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VOLO D1 224模型 基于ImageNet-1k训练的视觉识别工具

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VOLO D1 224是一款基于Vision Outlooker架构的图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练。该模型参数量为26.6M，GMACs为6.9，适用于224x224像素的图像输入。作为timm库的一部分，VOLO D1 224不仅支持图像分类，还可作为特征提取的骨干网络，为计算机视觉任务提供了灵活的解决方案。其简单的使用方法和多功能性使其成为视觉识别领域的实用工具。

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