:
reprex_invert()
=reprex()
的反向操作reprex_clean()
,例如当您从GitHub或Stack Overflow复制/粘贴时reprex_rescue()
,当您处理从R控制台复制/粘贴的内容时