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tink

Google开发的跨平台加密库

Tink加密库跨平台安全API密码学Github开源项目

Tink是Google开发的多语言跨平台加密库，提供安全且易用的API，可有效减少常见加密陷阱。该库支持Java、C++、Objective-C、Go和Python等语言，已在Google多个产品中应用。Tink致力于简化开发者在应用中使用加密技术的过程，无需专业加密知识即可安全实现。

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介绍相关项目
Melon - 通用跨平台C库 丰富算法与功能组件集成
C库GithubMelon开源项目数据结构算法跨平台
Melon是一款开源的跨平台C库，集成了丰富的算法、数据结构和功能组件。该库提供内存池、线程池、HTTP处理、WebSocket等实用工具，支持多种加密算法和数据结构。Melon兼容Linux、MacOSX和Windows平台，并可用于Docker环境和WebAssembly开发。这个项目为开发者提供了全面的工具集，有助于提高应用开发效率。
keepassxc - 跨平台开源密码管理器 加密存储敏感信息
GithubKeePassXC密码管理器开源软件开源项目数据加密跨平台
KeePassXC是一款跨平台的开源密码管理器，支持Windows、macOS和Linux系统。它可加密存储用户名、密码、URL、附件和笔记等敏感信息。该软件具备搜索功能、密码生成器、浏览器集成和自动填充等实用特性。KeePassXC还提供TOTP、YubiKey和SSH代理集成等高级功能，适合不同需求的用户。作为一个安全可靠的个人数据管理工具，KeePassXC为用户提供了全面的密码保护解决方案。
authkit - 灵活高效的用户认证开源工具
APIAuthKitGithubWorkOS开源项目用户管理身份验证
AuthKit是一款开源的用户认证工具，支持托管UI和自定义UI两种方式。集成Google、Microsoft、GitHub和SSO等多种认证流程，开发者可轻松对接WorkOS用户管理API。该工具支持主题定制，可无缝融入现有应用，提供安全可靠的身份验证服务。
rpgp - Rust实现的OpenPGP加密库
GithubOpenPGPRust加密密钥管理开源项目数字签名
rPGP是基于Rust语言开发的OpenPGP加密库，遵循RFC9580等标准。该库提供灵活的低级API，可用于构建兼容性强的PGP工具，并支持Autocrypt 1.1电子邮件加密规范。rPGP支持多种平台，兼容Rust 1.75及以上版本。目前已应用于Delta Chat等项目中，并获得NGI0 Core资金支持。
awesome-privacy - 开源隐私和安全工具精选指南
Github双因素认证密码管理器开源软件开源项目数据加密隐私保护
本指南精选了各类注重隐私和安全的开源应用及服务,涵盖密码管理、加密通讯、安全浏览等多个领域。通过详细分类和推荐,为用户提供可靠的替代方案,帮助保护个人数据和在线隐私,减少对大型科技公司的依赖。对于重视数字安全的用户来说,这是一份实用的参考资源。
tesseract - 开源OCR引擎 多语言文字识别解决方案
GithubTesseract OCR光学字符识别图像处理多语言支持开源软件开源项目
Tesseract是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎，支持超过100种语言识别和多种图像格式处理。项目包含OCR引擎libtesseract和命令行工具tesseract。最新版本Tesseract 4引入基于神经网络的OCR引擎，专注于行识别，同时保留了传统的字符模式识别功能。Tesseract支持Unicode，可输出多种格式如纯文本、PDF等，并可通过训练扩展语言识别能力。
mediapipe - 支持在移动、Web、桌面、边缘设备和物联网中集成机器学习功能的平台
GithubMediaPipe人工智能开源项目机器学习跨平台
MediaPipe为开发者提供了一个平台，支持在移动、Web、桌面、边缘设备和物联网中集成机器学习功能。通过跨平台API和预训练模型，可快速部署和定制AI解决方案。MediaPipe还包含模型定制工具和浏览器内的可视化评估工具，支持高效开发和迭代。欢迎访问Google官方文档了解更多，并参与社区交流和贡献。
tke - 统一多集群Kubernetes管理平台
DevOpsGithubKubernetesTKEStack容器管理平台开源项目
TKEStack是一个开源的容器管理平台,提供多Kubernetes集群的统一管理。它支持跨环境部署Kubernetes,满足企业IT需求,支持DevOps实践。主要功能包括统一集群管理、应用负载管理、运维管理和插件扩展。TKEStack适配多种Linux操作系统,安装简便,功能丰富,适合各类组织使用。
tensorflow-federated - 隐私保护的分布式机器学习框架
GithubTensorFlow Federated分散数据开源框架开源项目机器学习联邦学习
TensorFlow Federated是一个开源框架，用于分布式数据的机器学习和计算。它提供高级和低级API，允许开发者在保护隐私的同时利用分散数据进行模型训练和评估。支持自定义联邦学习算法，包含单机模拟环境，适合研究和实验。除了预测模型训练，还可用于分布式数据的聚合分析。
tika - 多功能文档解析和信息提取工具包
Apache TikaGithubJava工具包元数据提取开源项目文本内容提取
Apache Tika是一款开源的文档解析和信息提取工具包，支持多种文件格式。它能够检测文件类型，提取元数据和结构化文本内容，并提供统一的API接口。Tika基于Java 11开发，采用Maven构建系统，提供独立应用程序和可集成的jar包。该项目由Apache软件基金会维护，具有活跃的社区支持和持续的更新。Apache Tika广泛应用于内容管理系统、搜索引擎和数据分析领域，能够显著提高文档处理效率和信息提取准确性。
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